Sql效率mysql支持一条sql语句插入多条数据。但是Mybatis-Plus中默认提供的saveBatch、updateBatchById方法并不能算是真正的批量语句，而是遍历实体集合执行INSERT_ONE、UPDATE_BY_ID语句。mybatis-plus虽然做了分批请求、一次提交的处理。但如果jdbc不启用配置rewriteBatchedStatements，那么批量提交的sql到了
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2023-12-18 20:56:10
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1.更新对表做多行更新的时候通常会遇到以下两种情况：单语句批量更新（update a=a+1 where pk > 500）多语句批量更新（update a=1 where pk=1;update a=12 where pk=7;...）多语句批量更新脚本：#!/bin/bash
start_time=`date +%s%3N`
/ssd/tmp/mysql/bin/mysql -h127
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2023-06-15 17:18:27
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# MySQL批量更新高效率实现
## 1. 引言
在开发过程中，经常会遇到需要批量更新MySQL数据库的情况。传统的更新方式是使用循环逐条更新，但这种方式效率较低。本文将介绍一种高效的MySQL批量更新方法，帮助入行的小白实现高效率的批量更新操作。
## 2. 流程
下面是整个批量更新的流程，我们可以使用表格展示出每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 连接数据
原创
2023-10-27 15:04:16
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一、业务背景由于需要从A数据库提取大量数据同步到B系统，采用了tomikos+jta进行分布式事务管理,先将系统数据源切换到数据提供方，将需要同步的数据查询出来，然后再将系统数据源切换到数据接收方，进行批量的插入和更新操作，二、批量插入的具体实现1.查询需要同步的数据：@AutowiredSysPersonPOMapper sysPersonPOMapper;public voiddataDs()
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2023-11-04 16:43:06
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批量更新mysql更新语句很简单，更新一条数据的某个字段，一般这样写：UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value';如果更新同一字段为同一个值，mysql也很简单，修改下where即可：UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in (
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2024-07-22 22:28:20
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# 为什么mysql的sum函数效率低？
在使用MySQL进行数据统计时，经常会用到SUM函数来求和。然而，有些人可能会发现，在处理大量数据时，使用SUM函数的效率并不高，特别是在处理数百万条甚至更多的数据时。这是为什么呢？
## 原因分析
### 数据量大
当数据量很大时，SUM函数需要遍历整个数据表来计算总和，这会导致查询速度变慢。特别是如果表中没有合适的索引，查询速度会更加缓慢。
原创
2024-05-09 06:32:37
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# 如何提高MySQL SUM效率
## 1. 流程概述
首先，我们需要了解什么是MySQL SUM效率低的原因，通常情况下是由于没有正确使用索引或者数据量过大导致的。因此，我们需要通过优化查询语句和表结构来提高SUM效率。
下面是提高MySQL SUM效率的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 分析查询语句 |
| 2 | 确认是否有合适的索
原创
2024-06-03 04:32:12
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查看系统性能监控，发现有十多条慢查询，决定将其优化。挑选其中一条典型Sql记录其优化历程。1.概述在下文的查询优化中，主要围绕的问题：Mysql为何会选错索引？2.优化历程2.1，定位问题为了便于描述，贴出建表语句(表中数据约有400万行)： MySQL > show create table demo_tableG
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# MySQL UNION 效率低的原因与优化
在数据库管理中，MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，而 `UNION` 操作则是连接多个查询结果的有效手段。尽管 `UNION` 提供了方便的功能，但它的效率往往低于预期，尤其是在处理大量数据时。本文将探讨 `UNION` 效率低下的原因，并提供一些优化方案，同时将提供代码示例和可视化流程图。
## 什么是 UNION？
`UNI
# 如何实现Java批量更新千万数据效率
## 1. 流程表格
| 步骤 | 内容 |
|------|-------|
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 构建更新语句 |
| 3 | 批量更新数据 |
| 4 | 关闭数据库连接 |
## 2. 具体步骤与代码
### 步骤1：连接数据库
```java
// 导入必要的包
import java.sql.Connection;
原创
2024-03-06 06:49:07
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# 教你如何实现“java updatewrapper批量更新 效率”
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整个更新过程的流程，可以使用以下表格展示：
```markdown
| 步骤 | 操作 |
|------|---------------|
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 查询待更新数据 |
| 3 | 执行更新操作 |
| 4
原创
2024-06-03 05:40:36
134阅读
# Java 数据批量更新效率提升指南
在软件开发过程中，数据更新是一个常见的需求。尤其是对于大规模数据集，如何高效地执行批量更新是开发者必须面对的挑战。本篇文章将为刚入行的小白提供一个系统的流程，帮助你熟悉Java中如何实现数据批量更新。同时，我们将通过代码示例和必要的说明，帮助你一步一步掌握这个过程。
## 流程概览
以下表格列出了实现数据批量更新的主要步骤：
| 步骤
# 如何实现pymysql批量更新操作效率
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整个过程的流程，可以用表格来展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | -------------------- |
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 创建游标对象 |
| 3 | 执行SQL语句
原创
2024-06-27 06:34:06
36阅读
SpringBoot中六种批量更新Mysql 方式效率对比先上结论吧,有空可以自测一下,数据量大时运行一次还时挺耗时的效率比较小数据量时6中批量更新效率不太明显,根据项目选择合适的即可,以1万条为准做个效率比较,效率从高到低一次排名如下
replace into和ON DUPLICATE KEY效率最高
mybatis-plus 有取巧嫌疑,因为是分批批量更新,其他几种都是一次更新for循环凭借s
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2024-06-19 16:47:16
417阅读
文章目录索引失效及规则建议全值匹配我最爱成功示例—失效示例最佳左前缀法则全部失效示例部分失效示例主键插入顺序计算、函数、类型转换(自动或手动)导致索引失效索引生效示例索引**失效**示例类型转换导致索引失效索引生效示例索引失效示例范围条件右边的列索引失效不等于(!= 或者<>)索引失效is null可以使用索引，is not null无法使用索引like以通配符%开头索引失效索引生效
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2024-03-29 10:29:52
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SpringDataJPA 高效批量操作一、背景：二、BatchService.java三、测试四、测试结果五、 实体类（附加）六、Repository.java（附加，个人觉得JPA很方便实用）七、application.yml（附加） 一、背景：SpringDataJPA的API是没有高效批量操作的，它的saveAll底层是循环操作并且先读取数据库检查数据是否存在再去插入数据，性能效率很低。
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2023-08-22 11:35:34
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背景CMDB 为了使用事务来存储机器的数据，启用了 mongodb4.0 版本，在平均 1.5k qps 并发写的情况下（这只是机器层面的数据，机器的里面有很多子资源的更新，每个子资源的更新会对应一个 mongodb 操作），mongodb 一直处于高负载状态，导致很多操作变得很慢，从慢日志的统计来看，严重的时候，一小时可以产生 14w+ 条慢日志，使得数据消费的速度下降，导致队列出现堆积，优化迫
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2024-03-01 12:56:59
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更新数据表以及创建事务更新数据表更新数据表使用UPDATE关键字，语法如下：UPDATE 数据表名 SET 需要实现的更改 WHERE 搜索条件;搜索条件不是必须的，当拥有WHERE关键字是，称为搜索型更新。set后面有两种格式：UPDATE Product
SET sale_price = 500, purchase_price = 400
WHERE product_name = 'T恤衫'
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2024-04-26 21:19:48
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前言 select count是我们在mysq经常使用的计算数据个数的sql，主要用法有三种，count(*)，count(常量),count(列)。这三种在使用上及效率的区别呢？正文扫描的行数 首先对于效率来说，如下的一张表:CREATE TABLE `tb_user_info` (
`i
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2023-07-13 21:40:59
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SQL批量更新的写法一般有三种. 在更新数量较少的情况下，前两种性能不相上下。但是在更新字段增加，更新条数较多(500以上)，建议使用第三种写法常规写法，拼接多个单条更新语句。#分批逐条更新
UPDATE t_back_up set name='holy' WHERE id =1;
UPDATE t_back_up set name='shit' WHERE id =2;CASE…WHEN… 写法
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2023-05-23 23:58:30
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