# MySQL GROUP BY 保留主键大的实现方法
## 概述
在MySQL中,当我们使用GROUP BY语句对数据进行分组时,默认情况下将会保留每个分组的第一条记录。但有些时候,我们需要保留每个分组中的主键最大(或最小)的记录。本文将介绍如何使用MySQL语句实现"GROUP BY 保留主键大的"功能。
## 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤概述。
| 步骤 | 描述 |
| ---            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-08 07:09:27
                            
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            # MySQL中的GROUP BY:保留最大的ID
在使用MySQL进行数据处理时,`GROUP BY`是一个非常有用的语法,它通常用于将结果集按照某个或某些列进行分类,从而进行聚合运算。例如,我们可以计算每个部门的员工平均工资,或者统计每种产品的销量。而在某些情况下,我们可能需要在分组时保留某个字段(如ID)的最大值,这里我们就来探讨这个问题。
## 1. 场景设定
假设我们有一个员工表(            
                
         
            
            
            
            MySQL配置文件二进制日志log-bin主从复制错误日志log-error
查询日志log
数据文件 
   
frm文件存放表文件
myd存放数据文件
myi存放数据文件配置方法 
   
windows的my.ini文件
linux的/etc/my.cnf
MySQL架构先来看一下MySQL的架构思路       
   “ MySQL的架构可以在多种不同的业务场景中应用,并且发挥良好的作用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一. 数值类型(int tinyint bigint float decimal)    1. 整型(unsigned signed)        1)int 大整型(占4个字节的存储空间)            0             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            mysql 常用集合
当前时间+8小时
select DATE_ADD(now(),INTERVAL 8 hour)
执行sql文件,文件放到mysql/bin下
 cd mysql/bin 
 ./mysql -uroot -p123456 数据库名 <文件名.sql 
 查看所有过程 
 show procedure status; 
 删除过程 
 drop proce            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 实现“mysql group by并只保留值最大的”
## 整体流程
首先,我们需要使用`GROUP BY`语句按照指定的列分组,然后使用`MAX()`函数找到每组中值最大的记录。
以下是整体流程的步骤表格:
| 步骤 | 描述                        |
|-----|-------------------------------|
| 1   | 使用`GRO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 在 MySQL 中实现“GROUP BY 按照指定保留某一条记录”
在处理数据时,我们常常需要对数据进行分组,并从每组中提取特定的记录。想象一下你有一个用户表,其中包含用户的 ID、性别和分数等信息,而你希望根据性别分组,并从每个性别组中保留分数最高的用户。下面,我将引导你了解如何用 MySQL 完成这个需求。
### 流程概述
完成这项任务,我们可以分为以下几个步骤:
| 步骤 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何在MySQL中使用GROUP BY保留无数据的情况
在MySQL中,当使用GROUP BY语句对数据进行分组时,有时候会遇到某些分组没有数据的情况。这可能会导致结果集中缺少这些分组的信息,给数据分析和统计带来困难。在这种情况下,我们可以通过一些方法来保留这些无数据的分组,使结果更加完整。
## 问题背景
假设我们有一个名为`sales`的表,其中包含产品名称和销售额。我们想按产品名称            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在SQL中寻找唯一记录的3种终极方法 停止使用DISTINCT! 开始使用这些快速替代方法,以避免混淆!照片:Luis Cortes on Unsplash 不使用DISTINCT关键字就能获得唯一记录! ?在你的数据分析项目中,只要你需要从数据库中提取唯一记录,一个简单的答案就是使用DISTINCT!毫无疑问,DISTINCT是用来返回唯一记录的,它的工作做得很好。但是,它不会告诉你,你使用的J            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            在数据处理中,尤其是涉及到 `MySQL group by` 操作时,我们常常需要保留每个分组中时间最新的一条记录。这类需求在报告生成、数据分析及处理用户行为时极为常见。掌握如何从 `MySQL` 中有效提取这些数据,不仅有助于提高工作效率,也能更好地支持业务决策。
### 背景定位
在金融行业中,我们常常需要根据用户的交易记录生成报表。一个具体的业务场景是,对每位客户的交易进行分析,希望提取            
                
         
            
            
            
            在处理 MySQL 数据时,我们经常会遇到一个挑战,那就是如何通过 `GROUP BY` 语句保留每组的最后一行数据。这篇博文将深入探讨解决这一问题的过程,我们将涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法和案例分析。
### 备份策略
在数据处理和分析中,数据安全和备份是至关重要的。我们可以通过思维导图来展示备份策略,使其更清晰。
```mermaid
mindmap
  roo            
                
         
            
            
            
            # 实现“MySQL group by 只保留最后一条的数据”
## 一、整体流程
为了实现“MySQL group by 只保留最后一条的数据”,我们需要分为以下几个步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 根据指定的字段进行分组 |
| 2 | 使用MAX函数获取每组中最后一条数据的ID |
| 3 | 将获取到的ID与原始表进行JOIN操作,筛选出需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            mysql报错及其解决方式1、在使用group by 查询一张表的数据的时候:select date,time,max(delaytime) as delaytime,sum(delaynum) as delaynum, max(onlineCount) as onlineCount,sum(perMinuteVerify) as perMinuteVerify,auditor 
from ver            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 如何实现“mysql每行限制字节”
### 1. 整体流程
首先,我们需要创建一个触发器,在插入每一行数据时对其字节数进行限制。具体流程如下表所示:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个触发器 |
| 2 | 在触发器中编写对行数据字节数进行限制的代码 |
| 3 | 测试触发器的效果 |
### 2. 操作步骤
#### 步骤 1:创建一个触发            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-18 05:26:30
                            
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            # 如何实现“mysql 每行统计金额”
## 一、流程图
```mermaid
journey
    title 实现“mysql 每行统计金额”的流程
    section 步骤
        开发者=>数据库: 查询表
        数据库=>开发者: 返回查询结果
        开发者=>开发者: 计算每行金额
        开发者=>数据库: 更新金额字段
```
##            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-12 04:11:50
                            
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            # MySQL每行显示sum
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种Web应用程序和数据驱动的网站。在使用MySQL进行数据处理和分析时,经常会遇到需要对数据进行sum求和操作的情况。本文将介绍如何使用MySQL每行显示sum的方法,并提供相应的代码示例。
## 1. 什么是sum函数?
在MySQL中,sum函数是一个聚合函数,用于计算某一列或表达式的值之和。sum函数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            DBMS、SQL、DB关系DBMS数据管理系统,执行SQL语句来操纵数据库当中的数据DBMySQL的安装与配置5.5版本安装注意下面的截图,其他直接默认next,端口号3306MySQL安装在了C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.5 目录下并且这个目录下的bin目录已配置到环境变量PATH中登录MySQLmysql -uroot -p密            
                
         
            
            
            
            MySQL进阶-行格式     前言 最近打算深入地去理解MySQL底层的实现原理。比如常用的存储引擎InnoDB的行格式和数据结构。参考了很多资料,但是总感觉知识点是断断续续的。比如很多文章一开始就在讲InnoDB的行格式和数据页结构。我就一头雾水,就是不知道这些概念是怎么引出来的?《mysql 技术内幕:innodb存储引擎第2版》比较系统地进行了讲述。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            我在pandas数据帧上使用otherstuff来删除所有没有特定列的最小值的行。 像这样:df1 = df.groupby("item", as_index=False)["diff"].min()但是,如果我不止这两列,其他列(例如,在我的示例中为otherstuff)将被删除。 我可以使用groupby保留这些列,还是必须找到一种不同的方式删除行?我的数据如下:item diff other            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            系列文章目录第一章 MySQL概述第二章 MySQL的常用命令第三章 MySQL中的常用数据类型第四章 单行处理函数 文章目录系列文章目录前言1、count使用步骤2、sum3、avg4、max5、min6、分组关键字总结 前言在上一章中我们介绍了MySQL的单行处理函数,这一章我们继续介绍MySQL的多行处理函数;在使用之前我们还是要导入之前一直使用的脚本文件,以其中的emp表格演示(下图所示)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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