这篇文章整理了mysql数据库中有关分区的知识(RANGE、LIST、HASH、KEY)。参考资料《Mysql技术手册》、《MySQL技术内幕InnoDB存储引擎》和《高性能MySQL》。 本文结构如下,首先介绍四种分区,然后介绍子分区以及分区中对null值的处理。 RANGE分区按照RANGE分区的表是通过如下一种方式进行分区的,每个分区包含那些分区表达式的值位于一个给定的连续区间内的行。这些区
转载 2023-08-08 18:57:42
142阅读
MYSQL的存储索引的原理是面试中出现频率很高的问题了,这篇文章就做一个总结。首先MYSQL的两个搜索引擎InnoDB和MyISAM里面的索引用到的数据结构都是B+树,然后问题就来了,为什么不用二叉搜索树、二叉平衡树、红黑树、B-树来作为索引的基本结构呢?网上有很多关于这个问题的回答,但是很乱,所以我在此总结。 首先我们要知道建立索引的目的是什么?目的就是为了在尽可能地减少磁盘IO的次数的前提下,
转载 2023-07-13 15:04:45
90阅读
# MySQL中的索引有效吗? ## 概述 在MySQL中,索引是一种重要的数据结构,它可以大大提高查询数据的速度。但是,并不是所有的索引都是有效的,使用不当甚至可能降低性能。本文将向刚入行的开发者介绍如何在MySQL中正确使用索引。 ## 流程 下面是在MySQL中实现索引有效性的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 分析查询语句 | | 2 | 创建适当
原创 2023-09-09 04:47:10
107阅读
一、什么是索引索引是用来加速查询的技术的选择之一,在通常情况下,造成查询速度差异 的因素就是索引是否使用得当。当我们没有对数据表的某一字段段或者多个 字段添加索引时,实际上执行的全表扫描操作,效率很低。而如果我们为某 些字段添加索引mysql在执行搜索时便可以通过扫描索引,然后再找出索 引对应的值,从而提高效率。二、索引的类型实际上索引的类型不多,以下只是针对个人以前遇到的索引概念的解
1、MyISAM索引我们以t_user_myisam为例,来说明。t_user_myisam的id列为主键,age列为普通索引。 CREATE TABLE `t_user_myisam` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(20) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT
转载 2023-08-06 13:53:48
75阅读
# 理解与实现 MySQL 中的 IN 语句索引 在数据库查询优化中,使用索引是提高数据检索速度的重要手段之一。当我们在 MySQL 中使用 `IN` 语句时,能够有效地使用索引来加快查询速度。本文将引导你逐步学习这一过程,包括准备数据、创建表、插入数据、创建索引和执行查询等。 ## 流程概览 我们首先需要明确实现的步骤。下表展示了整体的流程: | 步骤 | 描述
原创 8月前
49阅读
MySQL索引实现在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。MyISAM索引实现新建一张MyISAM引擎的表会生成三个文件,文件格式分别为:.frm、.MYD(存放数据)、.MYI(存放索引),这三个文件具体存放什么看下面的MyISAM索引原理图。MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶结
禁用索引语句: ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS;开启索引语句:ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS;创建索引语法ADD INDEX [<索引名>] [<索引类型>] (<列名>,…)创建普通索引、组合索引ADD INDEX [<索引名>] (<列名>,…)
转载 2023-07-10 22:55:48
202阅读
及时获取有趣有料的技术文章MySQL中使用IN会不会走索引文章很短,先看下结论,在看下文。结论:IN肯定会走索引,但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效,走全表扫描navicat可视化工具使用explain函数查看sql执行信息场景1:当IN中的取值只有一个主键时我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引:type结果值从好到坏依次是:system > const
MySQL索引的分类:一、单值索引(普通索引)二、唯一索引三、复合索引四、主键索引五、Full-text索引(全文索引)  单值索引普通索引:即只包含一个列的索引,一个表可有多个单值索引 创建索引语句:CREATE INDEX index_name ON table(column(length)) 或 ALTER TABLE table_name ADD INDE
转载 2024-06-09 07:56:31
31阅读
先说大致的结论(完整结论在文末):在语义相同,有索引的情况下:group by和distinct都能使用索引,效率相同。在语义相同,无索引的情况下:distinct效率高于group by。原因是 distinct 和group by都会进行分组操作,但group by可能会进行排序,触发 filesort,导致 sql 执行效率低下。基于这个结论,你可能会问:为什么在语义相同,有索引的情况下,g
创建索引CREATE INDEX语句 该语句用于在已存在的表添加索引语法CREATE INDEX <索引名> ON <表名> (<列名> [<长度>] [ ASC | DESC ])说明索引名:指定索引名。一个表可以创建多个索引,但每个索引名在表中唯一表名:指定在哪个表中创建索引列名:指定要创建索引的列名。通常可以考虑将查询语句中在 JOIN 子句和
转载 2023-07-28 21:10:45
145阅读
定位低效率sql对于mysql性能优化,除了宏观层面的网络、设备等优化,sql语句的优化是极为重要的一环,需要想办法找到对应的执行效率低的sql语句进行优化。慢查询日志慢查询日志是定位低效率sql的手段之一,通过以下命令,设置开启慢查询日志。#显示是否开启了慢查询日志 show variables like 'slow_query_log'; #开启慢查询日志 set global slow_q
# MySQL检查索引是否有效 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何检查MySQL索引是否有效。在开始之前,让我们先了解一下整个流程。 ## 流程概述 以下是检查MySQL索引是否有效的流程概述: ```mermaid journey title 检查MySQL索引是否有效的流程 section 创建临时表 创建一个临时表来存储无效的索引 s
原创 2023-08-24 10:45:04
214阅读
# MySQL的IN操作:索引有效性 在使用MySQL进行数据查询时,我们经常会使用到IN操作符来判断某个字段的值是否在一个指定的范围内。但是,很多人可能对于IN操作符在性能方面是否有效存在疑问。本文将深入探讨MySQL的IN操作符在索引上的有效性,并且通过代码示例进行演示。 ## IN操作符的作用 IN操作符用于判断某个字段的值是否在一个给定的列表中。它的语法形式如下: ```sql
原创 2023-12-27 05:20:27
457阅读
# MySQL 视图和索引有效性 在数据库管理中,视图和索引是两个非常重要的概念。今天,我们将一起探讨如何实现“MySQL 视图索引有效果吗”的问题。这个过程将分为几个步骤,下面是整个流程的概览: | 步骤 | 内容说明 | |--------------|-------------------------
原创 11月前
20阅读
参考:InnoDB行锁变表锁的原因可能有哪些?(待总结...)1.MySQL in 会用到索引吗?具体是由MySQL优化器内部决定是全表扫描还是索引查找,用效率较高的一种方式。针对索引字段的唯一性不高的情况下(索引的"区分度"低),优化器可能会选择全表扫描,而不是走索引。这可能是因为等值查询符合条件的记录太多了,导致了mysql认为全表扫描比用索引查找更快。 比如你对唯一性不高的字段(如性别:男/
# MySQL如何判断索引是否有效 在数据库的使用过程中,索引是提高查询效率的重要手段。然而,索引并不是越多越好,过多或者无效的索引不仅会浪费存储空间,还可能导致性能下降。因此,定期判断索引有效性显得尤为重要。本文将探讨如何判断MySQL中的索引是否有效,并提供相应的实用示例。 ## 判断索引有效性的方法 1. **使用EXPLAIN命令** `EXPLAIN`命令可以用来分析S
原创 8月前
246阅读
# MySQL中的IN语句与联合索引 在数据库设计中,索引是提升查询性能的关键手段,而MySQL中的IN语句是用于在WHERE子句中指定多个可能值的一种方法。本文将详细介绍如何在MySQL中实现IN语句与联合索引的使用,并提供清晰的步骤及相应代码示例。 ## 流程概述 以下是实现MySQL IN语句联合索引的步骤: | 步骤 | 动作 | 说明
原创 2024-08-12 05:08:52
52阅读
 下载原版阿里JAVA开发手册   【阿里巴巴Java开发手册v1.2.0】  本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况。  本文内容:MySQL数据库 (建表规约、索引规约、SQL语句、ORM映射)  本文难度系数为三星(★★★) 本文为第四篇   第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(命名风
转载 2023-09-10 18:33:05
35阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5