文章目录什么叫做覆盖索引1.无WHERE条件的查询优化：2、二次检索优化3、分页查询优化 什么叫做覆盖索引在了解覆盖索引之前我们先大概了解一下什么是聚集索引(主键索引)和辅助索引(二级索引)聚集索引（主键索引）： 聚集索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的即为整张表的记录数据。 聚集索引的叶子节点称为数据页，聚集索引的这个特性决定了索引组织表中的数据也是索引的一部分。辅助索
# MySQL中的索引覆盖与Like查询
在数据库中，索引是一种用于加快数据检索速度的数据结构。当数据库表中的数据量很大时，使用索引可以有效地搜索数据，提高查询效率。而索引覆盖是一种优化查询的方法，它可以让数据库仅仅使用索引就可以完成整个查询过程，而不必查找实际的数据行。
在MySQL中，当我们使用`LIKE`关键词进行模糊查询时，如果结合索引覆盖，可以显著提高查询效率。本篇文章将介绍MySQ
简单点来讲，总是开篇简单讲，其实有的面试简单说一下就够啦，其实面试官就问你一下了解不了解。覆盖索引是指，索引上的信息足够满足查询请求，不需要再回到主键上去取数据。下面详细的讲一下：覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值，所以mysql只能用B-tree索引做覆盖索引。当发起一个索引覆盖查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息：
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2023-09-16 13:32:03
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前言我们在写mysql查询语句的时候，尤其是经验不足的同学肯定会想要怎么使用索引加快查询，或是我这样写到底会不会命中索引。那么现在我就列举几个常见的索引查询问题进行简单说明一下。（欢迎互怼！）1.问：使用like会不会走索引答：使用like走索引，只是模糊查%不能位于左边，这样索引表不知道你现在要查什么数据 2.问：索引列能不能为空答：使用 is not null不走索引，并且如果索引列大量数据为
索引覆盖如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要回行到磁盘再找数据。这种查询速度非常快,称为“索引覆盖”。假设有一张t15表，在表中建立了一个联合索引：cp（cat_id,price）当我们使用下面的sql语句，会出现索引覆盖的情况。不信我们可以来查看一下，这里的Extra中显示了Using index，表示这条sql语句刚好用到了索引覆盖。select price
本文是自己在开发使用mysql数据库过程中的总结，欢迎大家指正。索引的优化只要列中含有null值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有null值，此列在使用时也不会使用索引尽量使用短索引，如果可以，应该指定一个前缀长度对于经常在where子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度对于有多个列where或者order by子句的，应该建立复合索引对于like语句，
like关键字我们也是经常使用，用来模糊查询用户名，那么like如何进行优化呢？这篇博客就简单讨论一下like的优化，但是真实的生产环境要比这复杂多了。1.%号不放最左边先创建表和索引。 然后进行查询【explain select * from tb where name like 'e%';】 可以看到我们的查询使用上了idx_name这个索引，因为我们的 'e%' 规定了只
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2023-06-10 22:01:53
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原文地址如果一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值，称为‘覆盖索引’。即只需扫描索引而无须回表。只扫描索引而无需回表的优点：1.索引条目通常
原创
2022-12-07 16:59:52
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本文中所说的覆盖索引和索引覆盖，特指本文中的概念【1】索引覆盖【1.1】索引覆盖的概念 在我的理解中，什么是索引覆盖？就是说，你的所有查询条件中，每个条件CBO都愿意去扫描索引来查询数据（无论是单列索引还是复合索引均可），然后根据索引扫描/查找的一个或多个结果集组合出我们想要查询的结果集。 然后非聚集索引会根据不同where条件走的索引获取到叶子节点数据（也就是聚集索引键值），这个时候就获取到
但是在实际业务中，很难避免MySQL全文检索并Like索引的这种需求。比如模糊搜索用户帐号，昵称之类。既然这个需求必须做，但又不可以直接用LIKE。这里我和大家分享一下我们关于这种需求的一种解决方案。当然别人也可能采用过类似的办法，我不是很清楚。所以也用一下“原创”吧。 MySQL数据库很早就支持全文索引，但是全文索引和LIKE语句是不同的。具体点说，全文索引的单位是词，耳LIKE匹配的是字
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2023-09-03 18:04:15
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一、索引优化：1、like语句的前导模糊查询不使用索引：select * from doc where title like '%XX'； --不能使用索引
select * from doc where title like 'XX%'； --非前导模糊查询，可以使用索引2、负向条件查询不能使用索引：负向条件有：!=、<>、not in、not exists、not like 等例如
文章目录概念版本支持使用全文索引测试全文索引总结几个注意点 概念通过数值比较、范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询，但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那么就需要基于相似度的查询，而不是原来的精确数值比较。全文索引就是为这种场景设计的。你可能会说，用 like + % 就可以实现模糊匹配了，为什么还要全文索引？like + % 在文本比较少时是合适的，但是对于大量的文本数据检索，
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2023-09-07 21:13:44
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# MySQL 索引及其优化
## 简介
MySQL 是一种关系型数据库管理系统，索引是 MySQL 中用于提高查询性能的重要工具。索引可以加快数据的查找速度，减少查询的时间复杂度。本文将介绍 MySQL 索引的概念、使用方法以及常见的优化技巧。
## 索引的概念
索引是一种数据结构，可以根据指定的列或多个列的值来快速定位数据库中的记录。类似于书籍的目录，可以通过目录中的关键字快速找到对应
原创
2023-07-23 12:53:54
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### MySQL like索引实现流程
在MySQL数据库中，like操作符用于模糊匹配字符串。然而，对于包含大量数据的表，like操作可能会导致较慢的查询速度。为了提高like查询的性能，可以通过创建like索引来加快查询速度。下面是实现"mysql like索引"的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个新的虚拟列 |
| 步骤二 | 创建一个
# MySQL Like 索引详解
## 引言
在使用MySQL数据库过程中，我们经常需要对数据进行模糊查询。而MySQL提供了`LIKE`操作符来实现模糊查询。但是，当数据量较大时，模糊查询可能会变得非常慢。为了加速模糊查询的速度，我们可以使用`LIKE`索引。本文将详细介绍`LIKE`索引的原理、用法和优化技巧。
## 什么是LIKE索引
`LIKE`索引是一种特殊的索引，用于加速模糊
原创
2023-09-07 09:57:26
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目录概述列的散列性最左匹配原则联合索引选择原则覆盖索引匹配列前缀原则概述这是关于php进阶到架构之Mysql进阶学习的第四篇文章：mysql索引详解第一篇：mysql共享锁及排它锁第二篇：mysql事务及隔离级别第三篇：mysql底层BTree与B+Tree实现原理第四篇：mysql索引详解 列的散列性什么是列的散列性呢？比如user(用户表)中的username字段，该列的散列性是多少呢？第一
1、联合索引第一个字段用范围不会走索引 2、强制走索引3、覆盖索引优化4、in和or在表数据量比较大的情况会走索引，在表记录不多的情况下会选择全表扫描5、like KK%一般情况会走索引索引下推
MySQL 5.6
引入了索引下推优化，
可以在索引遍历过程中，对索引中包含的所有字段先做判断，过滤掉不符合条件的记录之后再回表，可
以有效的减少回表次数
。使用了索
1、覆盖索引理解方式一:索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此它不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据;当能通过读取索引就可以得到想要的数据，那就不需要读取行了。一个索引包含了满足查询结果的数据就叫做覆盖索引。 理解方式二:非聚族复合索引的一种形式，它包括在查询里的SELECT、JOIN和WHERE子句用到的所有列(即建索引的字段正好是覆盖查询条
mysql索引失效的场景：1.like %%失效。方案：改为like %,只写后面的%就能走索引。2.虽然有索引，但是查询条件没有索引列或者order by 排序没有索引列。方案：让查询条件有索引列3.索引列存在null值的情况。方案：索引列如果没有值，则给空字符串或者数字的0，总之就是不要设置null4.非条件，如not exists, !=, not in。如果查询条件为等值或范围查询时，索引
查询优化：索引覆盖扫描——当索引中的列包含所有查询中要使用的列的时候，就会用到覆盖索引，效率比较高。因为尽量使select后面的字段是where中的索引字段。...
原创
2021-07-07 10:36:32
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