这篇文章通过实例跟大家介绍了Mysql中几种插入方法的效率对比，这其中包括逐条插入、基于事务的批量插入、单条语句一次插入多组数据以及导入数据文件等四种方法的对比，文中通过实例代码介绍很详细，需要的朋友们下来来一起看看吧。前言最近因为工作的需要，要在Mysql里插入大量的数据大约1000w，目测会比较耗时。所以现在就像测试一下到底用什么插入数据的方法比较快捷高效。下面就针对每一种方法分别测试不同数据
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2023-10-14 16:33:57
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摸鱼看完的书，笔记扔在这里记录一下:)mySQL中IN比OR的速度快，原因？
对于IN来说，会将匹配的行的值r与二叉搜索树(r1,r2,r3)进行查找，时间复杂度为对于OR来说，会将匹配的行的值r与全部的值进行依次匹配，时间复杂度为
IN的最大优点?IN能够包含其他SELECT语句
MYSQL中NOT支持对什么语句进行取反?NOT支持对IN、BETWEEN、EXISTS取反
MYSQL中LI
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2023-07-13 12:27:21
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1、对查询进行优化，避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。2、避免在where子句对字段进行null值判断，否则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。3、应尽量避免在where子句中使用！=或者<>操作符，否则引擎放弃索引使用全表扫描。4、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描(可以考虑使用union
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2023-08-19 15:15:08
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起因：有一个innoDB引擎的表Table，在一个大概3000次的foreach循环中执行
INSERT INTO Table(columnA, columnB) VALUES (valueA, valueB) 结果居然超出了60S的php执行限制（当然这个限制可以在php.ini中修改），让我很不解为何插入效率如此低下。 经过查找资料以及摸索，得到以下优化方法： 1、innoDB是mys
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2024-04-21 16:11:41
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文章目录1. 索引优化：2.建立索索引为什么能够提升对应的查询性能！3.MySQL的性能优化：4.使用小表嵌套大表 在MySQL优化中，需要我们做的有哪些，索引优化，对应的sql优化1. 索引优化：给数据库添加对应的索引 给数据库添加索引的话，会导致对应的容量变大，数据增删改的效率减慢， 我们需要考虑对哪些字段设置对应的索引 几种常见的索引： 1.普通索引 1.唯一索引 3.联合索引：遵循最左匹
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2023-08-21 21:38:40
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优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引优化效果:硬件本文我们就来谈谈 MySQL 中常用的 SQL 优化方法，利用好这些方法会让你的 MySQL 效率提高提升至少 3 倍。1、EXPLAIN做 MySQL 优化，我们要善用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划。•Type 列，连接类型。一个好的 SQL
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2023-06-27 22:57:24
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数据库的优化是一项重要的技能，我们希望通过不同的优化方式来达到提高MySQL数据库性能的目的。博主在学习数据库期间基础的优化知识总结出来，仅供参考，欢迎讨论和指正。1优化查询1.1 索引对查询速度的影响索引可以快速定位表中的某条记录，使用索引可以提高数据库的查询速度，从而提高数据库的性能。注意以下几点：索引会使得插入速度变慢；如果查询语句中使用LIKE关键字，只有%放置在非首位索引才会被使用；如果
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2024-04-24 23:37:34
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转自：MySQL的in和or的效率问题浅析一、背景今天有个朋友问题“MySQL的In语句和or哪个效率更高一些？”对于这个问题大多数人可能都是通过百度直接拿答案，然后就没然后了。本文将对此问题简要进行分析。二、分析接下来我们要干啥？？我们应该去百度对吧？！别急，我们的套路是想想有哪些可以查询和解决这个问题的途径。2.1 自己动手丰衣足食自己创建一个表，然后塞n多数据，分表将查询的字段无索引和创建唯
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2023-06-25 22:57:38
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在我们一般的观点中，总是认为使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率，所以一般推荐使用exists来代替in。但实际情况是不是这个样子呢？我们用实际的例子来看一下，我们分别在两种不同的优化器模式下来看。create table test1 as select * from dba_objects ;
create table test2 as select * from db
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2023-10-28 18:16:09
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自己动手丰衣足食自己创建一个表，然后塞n多数据，分表将查询的字段无索引和创建唯一索引，创建普通索引都对比一下。可以得到一些亲身的经验。分三中情况进行测试，分别是： 第一种情况：in和or所在列为主键的情形。 第二种情况：in和or所在列创建有索引的情形。 第二种情况：in和or所在列没有索引的情形。 每种情况又采用不同的in和or的数量进行测试。由于测试语句的数据量有4种情况，我这里就称为A组、B
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2023-07-17 20:22:01
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今天优化数据库性能做了一天，最终效果还是非常满意的，插入数据从开始不到2000rec/s，最后达到3300rec/s。中间过程测试代码出了些问题，有些细节上的参数效果都没体现出来，但是最终结果速度明显提升应该是两个方面起的作用。 首先，我安装了innodb_plugin_1.0.15来代替了buildin innodb版本，这个性能上的直接变化我到时没注意，我主要是为了plu
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2024-08-22 19:53:53
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1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。3.如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的。小
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2023-07-04 18:21:16
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首先说明该条sql的功能是查询集合a不在集合b的数据。 not in的写法
select add_tb.RUID
from (select distinct RUID
from UserMsg
where SubjectID =12
and CreateTime>'2009-8-14 15:30:00'
and Creat
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2024-08-25 14:03:36
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日常入坑一直以为sql优化中in的效率一定比exists低，所以在一次接口中将原来的in改成了exists，自认为效率一定会比之前高，结果被狠狠打脸。b表的数据导入导致这个接口的查询极慢，需要5秒左右，这是不可想象的，赶忙拉sql分析，最终定位在exists上，尝试换成in，效率高了不是一点！！于是决定去网上再看看有关的资料。分析in和exists区别in：是把外表（a）和内表（b）做hash连接
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2023-08-26 01:28:27
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对于需要排序的字段使用索引当查询结果需要order by的时候，可以在order by 的字段加上索引，因为索引已经排列好顺序了，所以可以更快的完成排序，而不需要每次对查询结果进行排序，耗费大量内存和时间。尽量使用union all 而不是union除非确实需要服务器消除重复的行，否则一定要使用union all，因此没有all关键字，mysql会在查询的时候给临时表加上distinct的关键字，
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2023-08-11 14:11:30
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MySQL查看SQL语句执行效率背景： 最近项目架构升级，数据由 db2和sqlserver修改为mysql，很多老的sql语句要修改，部分sql语句效率过慢，要优化。Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。Explain语法：
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2023-08-31 20:19:29
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今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1. 为查询缓存
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2024-06-14 13:43:49
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# MySQL的写入效率：提升性能的策略与实践
## 引言
在现代应用开发中，数据库写入效率的提高至关重要。无论是处理用户数据、交易记录还是日志，优化MySQL的写入效率能大幅提升应用性能。本文将深入探讨MySQL的写入效率，并提供实用的代码示例和优化策略，帮助开发者实现性能提升。
## MySQL写入的基础
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，其写入效率受到多种因素的影响，包
# MySQL索引的效率
在关系型数据库管理系统中，索引是提高查询效率的关键。MySQL借助索引机制可以大大减少数据检索的时间。在本文中，我们将探讨MySQL索引的效率，包括其工作原理、类型以及如何通过示例代码进行实践。
## 什么是索引？
索引是数据库表中的一种数据结构，可以帮助快速检索和操作表中的数据。就像书籍的目录，索引提供了快速定位特定信息的方法，而不必逐行记录地查找。
## My
一、问题背景现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下： 我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。说一下app_account字段的分布情况，随机生成了5000个不同的随机数，然后分布到了这500万条数据里，平均来说，每个ap
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2024-07-19 19:23:35
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