文章目录1. 字符集与字符集比较规则2. 大小写规范3. 默认数据库4. 与文件系统相关 1. 字符集与字符集比较规则MySQL有4个级别的字符集和比较规则，分别是服务器级别数据库级别表级别列级别当创建对应表或列未指定字符集时，默认会取其上一级别的字符集执行如下SQL语句：SHOW variables LIKE '%character%';character_set_server: 服务器级别的
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2024-06-17 07:41:08
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在平时的工作中，我们经常碰到要将多列数据合并到一列中，一般我们都是复制粘贴，这个方法对于数据少的会很快速，对数据多的就不是很方便。
如果遇到数据多的，我们可以尝试以下的方法。
例如，对于下方表格，将表格中的多列合并在一列中。
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2023-07-04 09:37:44
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表结构及数据 DROP TABLE IF EXISTS `course`; CREATE TABLE
原创
2022-09-28 17:00:37
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# MySQL中使用GROUP BY取最小日期的行数据
## 引言
在MySQL中，我们经常需要使用GROUP BY语句对数据进行分组，然后通过一些聚合函数对每个组进行计算。有时候，我们还需要在分组的基础上找到最小日期的那条数据。本文将教会你如何在MySQL中实现这个需求。
## 整体流程
为了更好地理解整个过程，我们可以使用一张表来模拟这个场景。假设我们有一个名为`orders`的表，其中包
原创
2024-01-16 07:49:41
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在之前学过一个count()函数，此函数的功能可以统计出表中的数据量，实际上这个就是一个统计函数，而常用的统计函数有如下几个：1.count()：查询表中的数据记录例1.查询emp表中的总记录 Sql>select count(*) from emp;2.avg()：求出平均值例2.统计出公司的平均工资&nb
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2023-07-04 14:44:40
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一、查看执行计划explain extended hql；可以看到扫描数据的hdfs路径二、hive表优化分区(不同文件夹)：动态分区开启：set hive.exec.dynamic.partition=true;set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;默认值：strict描述：strict是避免全分区字段是动态的，必须有至少一个分区字段是指定
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2024-08-25 16:57:14
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一个很有用的函数 group_concat()，手册上说明：该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。 通俗点理解，其实是这样的：group_concat()会计算哪些行属于同一组，将属于同一组的列合并显示出来。要返回哪些列，由函数参数(就是字段名)决定。分组必须有个标准，就是根据g
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2017-04-24 20:32:00
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mysql报错及其解决方式1、在使用group by 查询一张表的数据的时候：select date,time,max(delaytime) as delaytime,sum(delaynum) as delaynum, max(onlineCount) as onlineCount,sum(perMinuteVerify) as perMinuteVerify,auditor
from ver
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2023-06-12 22:48:18
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在之前的文章<Mongodb中数据聚合之MapReduce>中，我们提到过Mongodb中进行数据聚合操作的一种方式——MapReduce，但是在大多数日常使用过程中，我们并不需要使用MapReduce来进行操作，不然有点杀鸡用牛刀的感觉，在这边文章中，我们就简单说说用自带的聚合函数进行数据聚合操作的实现。Mongodb中自带的基本聚合函数有三种：count
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2023-07-06 16:32:18
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系列文章目录第一章 MySQL概述第二章 MySQL的常用命令第三章 MySQL中的常用数据类型第四章 单行处理函数 文章目录系列文章目录前言1、count使用步骤2、sum3、avg4、max5、min6、分组关键字总结 前言在上一章中我们介绍了MySQL的单行处理函数，这一章我们继续介绍MySQL的多行处理函数；在使用之前我们还是要导入之前一直使用的脚本文件，以其中的emp表格演示(下图所示)
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2023-12-27 10:47:58
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语句本质：group by的本质就是将某些列分组，将分组后的每组数据进行函数运算，如sum、max、avg、count等，得出每组最终结果；展示：1）所有分组的列都需要展示出来 2）函数运算结果展示出来；由于语句本质如此，语法见下述描述；语法：group by+列名，代表根据此列进行分组；group by语句一般都同时使用函数sum、max、avg、count等，意为根据分组进行函数计
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2023-06-14 21:00:05
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GROUP BY用法解析GROUP BY语法SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;一：作用group by语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计，最终得到一个分组汇总表。 SELECT子句中的列名必
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2023-07-30 09:10:27
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先说大致的结论：在语义相同，有索引的情况下：group by和distinct都能使用索引，效率相同。在语义相同，无索引的情况下：distinct效率高于group by。原因是distinct和group by都会进行分组操作，但group by可能会进行排序，触发filesort，导致sql执行效率低下。基于这个结论，你可能会问：为什么在语义相同，有索引的情况下，group by和distin
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2023-10-08 12:56:19
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mysql常用语句——GROUP BY和HAVING
创建表结构create table `employ_info` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` char(20) NOT NULL DEFAULT '',
`dept` char(20) NOT NULL DEFAULT '',
`salary` varcha
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2024-07-18 20:54:31
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MySQL数据库操作---group by、having、where、order by的使用
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2023-07-04 09:41:40
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在使用mysql排序的时候会想到按照降序分组来获得一组数据，而使用order by往往得到的不是理想中的结果，那么怎么才能使用group by 和order by得到理想中的数据结果呢？例如 有一个 帖子的回复表，posts（ id , tid , subject , message , dateline ） ,id为 自动增长字段， tid为该回复的主题帖子的id（外键关联
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2023-11-12 17:24:46
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1. sql 执行顺序分组函数：sum，count，avg，max，mineg:
select ... from
表
where 条件
group by 字段（或者字面量）
having （过滤）分组之后条件
order by 字段 desc(或者 asc 默认升序)
limit 0,5;
执行顺序：
1. from
2. where
3. group by
4.
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2023-06-08 17:05:46
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Mysql中错误使用SQL语句Groupby被兼容的情况首先创建数据库hncu，建立stud表格。添加数据:create table stud(
sno varchar(30) not null primary key,
sname varchar(30) not null,
age int,
saddress varchar(30)
);
INSERT INTO stud VALUES('100
使用group by 分组查询 显示大于2条的数据select useruid, count(*) as count from `safeqa` group by `useruid` having count > 2这是数据结构
原创
2022-04-18 15:42:47
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mysql> select * from t2;+------+----------+------+| name | address | flag |+------+----------+------+| a ...
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2015-12-11 19:05:00
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