一简介:参考了几位师兄,尤其是M哥大神的博客,让我恍然大悟,赶紧记录下二 原理: mysql的三种算法 1 Simple Nested-Loop Join 将驱动表/外部表的结果集作为循环基础数据，然后循环从该结果集每次一条获取数据作为下一个表的过滤条件查询数据，然后合并结果。如果有多表join，则将前面的表的结果集作为循环数据，取到每行再到联
转载
2023-08-20 14:48:18
103阅读
MySQL的join关联查询的执行过程以及优化手段。 文章目录1 关联查询的执行2 没有索引的算法 1 关联查询的执行关联查询的执行过程是：先遍历关联表t1（驱动表，全表扫描），然后根据从表t1中取出的每行数据中的a值，去表t2（被关联表，被驱动表）中查找满足条件的记录，可以走t2的索引搜索。在形式上，这个过程就跟我们写程序时的嵌套查询类似，并且可以用上被驱动表的索引，所以我们称之为“Index
转载
2023-07-24 08:05:23
83阅读
上一篇中说了 join 语句的执行过程，了解了深层逻辑，则优化方案呼之欲出。Multi-Range Read（MRR） 优化select * from t1 where a>=1 and a<=100;回表时，根据 ID 去主键索引 B+ 树上查到一行数据。当回表时 ID 是随机的，就会出现随机访问，性能较差。如果能按照主键递增顺序查找，对磁盘读接近顺序读，能提升读性能。此时语句的执行
转载
2023-07-21 12:26:33
43阅读
在介绍具体的 SQL 调优的方法前，我们先来简单了解下 MySQL 调优金字塔理论。如上图所示，数据库优化维度有四个：硬件、系统配置、数据库表结构、SQL 及索引。优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引优化效果:硬件我们可以看出数据库 SQL 语句效率调优是最省成本效果最好的办法，也就是结构设计上的优化。本文我们就来谈谈 MySQL 中常用的 SQL 优化方法，利用
这里写自定义目录标题前言INNER JOIN：查询两个表之间的交集LEFT JOIN：取左表(驱动表)的全部数据，右表(被驱动表)如果有对应数据就显示，没有就为NULLRIGHT JOIN：取右表(驱动表)的全部数据，左表(被驱动表)如果有对应数据就显示，没有就显示为NULLJOIN连接查询原理JOIN语句的优化 前言在日常开发中，只要写了sql，难免会使用的join关键字连接两个或多个表，在这
# 实现mysql join排序的步骤
## 1. 概述
在实现mysql join排序之前，我们需要先了解一下整个过程的流程，以便能够清晰地指导小白开发者。下面是整个过程的步骤概述表格：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤一 | 连接多个表 |
| 步骤二 | 指定排序条件 |
| 步骤三 | 执行查询语句 |
下面我们将逐步详细介绍每个步骤所需的代码和操作。
## 2
Multi-Range Read（MRR）优化优化思路：顺序读盘比随机读盘效率高一般MySQL主键都是自增的，按照主键递增读取数据近似顺序读。优化后的语句执行流程：根据索引取出主键id，将id放入一块临时空间中（read_rnd_buffer）；对read_rnd_buffer中的id递增排序；排序后的id数组依次到主键id索引中查记录，将结果放到结果集中。如果一次放不下所有的id，也是分批次的放
# MySQL Join 优化
## 简介
在数据库中，JOIN 是一种将两个或多个表中的数据连接在一起的操作。然而，如果 JOIN 操作没有得到适当的优化处理，会导致查询变慢，影响系统性能。本文将介绍如何优化 MySQL 中的 JOIN 操作，让查询更快速高效。
## 流程
下面是优化 MySQL JOIN 的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 理解
原创
2023-08-01 06:41:54
40阅读
# MySQL优化JOIN操作
在MySQL中，JOIN操作是非常常见和常用的操作之一。它用于将两个或多个表中的行连接在一起，并根据指定的连接条件返回结果集。然而，JOIN操作可能会导致性能问题，特别是当连接的表非常大或连接条件复杂时。本文将介绍一些优化JOIN操作的方法，以提高查询性能。
## 为什么需要优化JOIN操作？
在数据库中，JOIN操作可以帮助我们在不同的表之间建立关联，从而可
http://www.jb51.net/article/50427.htm 七.性能优化1.显示(explicit) inner join VS 隐式(implicit) inner join 如： 复制代码代码如下: select * fromtable a inner join table bo
转载
2016-10-12 15:14:00
185阅读
2评论
在每一个消耗大量时间的查询中，都能看到一些不必要的额外操作、某些操作被额外地重复了很多次、某些操作执行得太慢等。优化查询的目的就是减少和消除这些操作所花费的时间。查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。所以需要考虑是否向数据库请求了不需要的数据1、多表关联时，或获取单表数据时，尽量避免不加思考地使用SELECT * 从数据库里读出的数据越多，查询就会越慢。
转载
2023-08-14 17:11:42
47阅读
导读：在做MySQL数据库的优化工作时，如果只涉及到单表查询，那么95%的慢SQL都只需从索引上入手优化即可，通过添加索引来消除全表扫描或者排序操作，大概率能实现SQL语句执行速度质的飞跃。对于单表的优化操作，相信大部分DBA甚至开发人员都可以完成。然而，在实际生产中，除了单表操作，更多的是多个表联合起来查询，这样的查询通常是慢SQL的重灾区，查询速度慢，使用服务器资源较多，高CPU，高I/O。本
转载
2023-06-06 11:21:20
700阅读
一、join语句算法创建两个表t1和t2CREATE TABLE `t2` (
`id` int(11) NOT NULL,
`a` int(11) DEFAULT NULL,
`b` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB;
CREATE DEFINER=`root`@`
1．IN 就相当于 OR，如果使用一个 IN 查询聚合索引第一列，那么整个聚合索引就只相当于第一个键索引，聚合将失效。
2．避免相关子查询
一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。
3．使用临时表加速查询
转载
2023-07-13 16:39:50
99阅读
MySQL语句基础优化策略：第一、不使用select * ……这样的语句。 老老实实将需要的字段写出来，如select name……这样的，除非是整张表的数据字段都要使用。第二、永远不要讲or作为顶层条件。 有or的放在括号（）里，顶层条件必须用and。如：where a=1 and b=3 and … or ccc=33 … ， 这种是等于 where ( a=1 and b=3 and …)
MYSQl left join联合查询效率分析
转载
2023-06-25 23:05:24
71阅读
目录（一）前言（二）正文1. 表结构/索引展示（1）表结构（2）各表索引情况2. 存在性能问题的SQL语句3. 解决思路（1）执行计划思路调优（2）字符集匹配调优（三）总结1. 关于执行计划中TYPE的性能比较2. 关于left join优化3. 其他注意点（一）前言这几天供应商在测试环境上使用MYSQL数据库做开发时遇到一个SQL性能问题，即在他开发环境本地跑SQL速度很快就一两秒时间，但是同样
在mysql中使用whereIn和Join表性能区别，在查询多表的关系的时候，存在两种查询方法。一种是找出对应关系的ID，然后根据对应关系的ID的集合，到目标表中查询出结果。 另外一种，是联立两张表格，进行join查询。之前项目中选择一个使用了where in 的条件，但是where in 的 list 如果太大，就会导致查询异常很慢，通常如果list在1000以内，都能在100ms内完成检索，
转载
2023-06-21 18:40:57
82阅读
这篇博文讲述如何优化扫描速度。我们通过MySQL的JOIN（二）：JOIN原理得知了两张表的JOIN操作就是不断从驱动表中取出记录，然后查找出被驱动表中与之匹配的记录并连接。这个过程的实质就是查询操作，想要优化查询操作，建索引是最常用的方式。那索引怎么建呢？我们来讨论下，首先插入测试数据。 CREATE TABLE t1 (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCR
Mysql实战45讲(三十五):join语句如何优化？在上一篇文章中，我和你介绍了join语句的两种算法，分别是Index Nested-Loop Join(NLJ)和Block Nested-Loop Join(BNL)。我们发现在使用NLJ算法的时候，其实效果还是不错的，比通过应用层拆分成多个语句然后再拼接查询结果更方便，而且性能也不会差。但是，BNL算法在大表join的时候性能就差多了，比较
