## MySQL批量查询更新
### 引言
在实际的软件开发中，我们经常会遇到需要批量查询并更新数据库中的数据的情况。MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，提供了强大的查询和更新功能。本文将介绍如何使用MySQL进行批量查询更新，并提供相应的代码示例。
### 数据库准备
在开始之前，我们需要准备一个MySQL数据库并创建一张示例表。假设我们有一个名为`users`的表，其中包含以下
原创
2023-09-15 07:30:05
99阅读
# mysql批量查询更新
## 1. 引言
在实际的应用中，我们经常需要对数据库中的多条数据进行批量查询和批量更新操作。对于MySQL数据库来说，有一些高效的方法可以实现这些操作，本文将介绍一些常用的方法和技巧。
## 2. 批量查询
批量查询是指一次性查询多条数据，而不是逐条查询。这样可以减少与数据库的交互次数，提高查询效率。下面是一个示例代码，演示了如何使用MySQL的`IN`关键字
原创
2023-10-01 08:06:21
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# 子查询批量更新SQL
在MySQL数据库中，我们经常需要批量更新数据。而子查询是一种非常有用的工具，可以将多个查询语句组合在一起，以实现更复杂的查询操作。在本文中，我们将介绍如何使用子查询来批量更新数据。
## 什么是子查询
子查询是一个嵌套在其他查询语句中的查询。它可以作为一个整体或一个表达式出现在其他查询语句的`WHERE`子句、`FROM`子句或`SELECT`语句中。子查询可以返
原创
2023-07-21 08:56:18
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// 获取需要更新的字段。先过滤出拥有相同 key 的数组，再获取 value 不同的列 $intersect_arr = array_intersect_key($attr, $addr_info); $update_attr = array_diff_assoc($intersect_arr,
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2017-08-22 17:12:00
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SQL批量更新的写法一般有三种. 在更新数量较少的情况下，前两种性能不相上下。但是在更新字段增加，更新条数较多(500以上)，建议使用第三种写法常规写法，拼接多个单条更新语句。#分批逐条更新
UPDATE t_back_up set name='holy' WHERE id =1;
UPDATE t_back_up set name='shit' WHERE id =2;CASE…WHEN… 写法
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2023-05-23 23:58:30
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# MYSQL根据查询结果批量更新
## 简介
在MYSQL中，我们可以使用UPDATE语句来更新表中的数据。通常情况下，我们会根据某个特定的条件更新表中的数据。然而，有时候我们可能需要根据查询结果批量更新表中的数据。本文将向你介绍如何实现这一功能。
## 流程
下面是实现"MYSQL根据查询结果批量更新"的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[查询数据]
原创
2023-11-01 08:45:21
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目录方法一 replace into 批量更新方法二 insert into 批量更新方法三 临时表 批量更新方法四 case when 批量更新本篇文章实验mysql版本为5.7.20 隔离级别为rr，加锁场景的问题在mysql8.0.18中为复现方法一 replace into 批量更新 原理：replace into table (col1,col2)
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2023-09-07 22:42:35
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用户修改布局时，需要批量更新mysql的xxxx_layout_xxxx表。批量操作的数据量是2-30条/次。批量操作是这次项目在技术上比较关键的一个点，之前批量操作做过性能上的测试，mysql端问题不大，7000+tps，Java端的效率有些差，有优化空间。对批量的性能进行了测试，优化。过程如下。经测试，批量更新30条记录的时间是35ms。由于数据在mysql服务端中会有内存缓存，批量更新30条
0、前言mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。mysql 批量更新共有以下四种办法一、replace into 批量更新replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');二、insert into ...on duplica
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2023-06-10 10:39:51
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前言批量插入由于mysql的VALUES原生支持，使用较为便利。批量更新的写法一般有三种，在更新数量较少的情况下，前两种性能不相上下。但是在更新字段增加，更新条数较多(500以上)建议使用第三种写法。常规写法，拼接多个单条更新语句。
CASE...WHEN... 写法
JOIN 写法Batch Updatespring/mybatis/JDBI都支持这种批量更新方式。
这种更新方式需要设置jdb
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2023-07-21 12:35:02
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by Qingdou 这段时间一直在参与产品库的设计和实现，中间和mysql的恩恩怨怨给广大喜欢交流学习的网友们，提供一些借鉴的机会。首先从mysql的批量插入开始吧。1.mysql批量插入优化。 一直自认为对sql语句的数量使用，完全绝对的低估了现实问题的难度。100w的产品基础数据插入用掉了10个小时的时间。很挫…第一批实验数据100w插入后，让我久久不能释怀，这10个小时让我
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2023-10-31 19:51:18
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如果是更新为同样的内容，没啥难度，直接在where里面下功夫就好了，大家都懂，我要说的是针对更新内容不一样的情况首先，先看看网上转载的方法：mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。mysql 批量更新共有以下四种办法1、.replace into 批量更新replace into test_t
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2023-06-01 19:48:10
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前言在使用mybatis-plus过程中，有很多插件都特别优秀，不仅使我们代码更加优雅，也提升了效率。其中有个批量插入的插件insertBatchSomeColumn使用起来也挺方便的，但是批量更新一直没有官方插件，网络上面也没有找到靠谱的，于是就参照mybatis-plus这些官方的方法自定义了一个批量更新的方法。实现效果案例：用户排序 最终更新语句：UPDATE sys_user
SET u
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2023-11-06 15:15:30
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一条更新SQL的执行流程更新语句的整体流程连接数据库清空当前表对应的所有缓存分析器分析词法和语法优化器决定使用什么索引执行器负责具体执行重要的日志模块：redo logMySQL的WAL技术全称是Write-Ahead LoggingInnoDB 引擎特有的日志先写日志,再写磁盘详解如下：1、当有一条记录需要更新的时候，InnoDB引擎就会把记录写到redo log里面，并且更新内存
2、Inno
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2024-04-11 21:51:48
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1、在处理大数据时，有时候会经常遇到大量的数据需要更新或插入，如何进行优化。
原创
2022-06-15 17:04:40
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# 批量更新 MySQL 数据库的技巧
在进行网站或应用程序开发时，我们经常需要对数据库中的数据进行批量操作。MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库，提供了多种方法来实现这一点。本文将介绍如何使用 SQL 语句、编程语言和工具进行批量更新，并通过代码示例和一些可视化图表来帮助你更好地理解这一过程。
## 为什么要进行批量更新？
在实际的开发中，我们经常需要更新大量记录，例如：
- 修改用
原创
2024-08-31 03:55:41
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一、使用批量插入，将多条单独的insert合并成一次操作。insert into table values (a1,b1,c1),(a2,b2,c2);解析：将多条insert合并，减少Mysql日质量（即binlog和redolog的事务日志），降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高频率。通过合并多条insert语句，还能减少SQL语句的解析次数，减少和数据库的交互，减少网络IO传输。二、修改批量
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2023-06-28 18:58:42
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1.批量update，一条记录update一次，性能很差 update test_tbl set dr='2' where id=1; 2.replace into 或者insert into ...on duplicate key update replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y'); 或者使用 insert
原创
2012-12-14 12:04:41
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最近有用到mysql批量更新，使用最原始的批量update发现性能很差，将网上看到的总结一下一共有以下三种办法：
1.批量update，一条记录update一次，性能很差
update test_tbl set dr='2' where id=1;
2.replace into 或者insert into ...on duplicate key update
replace i
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精选
2013-02-26 09:25:50
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private function parseUpdate($data, $field,$table) { $sql = " update {$table} set "; //$keys = array_keys(current($data));print_r($keys);die; /* forea
原创
2021-05-26 19:10:36
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