前台服务和后台服务需要为用户提供服务,两者都要Service为其提供服务。Service在Zookeeper中注册服务,cotroller和portal在需要服务时直接在zookeeper 寻找服务。Dao层则负责服务的具体实现.Dao 层做数据持久层的工作,负责与数据库进行联络的任务都在Dao层。Service 负责业务模块的逻辑应用设计。Controller 层负责具体的业务模块流            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简单讲:集群:多个人在一起作同样的事 。分布式 :多个人在一起作不同的事区别联系1)分布式是指 多个系统协同合作完成一个特定任务的系统。分布式是解决中心化管理的问题,把所有的任务叠加到一个节点处理,太慢了。所以把一个大的问题拆分为多个小的问题,并分别解决,最终协同合作。分布式的主要工作是分解任务,将职能拆解。2) 集群主要的使用场景是为了分担请求的压力,也就是在几个服务器上部署相同的应用程序,来分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式存储和集中式存储的区别1、集中存储的物理介质集中布放,而分布存储物理介质分布到不同的地理位置。2、集中存储对机房环境要求高,要求机房空间大,而分布存储是小容量设备分布部署,所以对机房环境要求低。分布式和集中式存储的选择集中存储的优缺点是,物理介质集中布放;视频流上传到中心对机房环境要求高,要求机房空间大,承重、空调等都是需要考虑的问题。分布存储,集中管理的优缺点是,物理介质分布到不同的地理位            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一:伪分布式伪分布式顾名思义就是把软件装在一台服务器上,但操作方式与完全分布式集群没有任何区别,一般用于做测试时使用安装与配置:我使用的环境是CentOS-7、Hadoop-2.7.3、JDK-1.81、解压软件包tar -zxf hadoop.tar.gz -C /opt
tar -zxf jdk.tar.gz -C /opt2、配置环境变量vi /etc/profile
# 在末尾追加后保存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Ceph分布式存储与MySQL分布式存储区别
## 简介
分布式存储是一种将数据分散存储在多个节点上的技术。Ceph和MySQL都是常见的分布式存储方案,但它们在设计和用途上有一些重要的区别。本文将比较Ceph分布式存储和MySQL分布式存储的特点、架构和使用场景,并提供代码示例以帮助读者更好地理解。
## Ceph分布式存储
Ceph是一个开源的分布式存储系统,提供可扩展性、高性能和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上面已经介绍了主从的方式,在这里完善一下。主从分布的优点是实现了备份和读写分离,master只需要专门负责写操作,读操作交给slave来执行,然后主从数据库通过bin_log来异步更新,当然这样也会有一个数据不同步的情况,那可以改成同步的吗?当然,mysql有一个半同步的方式,当写请求来到master上之后,必须保证至少一台slave更新了数据,才会返回写成功的信号,当然这种情况下,对于效率会有一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL里面的分布式方案其实挺丰富的,今天来简单说下对分布式方案的理解。 首先数据库是一个软件,最基础的功能就是数据存储和数据查询。对于数据的处理方式如果通泛来说是分为读和写,所以分布式方案的很多场景其实也是围绕着这两个维度来做的。 在开始分布式方案前,要说下为什么要有分布式方案。如果单机可以解决的事情,其实完全没有必要去再考虑分布式了。如果要分,其实就不能再很自然的合起来,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在分布式系统里,我们有时执行定时任务,或者处理某些并发请求,需要确保多点系统里同时只有一个执行线程进行处理。分布式锁就是在分布式系统里互斥访问资源的解决方案。通常我们会更多地使用Redis分布式锁、Zookeeper分布式锁的解决方案。本篇文章介绍的是基于MySQL实现的分布式锁方案,性能上肯定是不如Redis、Zookeeper。对性能要求不高,并且不希望因为要使用分布式锁而引入新组件的时候,就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者 | 陈树义MyCat 是一个数据库分库分表中间件,使用 MyCat 可以非常方便地实现数据库的分库分表查询,并且减少项目中的业务代码。今天我们将通过数据库架构发展的演变来介绍 MyCat 的诞生背景,以及 MyCat 在其中扮演的角色,从而使得大家对 MyCat 的诞生及其作用有深入的理解。  1 
 单数据库架构 
 一个项目在初期的时候,为了尽可能快地验证市场,其对业务系统的最大要求是快            
                
         
            
            
            
            分布式mysql数据库使用单master多slave的架构。通过master和slave的replication,让应用程序服务器通过负载均衡器去查询slave。这样就能将查询分散到多台服务器上。
  此时,应用程序实现上应当只把select等读取类的查询发送给负载均衡器,而更新查询应当直接发给master。要是在slave上执行更新查询,slave和master的内容就无法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式系统中,一个避不开的话题,就是在很多情况下,我们需要用到分布式锁。 那分布式锁,通常有哪几种实现方式呢? 分布式锁的实现方式,通常有三种,数据库实现,Redis实现,Zookeeper实现。 我们将分三篇文章来分别介绍这三种实现。 首先要来介绍的是数据库版实现的分布式锁。我们看以下几个场景中,如何用mysql数据库来实现一个分布式锁。场景1:我们曾经做的一个贷款系统,在用户借款前,需要给用户            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-18 14:46:52
                            
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            概述集群和分布式概念集群概念:将多台服务器集中在一起,处理相同的业务;具有可扩展性、高可用性。 狭义集群概念就是多台服务器聚集在一起,每个服务器都处理相同的业务。 广义集群概念就是多台服务器聚集在一起,服务器可能处理相同的业务和不同的业务。 集群可能是分布式与非分布式的。 分布式概念:不同的业务分布在不同的节点,每个节点都可以使用集群处理。 分布式窄意上讲和集群相似,组织比较松散,不像集群那样有组            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-07 20:01:48
                            
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            1、集群环境 管理节点(MGM):这类节点的作用是管理MySQLCluster内的其他节点,如提供配置数据,并停止节点,运行备份等。由于这类节点负责管理其他节点的配置,应该在启动其他节点之前启动这类节点。MGM节点是用命令“ndb_mgmd”启动的;    数据节点(NDB):这类节点用于保存Cluster的数据,数据节点的数目与副本的数目相关,是片段的倍数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-09 15:31:06
                            
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            实现分布式系统和分布式存储是当今互联网开发中非常重要的一个方向,它可以帮助我们构建高可用、高性能的系统。在本文中,我将向你介绍如何使用Kubernetes(K8S)来构建一个分布式系统并实现分布式存储。
首先,让我们来了解一下整个实现过程的流程,我们可以通过以下表格展示步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 部署Kubernetes集群 |
| 2 | 部署            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-21 11:30:40
                            
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            为什么要使用分布式事务和分布式锁?我们为了保证数据的最终一致性,需要很多的技术方案来支持,比如分布式事务、分布式锁等。分布式事务的解决            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在现代互联网应用中,随着数据量和用户量的不断增加,传统的单机计算和存储已经无法满足需求,因此,分布式计算和分布式存储成为了必不可少的技术。本文将介绍如何实现分布式计算和分布式存储,以Kubernetes(K8S)作为基础平台。
### 分布式计算和分布式存储流程
以下是实现分布式计算和分布式存储的典型步骤,可参考以下表格:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            已有条件:已经安装好hadoop2.7.7和JDK1.8.并且集群可以运行。 其中有master,slave1,slave2.安装包:spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz(这里要根据自己的情况定)一, 下载安装包上传到主节点master上,并用scp命令将它们传到slave1,slave2的bigdata目录下。如下图所示: 二, 分别在三台机器上将它们解压,改名字。并且分别            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            事务什么是事务?事务是逻辑上的一组操作,要么都执行,要么都不执行。事务最经典也经常被拿出来说例子就是转账了。假如小明要给小红转账1000元,这个转账会涉及到两个关键操作就是:将小明的余额减少1000元,将小红的余额增加1000元。万一在这两个操作之间突然出现错误比如银行系统崩溃,导致小明余额减少而小红的余额没有增加,这样就不对了。事务就是保证这两个关键操作要么都成功,要么都要失败。MySQL 支持            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在很多场景中,我们为了保证数据的最终一致性,需要很多的技术方案来支持,比如分布式事务、分布式锁等。那具体什么是分布式锁,分布式锁应用在哪些业务场景、如何来实现分布式锁呢?今天继续由陈睿|mikechen来继续分享Redis这个系列。 
  01.什么是分布式锁要介绍分布式锁,首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁、进程锁。1.线程锁主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现,即单进程多个线程访问的话)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL)同步访问(即有很多个进程同时访问同一个共享资源。没有同步访问,谁管你资源竞争不竞争)二、应用的场景例子               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-22 18:09:31
                            
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