##查看慢日志#设置mongo慢查询日志等级和记录时间门槛,单位ms毫秒db.setProfilingLevel(1,3000)#查看当前mongo慢查询级别状态,有0,1,2三个级别,0:关闭,不收集任何数据.1:收集慢查询数据,默认是100毫秒.2:收集所有数据db.getProfilingStatus()#查看当前mongo慢查询的记录,注意:要查看那个库的慢日志,就要登进去那个库,不然无法
原创
2021-06-21 15:59:45
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# MongoDB慢日志分析
## 简介
MongoDB是一种非关系型数据库，广泛应用于大数据和实时应用场景。在MongoDB中，慢查询日志是一个非常有用的工具，可用于识别慢查询并优化性能。本文将介绍MongoDB慢日志的概念、日志格式以及如何分析和优化查询性能。
## 慢查询日志
慢查询是指执行时间超过阈值的查询。MongoDB可以将这些慢查询记录在慢查询日志中，方便后续分析和优化。慢查
原创
2023-08-28 04:10:40
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## MongoDB 日志分析工具
MongoDB 是一个流行的开源NoSQL数据库，被广泛应用于各种应用程序和平台。随着数据量的不断增长，MongoDB 的日志也变得越来越重要。日志记录了数据库的活动，包括查询、写入和其他重要事件。为了更好地理解和分析日志，我们需要一种专门的工具来处理和可视化它们。
### 日志分析工具
在 MongoDB 中，日志输出可以配置为不同的级别，如`info`
原创
2023-09-29 23:49:12
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Linux系统作为一种开源操作系统，受到了越来越多开发者和企业的青睐。而在Linux系统中，红帽（Red Hat）作为领先的企业级Linux发行版，广泛应用于各种企业级应用中。而在企业级应用中，日志分析是非常重要的一环，可以帮助企业监控系统运行状态、问题排查、性能优化等各方面。
在红帽Linux系统中，日志分析的工具非常丰富，其中一个非常重要的工具就是MongoDB。MongoDB是一种流行的N
原创
2024-05-24 11:14:36
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# MongoDB日志分析工具
## 引言
在使用MongoDB进行开发和运维过程中，对于数据库的日志进行分析是非常重要的任务。通过对日志的分析，我们可以了解数据库的运行情况，发现潜在的问题，并采取相应的措施进行优化和修复。为了方便进行日志分析，我们可以使用一些工具来帮助我们进行日志的采集、解析和可视化展示。本文将介绍一种常用的MongoDB日志分析工具，并提供相应的代码示例，帮助读者更好地理
原创
2023-09-23 03:27:56
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# 开源mongodb日志分析工具实现指南
## 1. 事情流程
为了实现开源mongodb日志分析工具，我们需要完成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 准备工作 |
| 2 | 读取MongoDB日志文件 |
| 3 | 解析日志内容 |
| 4 | 统计日志信息 |
| 5 | 可视化展示 |
## 2. 每一步具体操作
### 步
原创
2024-07-14 04:30:10
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# MongoDB 运行日志分析
MongoDB 是一个NoSQL数据库，广泛应用于现代应用程序的开发中。为了保证其稳定性和性能，分析MongoDB的运行日志是至关重要的。本文将介绍如何分析MongoDB的日志，并提供相应的代码示例，帮助大家更好地理解这一过程。
## MongoDB 运行日志简介
MongoDB 的运行日志记录着数据库的所有操作，包括连接、查询、更新和索引的创建等信息。通过
在面对 MongoDB 的慢查询日志分析时，许多开发者和运维人员希望能够有效地识别和优化性能瓶颈。本文将系统地介绍如何进行 MongoDB 慢查询日志分析，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等内容。
## 环境准备
在开始进行 MongoDB 慢查询日志分析前，确保有合适的硬件和软件环境。以下为环境要求：
- **软件要求**：
- MongoDB 版本：4.
MySQL日志MySQL的日志记录了MySQL的日常操作和错误信息，通过这些日志我们可以知道MySQL内部发生的事情，可以为MySQL的优化和管理提供必要的信息。MySQL的日志主要有：二进制日志、通用查询日志、慢查询日志、错误日志、事务日志等。二进制日志二进制日志用来记录操作MySQL数据库中的写入性操作（包括增删改，但不包括查询），操作语句以事件的形式进行保存，描述数据更改。二进制的主要作用有
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2023-07-08 12:43:06
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随着业务系统的日趋复杂化，日志显现出数量庞大、无固定模式、不易读懂等特点。日志数据是运维监控中主要的数据源，记录了从业务、中间件、系统等全链路信息，可以有效监控IT系统各个层面，从而快速诊断系统故障，洞察系统运行状况，对于开发、运维、测试和审计等各个环节工作都有非常重要的作用。日志数据，企业数据资产的一座金矿日志数据是系统所指定对象的某些操作和其操作结果按时间有序的集合，每个日志文件由日志记录组成
一 Mtools介绍 mtools是一组用来解析和过滤MongoDB日志文件的脚本。mtools包括以下几个工具： mlogfilter 可以根据时间切割日志文件，过滤慢查询等 mloginfo 返回日志文件信息，比如开始和结束时间等 mplotqueries 对日志文件
原创
2016-10-22 01:35:13
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关键词：mysql日志，mysql四种日志，删除binlog，binlog删除一、mysql日志的种类 （1）一般来说，日志有四种，分别为： 1、错误日志：log-err (记录启动，运行，停止mysql时出现的信息) 2、二进制日志：log-bin （记录所有更改数据的语句，还用于复制，恢复数据库用）
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2023-06-25 19:38:16
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MySQL除了有些表类型会用到事务日志外，还使用了7种日志文件，这些日志文件都是可选项。 1. 二进制日志 二进制日志存储修改数据库中表数据的所有动作，包含了所有更新了数据或者已经潜在更新了数据的所有语句。潜在跟新了数据的SQL语句例如：无法匹配行的DELETE语句；设置列为当前值的UPDATE语句。除此之外，该日志还存储了语句执行期间耗时的相关信息。二进制日志文件以一种更有效并且是事务安全的方式
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2024-03-06 17:39:47
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Flume的介绍就不多说了，大家可以自己搜索。但是目前网上大都是Flume 1.4版本或之前的资料，Flume 1.5感觉变化挺大的，如果你准备尝试一下，我这里给大家介绍一下最小化搭建方案，并且使用MongoSink将数据存入mongodb。完全单机运行，没有master，没有collector（说白了collector也就是一个agent，只是数据来源于多个其他agent），只有一个agent。
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2023-12-26 17:33:33
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用数据库的时候，偶尔会出现死锁，针对我们的业务系统，出现死锁的直接结果就是系统卡顿、客户找事儿，所以我们也在想尽全力的消除掉数据库的死锁。出现死锁的时候，如果只是想解锁，用show full processlist看下kill掉就好了，如果想查找到详细的问题，一个办法是用show engine innodb status来查看简略信息或者开死锁日志，后期在mysql日志里面慢慢分析。以
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2024-02-14 09:50:34
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简介MongoDB的慢SQL日志是记录到业务库的system.profile表里，当线上DB运行缓慢时，开发通常联系DBA去排查问题，那么可以将这种机械化的工作，做成一个平台化、可视化的工具出来，让开发在网页里点点鼠标即可查看数据库运行状况，这将大大提高工作效率，降低对DBA的依赖。参考了Percona pt-mongodb-query-digest工具抓取分析的展示思路，并用PHP重构，将分析结
原创
2020-06-19 17:31:33
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MySQL的性能从查看日志开始。硬件配置低常常导致这样的问题，但事实上大多数情况并不在这里。某些“慢"SQL阻塞了其他语句的执行，优化查询是第一步需要做的。 “工欲善其事必先利其器”，MySQL自身的一款mysqldumpslow 查询日志分析器，该工具不但陈旧，验证规范不准确。今天要说的是Percona 的工具pt-query-digest,它能够分析慢查询
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精选
2013-07-17 19:37:47
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mysql 调优首先需要找到那些有问题的SQL语句。 怎么找到这些语句呢? mysql 提供了很方便的功能。 1.慢日志 在my.cnf 文件中，增加如下配置 log-error = /var/lib/mysql/mysql-error.log #记录没有索引使用的查询。 log-queries-n
原创
2021-07-22 14:45:34
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# MySQL 死锁日志分析
## 引言
在使用 MySQL 数据库时，我们有时会遇到死锁的情况。死锁是指两个或多个事务相互等待对方所持有的资源，导致程序无法继续执行下去。在生产环境中，死锁问题可能会对系统的性能和可用性造成严重影响，因此及时解决死锁问题是非常重要的。
本文将介绍如何通过分析 MySQL 的死锁日志来定位和解决死锁问题。我们将首先了解 MySQL 的死锁日志的格式和内容，然后
原创
2023-09-01 08:48:49
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1. 概述很多企业选择MySQL都会担心它的数据丢失问题，从而选择Oracle，但是其实并不十分清楚什么情况下，各种原因导致MySQL会丢失部分数据。本文不讨论Oracle和MySQL的优劣，仅仅关注MySQL丢失数据的几种情况。希望能够抛砖引玉，让各位MySQL大牛们梳理出MySQL最安全或者性价比合适的适合各种应用场景的方案。 2. 问题定义一般我们希望把一系列的数据
