创建分组分组是在SELECT语句中的GROUP BY 子句中建立的。例：SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;GROUP BYGROUP BY子句可以包含任意数目的列，这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组商家进行汇总。换句
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2023-05-31 07:49:33
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MySQL学习笔记（四）——分组函数，分组查询，连接查询作者：就叫易易好了一、分组函数功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数分类：sum函数avg函数max函数min函数count函数以下代码演示均基于myemployees数据库，可在MySQL学习笔记（一）中下载#简单的使用案例
SELECT SUM(salary) FROM employees;
作用：求employees表中所有员工
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2023-08-01 21:25:26
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中文分词就是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。例如： 另外还有停用词的概念，停用词是指在数据处理时，需要过滤掉的某些字或词。一、jieba库安装过程见： jieba库的基础与实例：jieba库基础功能1.分词函数jieba.cutimport jieba
for i in jieba.cut("我爱python"):
print(i,end=' ')#利用end参数取消换行
--输出
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2023-09-14 16:51:48
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2019-12-12中文文本分词和词云图具体功能介绍与学习代码： import jieba
a="由于中文文本的单词不是通过空格或者标点符号来进行分割"
#jieba.lcut()s是最常用的中文分词函数，用于精准模式，即将字符串分割为等量的中文词组，返回结果是列表类型
print(jieba.lcut(a))
#jieba.lcut(s,cut_all=True):用于全模式，即将字符
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2023-06-18 20:31:25
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一、分词在自然语言处理中，分词是文本挖掘和文本分析的基础，分词是将给定语言的字符序列按照规则组合排序成词语序列的处理过程，根据语言不同，分词可以分为中文分词和外文分词，在英语中，单词与单词之间直接以空格作为分隔符，因此空格可以作为分词的关键信息，与此形成对比，中文相对复杂，词语之间缺乏统一的既定分隔符，这决定了即使是相同的中文文本，根据语境不同或者算法不同可能存在多种分词方法，从而导致多义性问题，
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2023-08-09 18:11:37
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一，首先我们来了解一下其他几个知识点：1. Mysql的索引意义？索引是加快访问表内容的基本手段，尤其是在涉及多个表的关联查询里。当然，索引可以加快检索速度，但是它也同时降低了索引列的插入，删除和更新值的速度。换通俗的话来讲：mysql中的索引就是一个特殊的平衡二叉树，当在平衡二叉树中搜索某一条值的时候，上亿条的数据可以在十多次内可以塞选出来。所以，每个数据表里面有多少个索引就有多少个对应的索引表
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2023-08-25 23:45:26
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词法分析MYSQLlex 客户端向服务器发送过来SQL语句后，服务器首先要进行词法分析，而后进行语法分析，语义分析，构造执行树，生成执行计划。词法分析是第一阶段，虽然在理解Mysql实现上意义不是很大，但作为基础还是学习下比较好。词法分析即将输入的语句进行分词(token)，解析出每个token的意义。分词的本质便是正则表达式的匹配过程
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2024-05-14 17:12:03
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全文检索在MySQL里面很早就支持了，只不过一直以来只支持英文。缘由是他从来都使用空格来作为分词的分隔符，而对于中文来讲，显然用空格就不合适，需要针对中文语义进行分词。这不，从MySQL 5.7开始，MySQL内置了ngram全文检索插件，用来支持中文分词，并且对MyISAM和InnoDB引擎有效。 在使用中文检索分词插件ngram之前，先得在MySQL配置文件里面设置他的分词大小，比如，[my
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2023-09-28 00:33:02
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CLucene - a C++ search engine http://sourceforge.net/projects/clucene/ 传统的全文检索都是基于数据库的，Sql Server Oracle mysql 都提供全文检索，但这些比较大，不适合单机或小应用程序(Mysql4.0以上可以作为整合开发)，Mysql也
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2024-06-03 13:51:44
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专业的SQL Server、MySQL数据库同步软件在建站的过程中，为了便于对便笺和文章内容进行全文搜索，可以考虑集成es，使用es的分词功能在站中进行全文搜索。在官方网站上下载es压缩包，解压缩后，在config中配置yml文件:执行elasticsearch.bat，使用浏览器访问http://本地主机:9200/，并成功执行，不会出现错误。为了便于查看，我们可以安装elasticsearch
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2023-10-20 11:09:33
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文章目录0. 前言1. 语法1.1 构造参数1.2 返回值1.3 类方法1.4 属性2. 简单示例3. 常用示例 python函数 系列目录0. 前言Tokenizer是一个用于向量化文本，或将文本转换为序列（即单个字词以及对应下标构成的列表，从1算起）的类。是用来文本预处理的第一步：分词。结合简单形象的例子会更加好理解些。1. 语法官方语法如下1：Code.1.1 分词器Tokenizer语法
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2023-08-30 19:28:00
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import jieba
seg_listDef = jieba.cut("我在学习自然语言处理")
seg_listAll = jieba.cut("我在学习自然语言处理", cut_all=True)
print("Default mode:"+" ".join(seg_listDef))
print("All mode:"+" ".join(seg_listAll))jieba中的cut用
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2023-08-12 14:52:47
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一.jieba分词基本用法 1.一般都采用精确分词模式，直接jieba.cut(str1), 2.识别新词默认开启。 3.词性标注jieba.posseg，需要才用全分词精确分词paddle模式搜索引擎模式分词二.精确度调整 &n
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2023-07-14 13:40:05
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基本说明Solr是一个开源项目，基于Lucene的搜索服务器，一般用于高级的搜索功能；solr还支持各种插件(如中文分词器等)，便于做多样化功能的集成；提供页面操作，查看日志和配置信息，功能全面。solr 7 + tomcat 8实现solr 7的安装Solr自带集成jetty，但是一般都不直接使用，而是将solr另外和tomcat或jetty服务器集成到一起，形成搜索引擎。Solr 7解压后的目
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2024-03-12 13:26:17
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[ 基本说明 ]
这是以 mysql-5.1.30 为环境开发制作的 mysql 全文检索分词插件。原则上应该适用整个 5.1.x 系列。
mysql 内置的全文检索仅支持 myisam 类型的表，默认的不支持中文分词。本插件依托 scws-1.0.1 分词系统，
scws 是由我开发的免费开源的中文分词系统，纯 C 开发的函
InnoDB全文索引：N-gram Parser【转】MySql5.7 建立全文索引 InnoDB默认的全文索引parser非常合适于Latin，因为Latin是通过空格来分词的。但对于像中文，日文和韩文来说，没有这样的分隔符。一个词可以由多个字来组成，所以我们需要用不同的方式来处理。在MySQL 5.7.6中我们能使用一个新的全文索引插件来处理它们：n-gram
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2024-06-14 12:49:00
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在MySQL 5.6版本以前,只有MyISAM存储引擎支持全文引擎，在5.6版本中,InnoDB加入了对全文索引的支持,但是不支持中文全文索引，在5.7.6版本,MySQL内置了ngram全文解析器,用来支持亚洲语种的分词，在使用前请确认自己的mysql版本, 可以使用 select version() 查看mysql的版本。第一步，设置分词个数ngram就是一段文字里面连续的n个字的序列。ngr
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2023-10-10 17:02:59
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据众多用户分享反馈表明利用MySQL优化更有利于快速定位至要访问的数据行，它还可通过延迟关联的方式优化排序操作。这也是那些可靠的MySQL优化之所以快速崛起的重要原因之一，现在就MySQL优化使用分页查询时需要注意哪些问题作简要简述：1.注意LIMIT子句的返回使用据了解MySQL优化在使用分页查询时一般都是采用LIMIT子句。IMIT子句可以被用于指定 SELECT 语句返回的记录数，但在具体使
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2024-06-08 17:17:50
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中文分词中文的词和英文的单词完全不同。因为英文各个单词都是用空格分隔，而中文所有的字都连在一起。因此需要增加中文分词的功能，来让程序识别出各个词语，方便搜索。举个例子：有一个网上书店，这个网上书店有一个搜索书的搜索框。用户在搜索框输入“司汤达的红与黑”，系统就应该识别出“司汤达”和”红与黑“，来找到相应的书。从GitHub上下载jcseg 2.1.0 Release 版本的源代码。确保你的电脑上已
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2023-10-10 16:57:31
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引言：ik分词器的分词范围不够广泛。某些特定行业的专业用语分词能力就不够了，此时就需要自定义分词，与停顿词。1、下载ik分词器源码git地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases?page=2下载对应的elasticsearch版本。以7.17.3为例子。下载源码后在idea中打开 2、创建对应数据表分词表
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2023-09-21 10:23:51
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