文章目录一、数据结构的优化二、服务器优化三、线上定位四、查询语句的优化1. sql 语句的时间花在哪儿?2. sql 语句的执行时间,又花在哪儿了?3. sql 语句的优化思路？4. 如何定量分析查的多少行,和是否沿着索引查?5. 常见的查询优化6. 缓存优化7. 读写分离8. mysql 的分库分表9. EXPLAIN使用五、索引及优化1. 索引的作用2. 索引的分类3. 索引的优点（查的快）
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2024-10-13 19:46:57
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作者：小小猿爱嘻嘻最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：这里为了方便演示，我新建了一个user测试表，主要有id，username，sex，address这4个字段，其中主键为id(自增)，同时对username字段设置了唯一索引：01
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2024-07-18 06:09:28
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Spark目前支持Hash分区和Range分区，用户也可以自定义分区，Hash分区为当前的默认分区，Spark中分区器直接决定了RDD中分区的个数、RDD中每条数据经过Shuffle过程属于哪个分区和Reduce的个数注意： (1)只有Key-Value类型的RDD才有分区的，非Key-Value类型的RDD分区的值是None (2)每个RDD的分区ID范围：0~numPartitions-1，决
在shell脚本里，删除hive分区时，如果该分区不存在，会报错，可以使用if exists 判断。
# 如何实现mysql查询分区是否存在
## 概述
在mysql中查询某个表的分区是否存在是一个常见的操作，可以通过查看information_schema库中的PARTITIONS表来实现。下面将详细介绍如何实现这个功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(连接数据库) --> B(查询分区是否存在);
B --> C(返回结果);
```
原创
2024-05-01 05:10:14
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mysql可以通过下面语句判断是否支持分区：SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';如果输出：have_partitioning YES表示支持分区。或者通过：SHOW PLUGINS;显示所有插件，如果有partition ACTIVE STORAGE ENGINE GPL 插件则表明支持分区ps：什么是数据库分区前段时间写过一篇关于mysql分表的的文章，下面来
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2023-08-07 21:18:14
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运行机制流程图1. 建立连接(Connectors&Connection Pool)，通过客户端/服务器通信协议与MySQL建立连 接。MySQL 客户端与服务端的通信方式是 “ 半双工 ”。对于每一个 MySQL 的连接，时刻都有一个 线程状态来标识这个连接正在做什么。通讯机制:全双工:能同时发送和接收数据，例如平时打电话。半双工:指的某一时刻，要么发送数据，要么接收数据，不能同时。例如
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2023-09-05 18:23:04
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最近在开发一个电商平台的时候，经常会遇到要判断表中是否存在某条记录，不存在，则插入。判断记录是否存在的sql，不同的写法，也会有不同的性能。select count(*) from tablename where col = 'col';
select count(*) from tablename where col = 'col';这种方法性能上有些浪费，没必要把全部记录查出来。select
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2023-06-08 15:27:54
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这是一道面试题：如何在海量数据(如亿级数据)中判断某个数据是否存在？回想一下，在java中我们可以使用列表、集合等数据结构来存放数据，如hashmap，然后判断某个数据是否存在，但在此问题中显然不适用，因为上亿的数据在内存较小的计算机中无法存放。通常我们有以下解决思路：将海量数据分散存储到多个文件中去，依次将每个文件载入内存进行判定；使用多台机器进行分布式计算，每台机器完成各自任务；使用布隆过滤器
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2023-10-12 22:01:55
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为了提高效率，我们不需要将所有的数据捞出来判断，只需要判断是否存在就可以了，即true or false的问题1采用EXISTS语句（resultType=“java.lang.Integer”，返回0/1） 例1：单表 查询是否存在时间大于’2021-03-05’的且money大于0的数据，如果存在（可能有多条，包括只有1条）返回int类型，1；如果不存在，则返回0select exists (
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2023-06-19 16:47:44
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# 如何实现“mysql 查看是否存在分区”
## 1. 流程表格
| 步骤 | 操作 |
|------|---------------|
| 1 | 连接到mysql数据库 |
| 2 | 查看是否存在分区 |
| 3 | 结果显示是否存在分区 |
## 2. 操作步骤及代码示例
### 步骤1：连接到mysql数据库
首先，你需要打开终端或者
原创
2024-05-23 05:42:27
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# MySQL分区表的删除与存在性判断
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你理解如何在MySQL中实现对分区表的存在性判断和删除操作。本文将详细介绍整个流程，包括操作步骤、代码示例以及状态图和饼状图的展示。
## 操作流程
首先，让我们通过一个表格来展示整个操作流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定分区表是否存在 |
| 2 | 如果存在，
原创
2024-07-26 03:47:08
248阅读
数据库什么是数据库 存储数据的仓库,本质上是一套CS结构的软件程序,分为客户端和服务器, 我们通常说安装数据,装的其实是服务器 库的语句create database drop database alter database show databasesshow create database 表的语句create tabledrop tablealter tab
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2023-08-23 20:38:20
160阅读
# MySQL判断是否存在视图
## 1. 概述
在MySQL中，我们可以使用判断语句来查询是否存在某个数据库对象，包括表、视图、存储过程等。本文将详细介绍如何判断是否存在视图。
## 2. 判断视图是否存在的步骤
下面是判断视图是否存在的步骤，我们将使用MySQL中的系统表来查询是否存在指定的视图。
| 步骤 | 操作
原创
2023-10-24 05:40:54
55阅读
# MySQL 判断是否存在主键
在 MySQL 数据库中，主键是用于唯一标识表中的每一行数据的字段或字段组合。它具有以下特点：
1. 主键必须唯一，即每一行数据的主键值都不能重复。
2. 主键不能为空，即主键值不能为 NULL。
3. 一个表只能有一个主键。
在进行数据库操作时，有时我们需要判断一个表是否存在主键，本文将介绍如何在 MySQL 中判断表是否存在主键，并提供相关的代码示例。
原创
2023-08-27 03:33:06
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# MySQL 判断索引是否存在
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在MySQL中判断索引是否存在的方法。通过这个方法，你可以在需要时检查表中的索引是否存在，以便进行相应的操作。
## 流程
下面是整个判断索引是否存在的流程，我们将使用MySQL的系统表来实现这个功能。下面的表格展示了具体的步骤及其对应的操作。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1. | 连接到M
原创
2023-07-15 04:12:24
1022阅读
# MySQL判断数据是否存在
MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它具有高性能、可靠性和易于使用的特点。在实际开发中，经常需要判断某个数据是否存在于数据库中。本文将介绍如何使用MySQL进行数据是否存在的判断，并提供相应的代码示例。
## 数据库表结构
我们假设有一个名为`users`的表，该表包含以下列：
- `id`：用户ID，整数类型，主键
- `name`：用户名
原创
2023-11-05 06:11:11
180阅读
# MySQL判断表是否存在的实现方法
## 概述
在MySQL数据库中，我们经常需要判断一个表是否存在。本文将介绍使用SQL语句实现MySQL表是否存在的判断方法，并提供详细的步骤和代码示例，帮助刚入行的开发者掌握这一技巧。
## 流程图
下面是判断MySQL表是否存在的流程图：
```mermaid
gantt
title 判断MySQL表是否存在
dateFormat
原创
2023-08-30 12:30:37
162阅读
### MySQL中的IF判断JOIN ON是否存在
在MySQL数据库中，我们经常需要使用JOIN操作来连接多个表，并根据某些条件将它们关联起来。在实际应用中，有时候我们需要判断JOIN ON条件是否存在，以便根据不同的情况采取不同的操作。本文将介绍如何在MySQL中使用IF语句判断JOIN ON条件是否存在，并提供相应的代码示例。
#### JOIN操作简介
在开始之前，我们先来简单了解
原创
2023-11-27 09:02:29
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# MySQL插入判断是否存在的技巧与实践
在数据库操作中，我们经常需要在插入数据之前判断该数据是否已经存在于数据库中。本文将介绍如何在MySQL中实现这一需求，并提供代码示例和流程图。
## 插入前判断数据存在性
在MySQL中，我们可以通过多种方式来判断数据是否存在，然后根据判断结果决定是否进行插入操作。以下是两种常见的方法：
### 方法一：使用`SELECT`查询
首先，我们使用
原创
2024-07-15 10:58:06
328阅读
