PS：我们知道mysql使用Limit实现了分页查询，在我们平常的Web开发中常用一些通用的分页查询jar包，比如说有名的中国开发者实现的java Pagehelper（Github地址https://github.com/pagehelper/Mybatis-PageHelper），但是呢只考虑了应用开发中的方便性，没有考虑数据库的性能，用户体验对于互联网时代是非常重要的，应用服务器相应的性能更
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2023-09-01 08:46:50
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随着业务量的增长，数据量会随之增长，单机情况下DB服务器会面临存储容量、连接数和处理能力的瓶颈，当数据量达到一定量级时，DDL变更时间变长，影响业务可用性，此时需要考虑分库分表，提高SQL性能。
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2023-08-02 07:27:48
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一、什么时候需要分库分表？我们常常听或做分库分表，但具体什么时候去做分库分表呢？其实它没有一个严格答案，如果非要说出一个答案，就是当单库单表下MySQL读写的速度无法忍受了。 当然也有一些业内最佳实践：单库数据量超5000W行或大于100G，单表数据量超500W行或大于2G下MySQL运行性能下降较快，这个是根据阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，
mysql大数据量导入mysql大数据量导入数据生成测试数据5000万import java.io.*;
import java.util.Random;
public class GenerateDataTest {
public static void main(String[] args) throws IOException {
File file = new
关于分库分表,要关心硬件,业务,分布式,和数据库选型. 基本指标:库物理文件大小<100G 表<100 字段<200 单表记录数<500W 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表. 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗? 其实是可以处理的大表的.我所经历的项目中单表物理上文件大小在80G多,单表记录数在5亿
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2023-09-01 23:35:04
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分表分库我们都建议MySQL单表数据量不要超过1000万，最好是在500万以内，如果能控制在100万以内，那是 最佳的选择了，基本单表100万以内的数据，性能上不会有太⼤的问题，前提是，只要你建好索引就⾏，其实保证 MySQL⾼性能通常没什么特别⾼深的技巧，就是控制数据量不要太⼤，另外就是保证你的查询⽤上了索引，⼀般就没 问题。1. 为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）？
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2023-08-04 10:03:45
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什么是分区表分区就是根据一定的规则，把一个表分解成多个更小的、更容易管理的部分，在逻辑上就只有一个表，但实际上这个表可能有N个物理分区对象组成，每个分区都是一个独立的对象，可以独立处理，可以作为表的一部分进行处理。小试牛刀看mysql是否支持分区#查看一下mysql版本mysql> select version();+------------+| version() |+----------
大数据迁移——Python+MySQL引言方法一：数据库复制 ——最糟糕方法二：数据库转存——最蜗牛方法三：数据库备份——最尬速方法四：内存操作Python+MySQL——最火箭 引言最近，因为课题组更换服务器，有一批数据需要做数据迁移，数据量大约150G-200G，一部分数据存储在原来服务器的MySQL上，另外一部分数据以txt文件存储在硬盘上。现在，我需要将这些数据全部迁移存储在新服务器的M
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2023-08-11 14:25:11
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当你需要在 MySQL 数据库中批量插入数百万条数据时，你就会意识到，逐条发送 INSERT 语句并不是一个可行的方法。MySQL 文档中有些值得一读的 INSERT 优化技巧。在这篇文章里，我将概述高效加载数据到 MySQL 数据库的两大技术。LOAD DATA INFILE如果你正在寻找提高原始性能的方案，这无疑是你的首选方案。LOAD DATA INFILE 是一个专门为 MySQL 高度优
应用场景：MySQL数据量达到百万级别，并且数据更新时大部分数据重复，需要比对更新或者插入新的数据
效果：MySQL执行过程中如果数据库中存在该记录则执行对应更新操作，不存在执行插入操作，而且这些操作是在数据库引擎中完成；避免了对数据进行批量操作时，首先对重复数据进行过滤，然后进行CRUD操作，减少对数据库访问压力
语法：
INSERT [LOW_P
为什么要分库分表移动互联网时代，海量的用户每天产生海量的数量，比如：用户表、订单表、交易流水表。以支付宝用户为例，8亿；微信用户更是10亿。订单表更夸张，比如美团外卖，每天都是几千万的订单。淘宝的历史订单总量应该百亿，甚至千亿级别，这些海量数据远不是一张表能Hold住的。事实上MySQL单表可以存储10亿级数据，只是这时候性能比较差，业界公认MySQL单表容量在1KW以下是最佳状态，因为这时它的B
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2023-10-03 07:37:35
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前言在MySQL中，是否需要对表或数据库进行分区的决策取决于多种因素，如数据大小、性能要求、可扩展性需求和底层硬件基础设施。对于何时分区表或数据库，没有固定的阈值，因为它取决于具体的应用程序和工作负载。分表当表的大小增长到影响查询性能、维护任务或存储需求时，分区表可能会很有用。以下是一些可能考虑使用表分区的情况：大型数据集：如果一个表包含数百万或数十亿行数据，并且由于数据量庞大而导致的查询变慢，分
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2023-08-11 12:50:10
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# MySQL 大数据量遍历全表
在使用 MySQL 数据库时，有时我们需要对表中的大数据量进行遍历操作。对于大数据量的表来说，通常的遍历方式可能会导致性能下降，因此我们需要使用一些技巧来提高遍历效率。
## 为什么需要遍历全表
在实际应用中，我们可能需要对表中的所有数据进行某种操作，比如统计、筛选、更新等。这时就需要遍历全表来实现这些操作。对于小数据量的表来说，直接遍历是可行的，但是对于大
一，先说一下为什么要分表
当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下：
1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方
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2023-08-25 02:24:02
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
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2023-07-13 06:53:32
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看过许许多多的MySQL大数据量查询优化方案，集合了所有的精华，在此分享了：
1、对查询进行优化、应尽量避免全表扫描、首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断、否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描、如：
1. select id from t whe
前一节使用 AND 和 OR 等连接符来对数据的搜索进行筛选，那些是在条件明确的情况下，比如 id 值的范围，大小等等。 那么在我们知道的条件有限，只包含一部分，比如说 我要搜索 某个字段中包含 ‘Python’ 字符串的数据，但是我忘了 这个单词怎么拼写，或者忘了数据库中存储的 ‘P’ 是大写还是小写，只记得有 ‘ython’，怎么办呢？那么这就可以用到我们这一节要介绍的 使用 LIKE 进行模
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2023-09-29 07:00:03
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目录一：存储过程概述1.1 理解：1.2 分类：二：创建存储过程2.1 语法分析：2.2 代码举例：三：调用存储过程3.2 代码举例 3.3 如何调试 四：存储函数4.1 语法分析4.2 调用存储函数 4.3 代码举例4.4 对比存储函数和存储过程 五. 存储过程和函数的查看、修改、删除 5.1 查看5.2 修改5.3 删除一：存储过程概述1.1
一、数据库结构的设计表的设计具体注意的问题：1、数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的(电话号码)，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。3、对于不可变字符类型ch
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2023-08-04 15:00:01
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from xuehi.com where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
sele
