mysql四-2：多表查询 一、介绍本节主题：多表连接查询复合条件连接查询子查询准备表： #建表
create table department(
id int,
name varchar(20)
);
create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','f
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2024-07-19 21:12:28
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MySQL入门实践（三）复杂查询多表查询常常我们需要从多个表中提取信息，这时候FROM一个表已经无法满足要求。MySQL为此允许FROM来源于多个表，格式如下：SELECT 列名 FROM 表1,表2;子查询嵌套为了满足复杂的查询操作，MySQL允许SELECT中嵌套SELECT查询语句进行查询。例如从employee表和和project表中查询name为“Tom”的员工所在部门和所做过的项目数：
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2023-09-28 21:00:09
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1.数据库的核心就是关联，多表查询首先就是要抓住各个表之间的关联部分，两个表联系起来后，再写条件，写查询什么就很简单了2.and 和 or 之间的关系要搞清楚。3.基本表达式记住 - 一：单表查询
-- 1：查询单个表的所有数据，显示所有字段
-- select * from 表名;
-- select * from member; -- *代表所有字段
-- 2:查询单个表的所有数据库
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2023-07-13 21:16:41
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1. 多表关系MySQL多表之间的关系可以概括为：一对一： 比如：一个学生只有一张身份证；一张身份证只能对应一学生。 实现原则：在任一表中添加唯一外键，指向另一方主键，确保一对一关系。 一般一对一关系很少见，遇到一对一关系的表最好是合并表。一
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2023-08-10 14:18:58
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目录一、连表查询二、一对多的表关系2.1 数据准备2.2 笛卡尔积的概念2.3 内连接2.4 左连接2.5 右连接2.6 左右连接可以转换2.7 全连接三、一对一与一对多情况一致四、多对多的表连接一、连表查询连接：将有联系的多张表通过关联(有联系就行，不一定是外键)字段，进行连接，形参一张大表连表查询：在大表的基础上进行查询，就称之为连表查询将表与表建立连接的方式有四种：内连接、左连接、右连接、全
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2023-07-05 10:48:30
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分页查询：语法：select .... limit start, rows表示从start+1行开始取，取出rows行，start从0开始计算公式：limit 每页显示记录数 *（第几页-1），每页显示记录数自连接：概念：在同一张表的连接查询（将同一张表看作两张表）特点：1.同一张表当作两张表使用2.需要给表取别名 表名 表别
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2024-06-04 05:13:25
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多表操作外键约束添加外键语法注意表与表之间的关系子查询的缺陷一对多的关系一对多的建表原则多对多的关系多对多的建表原则一对一的例子一对一的建表原则多表案例分析多表查询多表查询分类1.连接查询交叉连接: cross join这里交叉连接，就是表1的每一行都会去匹配表2的所有行，如果不加限制条件去匹配，求出来的结果就是笛卡尔积内连接：inner join（inner）可以省略外连接---outer j
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2024-08-17 15:21:09
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文章目录前言1，多表关系1.1，一对一1.2，一对多1.3，多对多2，多表查询2.1，交叉查询2.2，内连接2.3，外连接2.4，自连接2.5，联合查询3，子查询3.1，子查询概述3.2，标量子查询3.3，列子查询3.4，行子查询3.5，表子查询4，子查询关键字4.1，EXISTS关键字4.2，ANY|SOME关键字4.3，ALL关键字结语 前言大家好，我是小杨！前面我为大家介绍了MySQL中的
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2023-09-07 21:55:28
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MySQL多表查询1、创建student表和score表创建student表： create table student (
id int(10) not null unique primary key,
name varchar(20) not null ,
sex varchar(4) ,
birth year,
department varchar(20) ,
address v
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2023-10-09 19:41:32
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多表联查使用多表联查的场景，有些时候数据在不同的表中，这个时候我们就需要用到mysql中的多表联查。多表联查概念将两个或两个以上的表按某个条件连接起来，从而选取需要的数据。多表联查是同时查询两个或两个以上的表时使用的。多表联查分类内连接查询内连接查询使用关键字join或cross join 或 inner join, 然后通过on连接表与表之间的条件注意： 内连接查询只能查询出两个表符合条件的数
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2023-11-20 08:44:01
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我是 ABin-阿斌：写一生代码，创一世佳话，筑一揽芳华。 如果小伙伴们觉得我的文章有点 feel ，那就点个赞再走哦。上一篇：MySQL从入门到精通：多表查询的灵活运用_02 文章目录第1章 多表查询（高级）1.1 准备数据1.2 练习1.2.1 练习一：1.2.2 练习二：1.2.3 练习三：1.2.3.1 多表查询规律总结1.2.4 练习四：1.2.5 练习五：1.2.6 练习六：1.2.7
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2023-07-10 12:34:44
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文章目录前言一、正则表达式是什么？1.1 正则表达式的模式用法1.2 正则表达式的使用二、MySQL的多表操作2.1 多表之间的关系2.1.1 一对一关系2.1.2 一对多/多对一关系2.1.3 多对多关系2.2 外键约束2.1.1 创建表时设置外键约束2.1.2 创建表后设置外部约束2.2 在外键约束下的数据操作2.2.1 数据插入2.2.2 数据删除2.3 删除外键约束3.1 外键约束-多对
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2024-08-15 18:14:43
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一 介绍本节主题多表连接查询复合条件连接查询子查询首先说一下，我们写项目一般都会建一个数据库，那数据库里面是不是存了好多张表啊，不可能把所有的数据都放到一张表里面，肯定要分表来存数据，这样节省空间，数据的组织结构更清晰，解耦和程度更高，但是这些表本质上是不是还是一个整体啊，是一个项目所有的数据，那既然分表存了，就要涉及到多个表连接查询了，比如说员工信息一张表，部门信息一张表，那如果我想让你帮我查一
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2023-10-30 20:07:19
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创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR(20) NOT NULL ,
sex VARCHAR(4) ,
birth YEAR,
department VARCHAR(20) ,
address VARCHAR(50)
);
创建score表。SQL
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2024-05-31 13:52:57
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多表查询： 当需要查询的数据在多张表中，需要多张表同时查询。 select 字段 from 表1，表2 where 条件; 注意：条件是多表查询的基础，它是多张表联合在一起的依据，多表查询时如果不写条件会产生笛卡尔积 查询出每位员工的姓名、工资、部门id、部门名。 select first_name,salary,dept_id,name from s_dept,s_emp where de
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2023-08-30 14:49:32
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一、MySQL多表查询和子查询1、联结查询联结查询：事先将两张或多张表join，根据join的结果进行查询交叉联结：效率很低自然联结：也叫等值联结外联结：常用的 左外联结：只保留出现在左外连接运算之前（左边）的关系中的元组； left_tb LEFT JOIN right_tb ON 连接条件 右外联结：只保留出现在右外连接
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2023-10-12 10:06:15
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-----------MySQL数据库中多表联合查询----------多表联合查询的理论依据：笛卡尔积通过笛卡尔乘积，把两个或者多个表变为一个大表，里面包含了有效的，无效的记录（需要加条件进行过滤数据）– 总结1、多表联合查询，你想要的数据在多个表中，得从多个表中查询获取，但是必须添加条件过滤， 如果不加条件，会出现大量错误数据。2、条件，连接条件：先分析表跟表之间的关系，分析数据和数据之间的关
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2024-01-22 19:24:34
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有时数据库某些字段为字符串类型，并且内容比较长，由于字符串比较占存储空间，当数据比较多时也会影响查询效率，这时就可以把字符串移到另一个表中，并建立相应的编号，然后将字符串替换成这些int 类型的编号；先看下修改前的表，明显goods_name 数据比较多，需要替换（由于排版问题，所以只查询其中三项）mysql> select goods_id, goods_name,goods_cate f
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2023-09-02 09:38:14
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一、多表连接查询1、笛卡尔积（左边表里的一条记录对应右边表的多条记录，相当于俩表的记录互乘）
select * from employee,department;#建表
create table department(
id int,
name varchar(20)
);
create table employee(
id int primary key auto_increment,
na
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2023-08-26 23:48:58
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有许多演示如何使用MySQL所支持的连接操作的示例，都用到了下列两个表 t1 和 t2: mysql> SELECT * FROM t1;
+----+------+
| i1 | c1 |
+----+------+
| 1 | a |
| 2 | b |
| 3 | c |
+----+------+
mysql> SELECT * FROM
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2023-08-24 10:36:34
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