最近,查阅了部分关于HASH JOIN的资料,现整理总结如下,以备忘。 HASH JOIN是oracle在7.3版本中引入的一种表连接方式,以补充NESTED LOOP 和sort merge。HASH JOIN具有以下特征: 1.只可以运行在CBO模式下 2.由于采用了hash函数的计算方式,因此只适用于等值操作 3.对hash_area_size的大小非常敏感,过大或者过小都会影响到执行效率
# 实现mysql ora_HASH函数 ## 引言 在开发过程中,经常会遇到需要使用哈希函数的情况。哈希函数可以将输入数据转换为固定长度的哈希值,常用于加密、数据校验等方面。在MySQL中,我们可以使用ora_HASH函数来实现哈希功能。本文将介绍如何在MySQL中使用ora_HASH函数,以及具体的实现步骤和代码示例。 ## 步骤概述 下面是实现“mysql ora_HASH函数”的步骤概
原创 2023-11-29 11:04:28
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因为SQL server不常用,所以,仅仅浅谈MySQL和Oracle两个数据库的区别。对实务的提交 MySQL默认是自动提交,而Oracle默认不自动提交,需要用户手动提交,需要再写commit;指令或者点击commit按钮。分页查询 MYSQL是直接在SQL语句中写“selec…from…where…limit x,y”,有limit就可以实现分页,而Oracle则是需要用到伪列ROWNUM和
转载 2024-10-07 15:49:47
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背景介绍最近在写SQL语句时,对选择IN 还是Exists 犹豫不决,于是把两种方法的SQL都写出来对比一下执行效率,发现IN的查询效率比Exists高了很多,于是想当然的认为IN的效率比Exists好,但本着寻根究底的原则,我想知道这个结论是否适用所有场景,以及为什么会出现这个结果。网上查了一下相关资料,大体可以归纳为:外部表小,内部表大时,适用Exists;外部表大,内部表小时,适用IN。那我
一、实现简易HashMap作为讲解用,不可用作生产环境!第一步,把key实体转化为一定范围内的数字。我们知道Java中所有的数据类型可以以对象的形式呈现的。而且它为每个对象赋予了一个编号(即 hashCode()函数的返回值)这样我们就能使用某种方法将这个代表对象的编号转化为一个一定范围内的数字。(为了讲解方便我们暂时把这个范围设置为0~9)private int hash(Object obj)
文章目录MySQL——各种索引结构的对比1、Hash结构2、AVL 平衡二叉搜索树3、B-Tree4、B+Tree MySQL——各种索引结构的对比1、Hash结构Hash 被称为散列函数,是把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。Hash 函数它可以帮助我们大幅提升检索数据的效率。Hash 算法
转载 2023-08-02 09:14:10
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最近有两篇MySQL大咖级人物的文章引起了小伙伴们的关注,文章内容是关于MySQLhash join功能。hash join看起来不够智能,于是我打算一探究竟,看看是否能发现些端倪,文末解释了大咖们的关注点。MySQLhash join功能是在8.0.18版本正式推出的,最初的功能仅支持inner join,其它连接类型也即将支持。(空口无凭,有图为证!)在这里简单的介绍一下MySQL的has
前言本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来.因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识点的理解更加深入一点.此文不会事无巨细的从
介绍基于给定的分区个数,将数据分配到不同的分区,HASH分区只能针对整数进行HASH,对于非整形的字段只能通过表达式将其转换成整数。表达式可以是mysql中任意有效的函数或者表达式,对于非整形的HASH往表插入数据的过程中会多一步表达式的计算操作,所以不建议使用复杂的表达式这样会影响性能。MYSQL支持两种HASH分区,常规HASH(HASH)和线性HASH(LINEAR HASH) 。一、常规H
转载 2023-07-29 17:09:57
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前言我们知道,MySQL有一个老问题,当表上无主键时,那么对于在该表上做的DML,如果是以ROW模式复制,则每一个行记录前镜像在备库都可能产生一次全表扫描(或者二级索引扫描),大多数情况下,这种开销都是非常不可接受的,并且产生大量的延迟。在MySQL5.6中提供了一个新的参数:slave_rows_search_algorithms, 可以部分解决无主键表导致的复制延迟问题,其基本思路是对于在一个
1.Hash哈希表是键值对的集合,通过键(key)值即可快速的取出对应的值(value),因此hash表查询的速度很快。但是,哈希算法有hash冲突的问题,也就是说多个不同的key最后得到的index相同,虽然hash通过链表的方法解决了hash冲突,但是如果使用hash用来存储数据,mysql可能会将每一行数据都存储在hash表中,这样数据都会通过hash表来维护,如果数据库操作数据量特别庞大,
转载 2022-10-23 11:27:00
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▍ 前言 本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水. 前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来. 因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识
MySQL 开发组于 2019 年 10 月 14 日 正式发布了 MySQL 8.0.18 GA 版本,带来了一些新特性和增强功能。其中最引人注目的莫过于多表连接查询支持 hash join 方式了。我们先来看看官方的描述:MySQL 实现了用于内连接查询的 hash join 方式。例如,从 MySQL 8.0.18 开始以下查询可以使用 hash join 进行连接查询:SELECT *
一、存储引擎1.1、查看mysql支持的存储引擎 show engines;1.2、查看当前默认的存储引擎 show variables like ‘storage_engine’;1.3 myISam存储引擎和Innodb存储引擎之间的区别对比项myIsamInnodb主外键不支持(外键)支持(主外键)事务不支持事务支持锁表锁(即使操作一条数据也会锁住整张表,不适合高并发)行锁:只锁住一行,不对
Hash分区Hash分区,分区字段必须是整型或者转换为整型 Hash分区主要用来分散热点读,确保数据在预先确定个数的分区中可能的平均分布。对一个表执行Hash分区时,mysql会对分区键应用一个散列函数,以此确定数据应当放在N个分区中的哪个分区。mysql支持两种hash分区:常规hash分区使用的是取模算法,对应一个表达式expr是可以计算出它被保存到哪个分区中,N = MOD(expr, nu
转载 2023-08-22 09:11:23
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MySQL 开发组于 2019 年 10 月 14 日 正式发布了 MySQL 8.0.18 GA 版本,带来了一些新特性和增强功能。其中最引人注目的莫过于多表连接查询支持 hash join 方式了。我们先来看看官方的描述:MySQL 实现了用于内连接查询的 hash join 方式。例如,从 MySQL 8.0.18 开始以下查询可以使用 hash join 进行连接查询:SELECT * F
转载 2023-08-14 13:04:32
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前言在今天的互联网企业中,mysql是必须掌握的技能,可能维护mysql的技能都已经交给dba或者直接采用相关云服务,但是了解其中的原理还是很重要的。例如mysql中的存储引擎、事务管理、binlog日志、主从同步等等,这篇文章主要记录下对mysql的b+树的学习总结,如果对此概念已经比较了解,就可以不用在阅读了。 目录前言索引的数据结构hashb+树b+树原理什么是二叉树?什么是b树?b+树my
转载 2023-09-05 12:31:32
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一、概述     以memcached为例,memcached 是一个”分布式缓存”,然后 memcached 并不像 mongoDB 那 样,允许配置多个节点,且节点之间”自动分配数据”,就是说--memcached 节点之间,是不互相通信的.,因此,memcached 的分布式,要靠用户去设计算法,把数据分布在多个 memcached 节点中.。二、分布式之取模算
Hash链表的应用比较常见,其目的就是为了将不同的值映射到不同的位置,查找的时候直接找到相应的位置,而不需要传统的顺序遍历或是二分查找,从而达到减少查询时间的目的。常规的hash是预定义一定的桶(bucket),规定一个hash函数,然后进行散列。然而Mysql中的hash没有固定的bucket,hash函数也是动态变化的,本文就进行非深入介绍。 基本结构体   &n
转载 2023-07-14 21:34:45
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上一篇,我们总结了QC的主要瓶颈在:QC锁竞争;表的permission check锁竞争;查询时Hash碰撞。因此,就可以初步决定了我们的优化方向:QC锁优化,表permission check的锁优化(不能影响Buffer pool),Hash碰撞的优化。本篇我们尝试在Hash碰撞上面进行优化。MySQL原生Hash算法行MySQL的的原生Hash算法,是在http://Sql_cache.c
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