什么是 Index Lookup JoinNested Loop Join 遍历 Outer 表，取一条数据 r；遍历 Inner 表，对于 Inner 表中的每条数据，与 r 进行 join 操作并输出 join 结果；重复步骤 1，2 直至遍历完 Outer 表中的所有数据。NLJ 算法实现非常简单并且 join 结果的顺序与 Outer 表的数据顺序一致。但是存在性能上的问题：执行
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2024-03-20 22:29:11
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join语句的两种算法，分别是：NLJ和BNL测试数据：create table t1(id int primary key, a int, b int, index(a));
create table t2 like t1;
drop procedure idata;
delimiter ;;
create procedure idata()
begin
declare i int;
s
今天我聊聊索引的相关问题，因为索引是大家都比较关心的公共话题，确实有很多坑。不知道你在实际工作中，有没有遇到过下面的这两种情况：明明在某个字段上加了索引，但实际上并没有生效。索引有时候生效了，有时候没有生效。今天就跟大家一起聊聊，mysql数据库索引失效的10种场景，给曾经踩过坑，或者即将要踩坑的朋友们一个参考。1. 准备工作所谓空口无凭，如果我直接把索引失效的这些场景丢出来，可能没有任何说服力。
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2024-04-23 17:16:49
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# MYSQL 的索引 left join 失效
在MYSQL数据库中，使用索引来加速查询是非常常见的做法。然而，有时候我们会发现即使在表中建立了索引，在进行left join操作时却无法利用索引，导致查询效率变得很低。本文将简要介绍为什么MYSQL的索引left join会失效，并提供一些解决方法。
## 为什么索引left join会失效？
在MYSQL中，left join操作是一种比
原创
2024-05-05 04:32:24
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# MySQL 中 JOIN 索引是否失效的实战指南
在数据库开发中，JOIN 操作是一种常见的数据检索方式，它可以将来自多个表的数据结合起来。然而，在某些情况下，JOIN 查询的性能可能受到索引失效的影响，导致查询速度变慢。本文将帮助刚入行的小白开发者理解如何判断 MySQL 中 JOIN 索引是否失效，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程概述
为了检查 JOIN 中的索引是否失效，我
原创
2024-08-04 05:40:59
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文章目录性能下降SQL慢索引优化单表两表三表索引失效 性能下降SQL慢查询语句写的烂索引失效
单值索引复合索引关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求）服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程数等）索引优化单表建立表两表建立表总结：左连接建右表，右连接建左表。 理由：以左连接为例，左表的信息全都有，所以右表需要查找，所以建立右表index。三表建表SQL 总结：Join语句的优化尽可能减少
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2024-05-21 14:42:32
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NESTED LOOP JOIN (NLJOIN) 对于被连接的数据子集较小的情况，nested loop连接是个较好的选择。nested loop就是扫描一个表，每读到一条记录，就根据索引去另一个表里面查找，没有索引一般就不会是 nested loops。 一般在nested loop中， 驱动表满足条件结果集不大，被驱动表的连接
为什么选择左深连接树对于n个表的连接，数量为卡特兰数，近似\(4^n\)，因此为了减少枚举空间，早期的优化器仅考虑左深连接树，将数量减少为\(n!\)但为什么是左深连接树，而不是其他样式呢？如果join算法为index join或者hash join，当两张表进行连接的时候，需要为左表建立哈希映射或者搜索索引，连接时直接寻找对应的元素：join ⋈2 必须等到⋈1 的全部元组输出之后才能生成它的映
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2024-03-22 16:05:25
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今天重新看了一遍索引的原理及如何避免索引失效的办法，详见：索引原理索引原理延展如何避免索引失效 原本想着只是温故，突然想到线上有个列表加载速度一直很慢，大概5s左右。这还是优化过的，还没优化前10s左右。因为也不是非常重要的功能，就一直放着，今天看完也就想着实践一下的想法去尝试优化，最后优化到了1s内，也是…惊喜，优化过程如下：有or_mainten表和or_mainten_inner_evalu
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2024-02-27 10:11:40
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# 如何解决“MYSQL 联合索引在join中失效”
## 一、问题描述
在MYSQL中，当使用联合索引进行表的连接操作时，有时候会发现索引并没有起到应有的作用，导致查询效率低下，这就是联合索引在join中失效的问题。
## 二、问题分析
要解决这个问题，首先需要了解为什么联合索引在join中失效。在MYSQL中，当进行表的连接操作时，只有满足一定条件的索引才能被优化器选择来进行查询。如果条件
原创
2024-04-09 03:46:20
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索引索引常见的几种类型索引常见的类型有哈希索引，有序数组索引，二叉树索引，跳表等等。本文主要探讨 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB 的索引结构。InnoDB的索引结构在InnoDB中是通过一种多路搜索树——B+树实现索引结构的。在B+树中是只有叶子结点会存储数据，而且所有叶子结点会形成一个链表。而在InnoDB中维护的是一个双向链表。 你可能会有一个疑问，为什么使用 B
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2023-12-19 20:18:07
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**【例3.13】 为学生-课程数据库中的Student. Course和SC三个表建立索引。其中Student表按学号升序建唯一索引，Course表按课程号升序建唯-索引，SC表按学号升序和课程号降序建唯一索引。 CREATE UNIQUE INDEX Stusno ON Student(Sno); CREATE UNIQUE INDEX Coucno ON Course(Cno); CREAT
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2024-04-23 09:44:58
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之所以写这篇文章，是因为在一次项目中后台的一条长sql执行的非常慢，通过explain sql发现join时一张表没有走索引，所以为了解决这个问题研究了join的原理和join索引的使用规则。 Mysql中Join本质上是Nested-Loop Join（嵌套循环链接），但他有很多种变种，能够帮助Mysql更高效的执行JOIN操作。 ① Simple Nested-Loop Join
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2024-02-23 21:25:03
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sql的执行顺序 对于如下一个sql语句select distinct <select_list>
from <left_table> <join_type>
join <right_table> on <join_condition>
where <where_condition>
group by <gr
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2024-04-22 12:05:36
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最近的工作内容比较枯燥，就是根据运营小姐姐的需求，给她出一些不同维度的数据报表，那么提到报表，多多少少是离不开数据库写sql的，然后就是各种Left Join 呀，Inner Join 呀，子查询呀。然后在这个过程中，避免不了条件过滤的情况，当数据表的数据量大了起来，那执行一个sql可真的是要了我的老命了。所以这个时候你就要想着怎么去优化这个sql语句了，所以创建添加索引就标的必不可少了。
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2024-02-29 21:42:57
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前言：日常使用Mysql做一些业务时，发现很慢，跟踪日志返现是有慢查询语句，于是使用explain查看执行计划发现是没有使用到索引，一般这些情况都不是java框架导致的，一般框架里都会根据主键或者指定的条件去做简单的查询，复杂的查询都是通过sql原生写法来实现的，这种原生写法最容易产生类似这样的问题。产生索引失效的场景1、在sql中使用了函数，比如sum,count等内置函数，这种情况下即使whe
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2024-03-20 15:40:01
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一.接下面学习我们以下面的样例表为应用对象二.什么是子查询？简单来说，子查询就是嵌套查询，用嵌套查询我们可以一步完成简单查询好几步才能完成的功能。比如：假如我们需要列出订购TNT2的所有客户，我们一般这样检索： 1.检索包含物品TNT2的所有订单编号 2.检索具有前一步骤列出的订单编号的所有用户的ID 3.根据2返回的ID查询出客户我们下面先用简单查询来实现：1.SELECT order_num
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2023-09-30 09:45:43
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索引失效原因总结 1. 随着表的增长，where条件出来的数据太多，大于15%，使得索引失效（会导致CBO计算走索引花费大于走全表）2. 统计信息失效 需要重新搜集统计信息3. 索引本身失效 需要重建索引下面是一些不会使用到索引的原因索引失效 1) 没有查询
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2024-07-30 11:06:35
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一、什么是索引？索引是辅助存储引擎高效获取数据的一种数据结构。 很多人形象的说索引就是数据的目录，便于存储引擎快速的定位数据。二、索引的分类我们经常从以下几个方面对索引进行分类从数据结构的角度对索引进行分类B+treeHashFull-texts索引从物理存储的角度对索引进行分类聚簇索引二级索引(辅助索引)从索引字段特性角度分类主键索引唯一索引普通索引前缀索引从组成索引的字段个数角度分类
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2024-07-15 08:19:11
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Oracle的普通表没有办法通过修改属性的方式直接转化为分区表，必须通过重建的方式进行转变，下面介绍三种效率比较高的方法，并说明它们各自的特点。 方法一：利用原表重建分区表。 步骤： SQL> CREATE TABLE T (ID NUMBER PRIMARY KEY, TIME DATE);
表已创建。
SQL> INSERT INTO T SELECT R
