match 查询知道分词器的存在，会对field进行分词操作，然后再查询。而term不会分词，会把field当成一个整体查询。 1、数据准备PUT /lib
{
"settings":{
"number_of_shards":3,
"number_of_replicas":0
},
"mappings":{
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2024-04-01 11:59:08
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match()方法：match() 方法可在字符串内检索指定的值，或找到一个或多个正则表达式的匹配该方法类似 indexOf() 和 lastIndexOf()，但是它返回指定的值，而不是字符串的位置语法 stringObject.match(searchvalue)
stringObject.match(regexp) searchvalue 必需。规定要检索的字符串值 regexp 必需。规定
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2023-11-25 12:48:43
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# 实现mysql like not like的步骤
## 1. 创建数据库和表格
首先，我们需要创建一个数据库并在其中创建一个表格来进行演示。假设我们创建的表格名为`users`，包含以下字段：
- id：用户ID，数据类型为整数
- name：用户姓名，数据类型为字符串
- age：用户年龄，数据类型为整数
我们可以使用以下的SQL语句来创建数据库和表格：
```sql
CREATE DA
原创
2023-10-03 08:14:47
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fill_parent在全体系的Android版本中通过，match_parent使用在Android 2.2及以上版本。两者作用一致。1）fill_parent 主动方：父组件被动方：子组件 1.在高度或者宽度上设置为fill_parent，则子组件的高度或者长度根据父组件的值而定。通常值与父组件相等。 2.当子组
ES查询语法基本查询语法1）查询所有2）全文检索查询match查询对用户输入的内容分词后，根据某个字段进行倒排检索查询。越精确的数据越靠前。Field：字段。Text：查询内容#全文检索查询match——示例
GET /hotel/_search
{
"query": {
"match": {
"all": "上海外滩如家"
}
}
}multi_match查询
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2024-05-28 12:27:39
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mysql语句中like用法是什么mysql语句中like用法：1、搭配【%】使用，【%】代表一个或多个字符的通配符；2、搭配【_】使用，【_】代表仅仅一个字符的通配符。mysql语句中like用法：1、常见用法：(1)搭配%使用%代表一个或多个字符的通配符，譬如查询字段name中以大开头的数据：(2)搭配_使用_代表仅仅一个字符的通配符，把上面那条查询语句中的%改为_，会发现只能查询出一条数据。
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2023-11-05 10:26:26
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前言我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些都不是B+树索引能很好完成的工作。通过数值比较，范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那么就
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2024-08-07 07:56:24
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# 实现 MySQL MATCH 的步骤指南
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用 MySQL 的 MATCH 功能。MATCH 是一个全文搜索功能，可以帮助我们在数据库中快速查找包含指定关键词的记录。下面是整个流程的步骤概览：
1. 创建全文索引 - 为了能够使用 MATCH，我们首先需要创建一个全文索引。全文索引将在表中指定的列上建立索引，以便能够高效地进行全文搜索。
2. 使用 M
原创
2023-08-28 08:52:36
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在MySQL中，LIKE关键字主要用于搜索匹配字段中的指定内容 语法格式：[NOT] LIKE '指定字符串'NOT：可选参数，字段中的内容与指定字符串不匹配时满足条件字符串：指定用来匹配的字符串，可以是很完整的字符串，也可以包含通配符 示例：SELECT * FROM user WHERE name LIKE 'ws茹洁9480' NOT LIKE示例：SELECT * FROM user WH
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2023-05-24 15:08:55
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LIKE谓词：LIKE规则 示例如： name LIKE 'Abc%' 重写为 name >='Abc' AND name <'Abd'应用LIKE规则的好处：转换前针对LIKE谓词，只能进行全表扫描，如果name列上存在索引，则转换后可以进行索引扫描。BETWEEN-AND谓词，是SQL标准支持的一种范围比较操作BETWEEN-AND规则如：
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2023-12-26 11:46:47
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使用通配符过滤数据like操作符过滤未知的数据；怎样搜索产品名中包含文本anvil的所有产品？ 答：必须使用通配符。利用通配符可创建比较特定数据的搜索模式。在这个例子中，如果你想找出名称包含anvil的所有产品，可构造一个通配符搜索模式，找出产品名中任何位置出现anvil的产品。like操作符通配符：用来匹配值得一部分的特殊字符。 搜索模式：由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件 。 Like操
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2023-12-14 21:50:09
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这是命令行操作MySQL数据库系列博客的第十五篇，今天这篇记录LIKE模糊查询。 目录简介通配符使用语法通配符 ' % '通配符 ' _ 'NOT LIKE模糊查询整型数据简介当我们只想用字符串中间的一部分特征查找含有特征字串的信息时，MySQL提供了关键字LIKE来实现模糊查询，需要使用通配符。 就比如，我们只记得一个朋友的姓是张，却忘记名字了，那么我们就可以使用模糊查询，只查询张，就可以将它名
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2023-08-31 11:34:08
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模糊查询一般形式SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：1、% ：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三
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2023-06-30 09:56:23
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MySQL LIKE 语法LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中，以搜索匹配字段中的指定内容，语法如下：WHERE column LIKE patternWHERE column NOT LIKE pattern在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时，表示与 LIKE 相反的意思，即选择 column 不包含 pattern 的数据记录。LIKE 通常与通配符 % 一起使用，% 表示通配 p
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2023-06-29 17:02:52
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一些基础知识早先ES的HTTP协议支持还是依赖Jetty的,现在不管是Rest还是RPC都是直接基于Netty了。另外值得一提的是，ES 是使用Google的Guice 进行模块管理，所以了解Guice的基本使用方式有助于你了解ES的代码组织。ES 的启动类是 org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap。在这里进行一些配置和环境初始化后会启动o
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2024-08-18 17:19:14
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吐槽，说实在ES的查询特定语言（DSL）确实很繁琐，而且版本也在不停的迭代，新的查询也是层出不穷。吐槽归吐槽，今天就来说下match和match_phrase的区别吧！一、matchGET /_search
{
"query": {
"match": {
"message": "this is a test."
}
}
}上面的语句表示查询message字段中包含this、is、
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2024-03-16 01:33:35
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查询性能优化基本原则：优化数据访问一些典型的错误包括：提取了超过需要的行、多表联接时提取所有列或提取所有的列（select * 可能会造成覆盖索引这样的优化手段失效）MySQL中，最简单的开销指标包括：1.执行时间2.检查的行数3.返回的行数---通过使用索引，在explain时可以减少处理的行数---使用覆盖索引来避免访问行------------------------------------
一、SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符（包括零个字符）。在 MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。注意在你使用SQL模式时，你不能使用=或！=；而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：1，%：表示任意个或多个字符。可匹配任
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2024-06-03 21:28:08
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本文是自己在开发使用mysql数据库过程中的总结，欢迎大家指正。索引的优化只要列中含有null值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有null值，此列在使用时也不会使用索引尽量使用短索引，如果可以，应该指定一个前缀长度对于经常在where子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度对于有多个列where或者order by子句的，应该建立复合索引对于like语句，
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2023-12-15 08:10:52
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like关键字我们也是经常使用，用来模糊查询用户名，那么like如何进行优化呢？这篇博客就简单讨论一下like的优化，但是真实的生产环境要比这复杂多了。1.%号不放最左边先创建表和索引。 然后进行查询【explain select * from tb where name like 'e%';】 可以看到我们的查询使用上了idx_name这个索引，因为我们的 'e%' 规定了只
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2023-06-10 22:01:53
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