1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t
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2023-07-13 16:40:08
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准备工作一般分页查询使用子查询优化使用 id 限定优化使用临时表优化关于数据表的 id 说明当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。表名：order_history
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2023-08-20 14:48:49
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
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2023-07-13 06:53:32
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from xuehi.com where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
sele
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2023-12-28 03:34:02
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一般MYSQL最基本的分页方式：select*fromcontentorderbyiddesclimit0,10在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。随着数据量的增加，页数会越来越多，
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2021-08-11 10:09:44
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在优化查询中，数据库应用（如MySQL）即意味着对工具的操作与使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置可达到优化查询的目的。 任何一位数据库程序员都会有这样的体会：高通信量的数据库驱动程序中，一条糟糕的SQL查询语句可对整个应用程序的运行产生严重的影响，其不仅消耗掉更多的数据库时间，且它将对其他应用组件产生影响。 如同其它学科，优化查询性能很大程度上决定于开发者的
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2024-08-26 13:09:55
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最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的
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2024-06-06 06:20:07
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Mysql大表查询优化，理论上千万级别以下的数据量Mysql单表查询性能处理都是可以的。
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2023-06-26 17:26:38
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在实际场景中会遇到这样的一种情况：数据量很大，而且还要分页查询，如果数据量达到百万级别之后，性能会急剧下降，导致查询时间很长，甚至是超时。接下来我总结了两种常用的优化方案，仅供参考。但是需要注意的是有个前提：主键id是递增且数据有序。
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2023-06-26 18:29:48
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一.数据库优化查询的方法1.使用索引：应尽量避免全表扫描，首先考虑在where 以及 order by ,group by 涉及的列上建立索引2.优化SQL语句：1>通过explain(查询优化神器)用来查看SQL语句的执行效果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。通常我们可以对比较复杂的尤其是涉及到多表的SELECT语句，把关键字explain
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2023-11-19 09:14:34
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一、查询语句书写要点：1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where
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2023-09-29 10:40:44
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在 千万级以下，字符串为主的表在 五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段尽量使用TINYINT、SMA
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2023-06-18 15:45:42
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PS：我们知道mysql使用Limit实现了分页查询，在我们平常的Web开发中常用一些通用的分页查询jar包，比如说有名的中国开发者实现的java Pagehelper（Github地址https://github.com/pagehelper/Mybatis-PageHelper），但是呢只考虑了应用开发中的方便性，没有考虑数据库的性能，用户体验对于互联网时代是非常重要的，应用服务器相应的性能更
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2023-09-01 08:46:50
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在参与实际项目中，当 MySQL 表的数据量达到百万级时，普通的 SQL 查询效率呈直线下降，而且如果 where 中的查询条件较多时，其查询速度无法容忍。想想可知，假如我们查询淘宝的一个订单详情，如果查询时间高达几十秒，这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高 SQL 语句查询效率，显得十分重要。查询速度慢的原因： 1、没有索引或者没有用到索引 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应 3、没
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2023-08-10 19:15:24
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参考文章：https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分页查询十分简单，但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询：SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit工作原理就是先读
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2017-01-19 16:04:00
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今天遇到了一个列表分页查询很慢的接口 1. 分析列表查询语句 列表查询语句关联了大约5张表，最后sql打印了limit 0,20 将sql放到数据库执行，500ms，语句分析索引全部命中 所以慢这里并不是列表查询慢 2. 分析count(*)语句 打印sql日志，可以看到count(*)的执行耗时达
原创
2022-05-19 12:01:18
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看到的一篇关于数据库优化的文章，觉得对自己有帮助，就转帖到这里。温故而知新！ 优化数据库的思想及SQL语句优化的原则 [转贴 2005-08-18 14:20:05 ] 发表者: chilizy
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2023-09-17 14:42:20
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写在建库前：在确定数据库业务后、建立数据库表格时，就应对一些常见问题有所考虑，以避免在数据增长一段时间后再做应对，可能造成时间及维护成本增加：数据的月增量，年增量数据的快速增长点是否需要触发器或事件等查询业务需求服务器访问量以上的考虑项，对数据库的类型、表的结构、表间关系的定义及数据库配置都有非常重要的影响。 运行后优化：优化顺序第一，优化你的sql和索引； 想实现一个查询，可以写出很
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2023-07-05 22:13:34
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前言在我们的项目正式上线时，经常会遇到因为用户访问人数太多、并发量太高或者用户恶意访问导致服务器崩溃的问题，今天在这里和大家一起讨论在实际项目中如何在多个层面上对我们的应用进行优化，并防止用户恶意访问。数据库层优化1.我们可以对数据库配置文件进行优化，比如修改数据库最大连接数、数据库连接超时时间、是否开启查询缓存等，一般根据项目实际需求来配置。2.我们还可以对数据库表结构进行优化，比如对不同的表选
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2023-09-30 20:55:16
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# Redis大数据量查询优化
## 简介
在处理大数据量的情况下，Redis是一个高性能的存储和查询工具。然而，当数据量超过Redis的内存容量时，查询性能可能会下降。本文将介绍如何通过优化查询过程来提高Redis在处理大数据量时的性能。
## 整体流程
下面是优化Redis大数据量查询的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤一 | 将数据分页存储到多
原创
2024-01-28 05:59:05
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