一.Mysql核心优化 1. 优化的方面 ① 存储层:数据表"存储引擎"选取、字段选取、逆范式(3范式) ② 设计层:索引、分区/分表 ③ 架构层:分布式部署(主从模式/共享) ④ sql语句层:结果一样的情况下,要选择效率高、速度快、节省资源的sql语句执行 2. 存储引擎 熟悉的存储引擎:Myisam、innodb 什么是存储引擎: 数据表存储数据的一种格式。 使用
1、查询如果慢的建立索引可以提升速度相当于就是之前一个表数据量比较小,之后数据量大了查询就变慢,此时在经常用到的字段上加个索引,效率会翻倍很多的2、建立索引是为了提升速度,所以避免对索引字段进行计算或类型转化例如: where a * 5 = 10 可以 转化为 where a = 10/5 这样既可以保证业务逻辑也可以继续使用原索引去操作,所以要避免对索引字段进行计算或类
#Spark-sql Join优化 ##背景spark-sql或者hive-sql 很多业务场景都会有表关联的的操作,在hive中有map side join优化,对应的在spark-sql中也有map side join。spark中如果在参与join的表中存在小表,可以采用cache broadcast的方式进行优化,避免数据的shuffle,从而一定程度上可以避免数据倾斜,增加spark作业
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2024-03-11 17:35:49
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# 实现MySQL左连接(LEFT JOIN)和连接条件(ON)的解释和代码示例
## 1. 概述
在MySQL中,LEFT JOIN是一种连接两个或多个表的方法。它会返回左表(左侧)的所有记录和右表(右侧)中与左表记录相关联的记录。连接条件(ON)用于指定如何将这两个表连接起来。
在本文中,我将为你解释实现MySQL左连接和连接条件的步骤,并提供相应的代码示例。让我们开始吧!
## 2.
原创
2023-10-09 05:05:29
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SELECT a.*, b.type FROM table1 a LEFT JOIN table2 b ON a.sponsor_id = b.sponsor_id WHERE b.type = 1 AND a.
原创
2022-06-27 11:26:50
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# 实现MySQL Left Join Full Join
## 流程展示
以下是实现MySQL Left Join Full Join的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建两个表格:table1和table2 |
| 2 | 执行Left Join操作 |
| 3 | 执行Full Join操作 |
## 具体步骤
### 步骤1:创建两个表
原创
2024-04-05 04:12:36
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查询语句如下:select a.id,a.name,b.start_time ... from a left join b on a.code=b.code where b.delete_flag=0 order by a.id 查询结果响应时间极慢花了20s ,其中a表数据50000条左右,b表数 ...
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2021-10-09 16:52:00
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# MySQL左连接和右连接
在MySQL中,连接(join)是一种将两个或多个表中的行合并在一起的操作。MySQL支持多种连接类型,包括内连接、左连接和右连接。本文将详细介绍MySQL中的左连接和右连接,并提供相应的代码示例。
## 左连接(Left Join)
左连接是指将左表的所有行与右表中满足连接条件的行合并在一起。如果右表中没有与左表匹配的行,则结果集中对应的列将显示为NULL。
原创
2023-09-07 23:16:46
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# 实现MySQL Left Join Cross Join
## 流程概览
在教会小白如何实现`MySQL Left Join Cross Join`之前,我们先来了解一下整个流程。以下是实现该功能的步骤:
1. 创建两个表格,并填充数据。
2. 使用`LEFT JOIN`将两个表格连接起来。
3. 使用`CROSS JOIN`将连接的结果与原始表格做笛卡尔积。
下面将逐步介绍每个步骤需
原创
2023-09-06 10:47:30
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Oracle 视图中出现重复记录问题解决办法注意 问题今天做项目的时候,客户反映页面中出现了重复的数据。经排查后发现前短数据新增的字段,来自于应该新的表。当时是直接使用 left join 左连接的方式对数据进行拼接的。left join 左连接本身是不会造成重复数据的,但是如果我们左连接的条件在右边的表格中不是主键(可能重复出现),那么我们最后的数据就可能会增多。 如下图 用户表和部门表,如果
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2023-12-02 13:33:06
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今天是pandas数据处理第8篇文章,我们一起来聊聊dataframe的合并。常见的数据合并操作主要有两种,第一种是我们新生成了新的特征,想要把它和旧的特征合并在一起。第二种是我们新获取了一份数据集,想要扩充旧的数据集。这两种合并操作在我们日常的工作当中非常寻常,那么究竟应该怎么操作呢?让我们一个一个来看。merge首先我们来看dataframe当中的merge操作,merge操作类似于数据库当中
一.Join语法概述join 用于多表中字段之间的联系,语法如下:... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditionatable1:左表;table2:右表。JOIN 按照功能大致分为如下三类:INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录。LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录
这篇文章包括大部分JOINs出现的情况,如果你是高手精通MySQL,请跳过,本文仅适合对JOINs用法不熟练的选手。“JOIN" 是标准SQL的关键字常用于查询两个或多个关联数据表指定的数据。JOIN的几种用法在实际开发过程中很容易造成混淆,程序员开发过程中总是在处理混淆,下面将通过简洁的介绍这些用法。一个很简单的例子,学生(user)和课程登记(course)例子表'user' table: i
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2023-09-27 12:54:59
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select t1.id,t2.idfrom t1left join t2 on t1.id = t2.id and t1.id>1 and t2.id3在mysql的left j
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2022-06-16 06:52:27
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# 如何实现"mysql left join on 多个"
## 引言
作为一名经验丰富的开发者,我们经常会在数据库查询中用到左连接(left join)操作,而有时候我们需要在多个条件下进行左连接操作。在本文中,我将详细介绍如何实现"mysql left join on 多个",并且通过表格、代码和状态图的形式来帮助你理解这个过程。
## 步骤概览
下面是实现"mysql left join
原创
2024-02-20 05:48:22
338阅读
# MySQL 更新与 LEFT JOIN 的概述
在数据库管理中,MySQL 是一种广泛应用的关系型数据库系统。在实际应用中,常常需要根据一个或多个表中的数据更新记录。在这方面,特定的 SQL 语法提供了强大的功能,尤其是结合了 `UPDATE` 与 `LEFT JOIN`。本文将通过示例,探讨在 MySQL 中如何使用 `UPDATE` 语句与 `LEFT JOIN` 进行高效的数据更新。
# 使用 MySQL Left Join 并优化索引的指南
在数据库的操作中,Join 是一项非常重要的能力。特别地,Left Join 可以从左表中检索所有记录,并与右表中匹配的记录进行联接。如果右表没有匹配的记录,则结果中的右表列将包含 `NULL`。为了提高查询的效率,我们可以为相关列创建索引。本文将带你一步步了解如何实现 MySQL Left Join 并优化索引。
## 整体流程
join 用于多表中字段之间的联系,语法如下:... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditionatable1:左表;table2:右表。JOIN 按照功能大致分为如下三类:INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录。LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即使右表(tabl
# 如何在 MySQL 中实现 LEFT JOIN 处理空值
在数据库中,`LEFT JOIN` 是一种非常有用的操作,可以帮助你从两个表中提取关联的数据。当左侧的表中有数据而右侧的表中没有时,`LEFT JOIN` 依然能返回左侧表的数据,同时右侧表对应的值将会用 NULL 进行填充。这篇文章将系统地教会你如何实现 MySQL 的 `LEFT JOIN`,并处理空值。
## 流程概述
下面
原创
2024-10-29 05:30:49
49阅读
# 实现 MySQL left anti join
## 1. 简介
MySQL 中的 left anti join 是一种常用的查询操作,它可以用来查找在一个表中存在而在另一个表中不存在的记录。本文将逐步介绍如何使用 MySQL 实现 left anti join。
## 2. 流程图
下面是实现 left anti join 的整体步骤:
```mermaid
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原创
2023-12-30 10:11:21
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