# 深入理解 MySQL 中的 FIND_IN_SET 函数与索引
在开发中，数据查询性能往往是我们关注的重点，而在处理含有多个值的字段时，使用 MySQL 的 `FIND_IN_SET` 函数往往会影响查询效率。今天，我们来探讨如何优化这种查询方法，并给小白提供一个详细的解决方案。
## 目标
我们的目标是使用 `FIND_IN_SET` 进行查询时，能够提高查询效率。为了实现这个目标，我
原创
2024-10-07 05:21:12
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1.索引问题
索引是对数据库表中，一个或多个列的值进行排序的结构，建立索引有助于更快地获取信息。
MySQL有四种不同的索引类型：
1>.主键索引
2>.唯一索引
3>.普通索引
4>.全文索引(MyISAM 及 MySQL5.6以上的 InnoDB)
创建索引的标准语法: CREATE INDEX 索
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2023-12-09 14:31:29
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Oracle 实现与mysql中find_in_set函数的兼容
find_in_set(str,strList)，寻找str在strList中的位置。sql代码：
-- 返回结果为1,
1. SELECT FIND_IN
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2024-08-24 16:46:52
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在处理 MySQL 数据库时，`FIND_IN_SET` 函数常常用来查询某个值是否存在于指定的集合中。这种操作在进行复杂查询时可能会遇到性能瓶颈，且不支持指定的索引。不过，今天我会带身带你一起探索如何解决“mysql FIND_IN_SET 指定索引”的问题，分解过程非常清晰。接下来我们就来一波大动作，快跟上！
### 环境预检
我们首先得确保环境是符合要求的，下面的思维导图清晰地罗列出各个
写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)
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2024-08-26 00:01:21
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5 算法和索引5.1 InnoDB索引几种常见索引B+树索引全文索引hash索引（自适应hash索引）5.2 数据结构与算法5.2.1 二分查找5.2.2 二叉查找树和平衡二叉树B+树是有二叉查找树，再由平衡二叉树（AVL），B树演化而来的注意： B+树并不能找到一个给定键值的具体行，能找到的只是被查找数据行所在的页，然后数据库讲页读入内存，然后内存中进行查找。平衡二叉树（AVL)树：首先符合二叉
索引是什么？ 数据库索引，是数据库管理系统（DBMS）中一个排序的数据结构，以协助快速查询、 更新数据库表中数据。 首先数据是以文件的形式存放在磁盘上面的，每一行数据都有它的磁盘地址。如果 没有索引的话，要从 500 万行数据里面检索一条数据，只能依次遍历这张表的全部数据， 直到找到这条数据。 但是有了索引之后，只需要在索引里面去检索这条数据就行了，因为它是一种特殊 的专门用来快速检索的数据结构，
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2023-09-18 06:44:42
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ICP的原理简单说来就是将可以利用索引筛选的where条件在存储引擎一侧进行筛选，而不是将所有index access的结果取出放在server端进行where筛选。
以上面的查询为例，在没有ICP时，首先通过索引前缀从存储引擎中读出224条first_name为Mary的记录，然后在server段用where筛选last_name的like条件；而启用ICP
前言前一篇的文章介绍了通过建立索引来提高数据库的查询性能，这其实只是个开始。后续如果缺少适当的维护，你先前建立的索引甚至会成为拖累，成为数据库性能的下降的帮凶。查找碎片消除碎片可能是索引维护最常规的任务，微软官方给出的建议是当碎片等级为 5% - 30% 之间时采用 REORGANIZE 来“重整”索引，如果达到 30% 以上则使用 REBUILD 来“重建”索引。决定采用何种手段和操作时机可能需
前言上一篇【Mysql深度讲解InnoDB引擎与Index索引（一）】已经详细说了InnoDB引擎的结构以及存储数据的模型，结束于Dynamic处理行溢出方式。那么本篇正式从零开始详细的说下Index是如何产生的。以及为什么说InnoDB中的Index用的是B+树数据结构。更多Mysql调优内容请点击【Mysql优化-深度讲解系列目录】。InnoDB与MyISAM首先先对InnoDB与MyISAM
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2024-03-16 13:48:24
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mysql find_in_set 适用于以下场景：select * from db where find_in_set("***", strlist);***：不以“，”开头的字符串strlist：以“，”分隔的字符串。
原创
2013-05-27 15:01:27
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查找数字表字段是否包含某字符串函数 FIND_IN_SET(str,strlist)； str：要查询的字符串； strlist：一个由英文逗号“,”链接的字符串，例如："a,b,c,d"，该字符串形式上类似于SET类型的值被逗号给链接起来。 例如： select IF ( FIND_IN_SET(
原创
2022-09-29 14:35:36
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# MySQL中的FIND_IN_SET函数
## 简介
在MySQL中，FIND_IN_SET函数用于在一个逗号分隔的字符串列表中查找某个值的位置。这个函数非常有用，特别是在处理存储逗号分隔值的列时。本文将介绍FIND_IN_SET函数的用法及示例代码，并提供了一些实际应用场景。
## FIND_IN_SET函数的语法
```
FIND_IN_SET(str, strlist)
```
原创
2023-11-04 04:48:02
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接下来我们说说“涵盖索引”和include索引。所谓的涵盖索引，就是传统方式在多个列上创建的索引。“inlude索引”是SQL2k5提供的新功能，允许添加非键列到非聚集索引的叶节点上。创建涵盖索引：createindex ix_tb_col1_col2 on
(
,
col2
)创建include索引：createindex ix_tb_col1 on
(
col1
)
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2024-04-23 18:26:14
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每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为:倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如:词-->(Doc1,Doc2,...,DocN)倒排索引主要用在检索中，它能快速的定位用户查询到关键字对应的Document。正排索引（attribute）
# MySQL 中 FIND_IN_SET 优化指南
在实际开发中，FIND_IN_SET 函数常用于查询一个字段是否包含某个值，但它无法有效利用索引，从而导致性能问题。以下是如何优化 MySQL 中 FIND_IN_SET 使用的步骤和详细说明。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|-------|-------
类似于查找list集合中的某个数据 SELECT * FROM yb_employee_dict WHERE FIND_IN_SET('测试',name) SELECT * FROM yb_employee_dict SELECT * FROM yb_employee_dict WHERE FIND ...
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2021-09-14 19:39:00
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今天在做项目时，看到了一个从没见过的MySQL函数——FIND_IN_SET()，顿时就产生了浓郁的兴趣，然后就搜了搜，翻了翻。语法：FIND_IN_SET(str,strlist)定义：1. 假如字符串str在由N子链组成的字符串列表strlist中，则返回值的范围在1到N之间。2. 一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。3. 如果第一个参数是一个常...
原创
2022-02-21 16:34:33
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# 实现“mysql find_in_set树”
## 介绍
在MySQL数据库中，`find_in_set`函数用于在指定字符串中查找某个值。当我们需要在一个以逗号分隔的字符串中查找某个特定的值时，可以使用`find_in_set`函数来实现。
在本文中，我们将教会一位刚入行的小白如何使用`find_in_set`函数来实现“mysql find_in_set树”。我们将详细介绍整个实现的
原创
2023-09-10 08:57:57
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# 用 MySQL 实现代替 `FIND_IN_SET`
随着开发的深入，数据库操作变得愈发复杂，掌握 SQL 的有效技巧至关重要。在 MySQL 中，我们常常需要检索某个字段的多个值，而 `FIND_IN_SET` 方法虽然简单易用，但它的性能在某些情况下并不理想。本文将教你如何在 MySQL 中实现代替 `FIND_IN_SET` 的方式，通过一些更优雅的 SQL 语句来完成对多值字段的处理
