mysql 多表计数 mysql多表查询总结

文章目录

• 前言
• 一、正则表达式是什么？

• 1.1 正则表达式的模式用法
• 1.2 正则表达式的使用

• 二、MySQL的多表操作

• 2.1 多表之间的关系

• 2.1.1 一对一关系
• 2.1.2 一对多/多对一关系
• 2.1.3 多对多关系

• 2.2 外键约束

• 2.1.1 创建表时设置外键约束
• 2.1.2 创建表后设置外部约束

• 2.2 在外键约束下的数据操作

• 2.2.1 数据插入
• 2.2.2 数据删除

• 2.3 删除外键约束
• 3.1 外键约束-多对多关系
• 3.2 多表联合查询

• 3.2.1 多表查询数据准备
• 3.2.2 交叉连接查询(了解即可)
• 3.2.3 内连接查询
• 3.2.4 外连接查询

• 4.1 子查询

• 4.1.1 子查询的特点
• 4.1.2 子查询的关键字

• 4.2 自关联查询

• 总结

前言

本文对于SQL语言中的正则表达式进行了讲解和演示，对于多表操作中的多表关系、外键约束、多表联合查询、子查询、自关联查询做了详细的分析和讲解。

一、正则表达式是什么？

正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的规则，正则表达式本身就是一个字符串，使用这个字符串来描述、用来定义匹配规则，匹配一系列符合某个句法规则的字符串。
在开发中，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个规则的文本。 MySQL通过REGEXP关键字支持正则表达式进行字符串匹配。

1.1 正则表达式的模式用法

1.2 正则表达式的使用

-- ^ 在字符串开始处进行匹配
SELECT  'abc' REGEXP '^a';
 
-- $ 在字符串末尾开始匹配
SELECT  'abc' REGEXP 'a$';
SELECT  'abc' REGEXP 'c$’;

-- . 匹配任意字符
SELECT  'abc' REGEXP '.b';
SELECT  'abc' REGEXP '.c';
SELECT  'abc' REGEXP 'a.';
 
-- [...] 匹配括号内的任意单个字符
SELECT  'abc' REGEXP '[xyz]';
SELECT  'abc' REGEXP '[xaz]';

-- [^...] 注意^符合只有在[]内才是取反的意思，在别的地方都是表示开始处匹配
SELECT  'a' REGEXP '[^abc]';
SELECT  'x' REGEXP '[^abc]';
SELECT  'abc' REGEXP '[^a]';
 
-- a* 匹配0个或多个a,包括空字符串。 可以作为占位符使用.有没有指定字符都可以匹配到数据
 
SELECT 'stab' REGEXP '.ta*b';
SELECT 'stb' REGEXP '.ta*b';
SELECT '' REGEXP 'a*';
 
-- a+  匹配1个或者多个a,但是不包括空字符
SELECT 'stab' REGEXP '.ta+b';
SELECT 'stb' REGEXP '.ta+b';
-- a?  匹配0个或者1个a
SELECT 'stb' REGEXP '.ta?b';
SELECT 'stab' REGEXP '.ta?b';
SELECT 'staab' REGEXP '.ta?b';
 
-- a1|a2  匹配a1或者a2，
SELECT 'a' REGEXP 'a|b';
SELECT 'b' REGEXP 'a|b';
SELECT 'b' REGEXP '^(a|b)';
SELECT 'a' REGEXP '^(a|b)';
SELECT 'c' REGEXP '^(a|b)';
 
-- a{m} 匹配m个a
 
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4}c';
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{3}c';

 -- a{m,n} 匹配m到n个a,包含m和n
 
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{3,5}c';
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4,5}c';
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{5,10}c';
 
-- (abc) abc作为一个序列匹配，不用括号括起来都是用单个字符去匹配，
-- 如果要把多个字符作为一个整体去匹配就需要用到括号，所以括号适合上面的所有情况。
SELECT 'xababy' REGEXP 'x(abab)y';
SELECT 'xababy' REGEXP 'x(ab)*y';
SELECT 'xababy' REGEXP 'x(ab){1,2}y';

注：上述正则表达式的用法较多，在实际运用时，读者不需要去死记硬背，遇到需要的地方在查询文档就可以。

二、MySQL的多表操作

实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。例如：一个商城项目就需要分类表(category)、商品表(products)、订单表(orders)等多张表。且这些表的数据之间存在一定的关系，接下来我们将在单表的基础上，一起学习多表方面的知识。

2.1 多表之间的关系

MySQL多表之间的关系可以概括为：一对一、一对多/多对一关系，多对多。

2.1.1 一对一关系

一个学生只有一张身份证；一张身份证只能对应一学生。 在任一表中添加唯一外键，指向另一方主键，确保一对一关系。 一般一对一关系很少见，遇到一对一关系的表最好是合并表。

上图是对于每一个人来说，两张表之间有相同的id，将这两张表信息关联起来。

2.1.2 一对多/多对一关系

部门和员工 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门 实现原则：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键.

上图中部门表和员工表通过部门号进行相关联，构成了部门有多个员工，但是多个员工有且属于一个部门。

2.1.3 多对多关系

学生和课程 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择 原则：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，将多对多的关系，拆成一对多的关系，中间表至少要有两个外键，这两个外键分别指向原来的那两张表的主键.

2.2 外键约束

MySQL 外键约束（FOREIGN KEY）是表的一个特殊字段，经常与主键约束一起使用。对于两个具有关联关系的表而言，相关联字段中主键所在的表就是主表（父表），外键所在的表就是从表（子表）。

外键用来建立主表与从表的关联关系，为两个表的数据建立连接，约束两个表中数据的一致性和完整性。比如，一个水果摊，只有苹果、桃子、李子、西瓜等 4 种水果，那么，你来到水果摊要买水果就只能选择苹果、桃子、李子和西瓜，其它的水果都是不能购买的.

特点：

定义一个外键时，需要遵守下列规则：

1. 主表必须已经存在于数据库中，或者是当前正在创建的表。
2. 必须为主表定义主键。
3. 主键不能包含空值，但允许在外键中出现空值。也就是说，只要外键的每个非空值出现在指定的主键中，这个外键的内容就是正确的。
4. 在主表的表名后面指定列名或列名的组合。这个列或列的组合必须是主表的主键或候选键。
5. 外键中列的数目必须和主表的主键中列的数目相同。
6. 外键中列的数据类型必须和主表主键中对应列的数据类型相同。

2.1.1 创建表时设置外键约束

为了便于理解外键约束，重新创建一个数据库mydb3,在这里面创建部门和对应人员表

1. 在创建表时设置外键约束
create database if not exists mydb3;
use mydb3;

-- 创建部门表
create table if not exists dept(
	deptno varchar(20) primary key,   -- 部门号   主表（父表）
	name varchar(20)   -- 部门名字

);

-- 创建员工表
create table if not exists emp1(
  eid varchar(20) primary key , -- 员工编号   从表（子表）
  ename varchar(20), -- 员工名字
  age int,  -- 员工年龄
  dept_id varchar(20),  -- 员工所属部门
  constraint emp_fk foreign key (dept_id) references dept (deptno) -- 外键约束
);

在图中展现就是有着主键约束的叫主表，有着外键约束的表是子表。

2.1.2 创建表后设置外部约束

语法规则：
alter table <数据表名> add constraint <外键名> foreign key(<列名>) references 
<主表名> (<列名>);

-- 创建部门表
create table if not exists dept2(
  deptno varchar(20) primary key ,  -- 部门号
  name varchar(20) -- 部门名字
);
-- 创建员工表
create table if not exists emp2(
  eid varchar(20) primary key , -- 员工编号
  ename varchar(20), -- 员工名字
  age int,  -- 员工年龄
  dept_id varchar(20)  -- 员工所属部门
 
);
-- 创建外键约束
alter table emp2 add constraint dept_id_fk foreign key(dept_id) references dept2 (deptno);

2.2 在外键约束下的数据操作

2.2.1 数据插入

-- 1、添加主表数据
 -- 注意必须先给主表添加数据
insert into dept values('1001','研发部');
insert into dept values('1002','销售部');
insert into dept values('1003','财务部');
insert into dept values('1004','人事部');

-- 2、添加从表数据
  -- 注意给从表添加数据时，外键列的值不能随便写，必须依赖主表的主键列
insert into emp1 values('1','乔峰',20, '1001');
insert into emp1 values('2','段誉',21, '1001');
insert into emp1 values('3','虚竹',23, '1001');
insert into emp1 values('4','阿紫',18, '1002');
insert into emp1 values('5','扫地僧',35, '1002');
insert into emp1 values('6','李秋水',33, '1003');
insert into emp1 values('7','鸠摩智',50, '1003'); 
insert into emp1 values('8','天山童姥',60, '1005');  -- 1005 不存在，不可以写

2.2.2 数据删除

-- 3、删除数据
 /*
   注意：
       1：主表的数据被从表依赖时，不能删除，否则可以删除
       2: 从表的数据可以随便删除
 */
delete from dept where deptno = '1001'; -- 不可以删除-第一种情况
delete from dept where deptno = '1004'; -- 可以删除
delete from emp where eid = '7'; -- 可以删除--第二种情况

2.3 删除外键约束

当一个表中不需要外键约束时，就需要从表中将其删除。外键一旦删除，就会解除主表和从表间的关联关系。

语法格式：
alter table <表名> drop foreign key <外键约束名>;

代码演示：
alter table emp2 drop foreign key dept_id_fk;

3.1 外键约束-多对多关系

在多对多关系中，A表的一行对应B的多行，B表的一行对应A表的多行，我们要新增加一个中间表，来建立多对多关系。

代码展示：运行完后可以查看表中的数据是否对应起来。

-- 多对多的关系---建立中间表来确立多对多的关系
-- 学生表和课程表(多对多)
  -- 1 创建学生表student(左侧主表)
	use mydb3;
  create table if not exists student(
    sid int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    age int,
    gender varchar(20)
   );
	 
  -- 2 创建课程表course(右侧主表)
  create table course(
   cid  int primary key auto_increment,
   cidname varchar(20)
  );

-- 3创建中间表student_course/score(从表)
  create table score(
    sid int,
    cid int,
    score double
  );
    
-- 4建立外键约束(2次)
 
alter table score add foreign key(sid) references student(sid);
alter table score add foreign key(cid) references course(cid);
 
-- 5给学生表添加数据
insert into student values(1,'小龙女',18,'女'),(2,'阿紫',19,'女'),(3,'周芷若',20,'男');
-- 6给课程表添加数据
insert into course values(1,'语文'),(2,'数学'),(3,'英语');
-- 7给中间表添加数据
insert into score values (1,1, 82),(1,2,92),(2,1,98),(2,3,74),(3,2,85),(3,3,86);

3.2 多表联合查询

多表查询就是同时查询两个或两个以上的表，因为有的时候用户在查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表.
查询种类： 1-交叉连接查询 2-内连接查询 3-外连接查询 4-子查询

下面我会对这几种查询的使用进行说明。

3.2.1 多表查询数据准备

注意： 上面所讲的外部约束对于多表查询并无影响。这点需要注意下，好好理解外部约束，不然被多表查询的概念给绕进去了。

use mydb3;

-- 创建部门表
create table if not exists dept3(
  deptno varchar(20) primary key ,  -- 部门号
  name varchar(20) -- 部门名字
);
 
-- 创建员工表
create table if not exists emp3(
  eid varchar(20) primary key , -- 员工编号
  ename varchar(20), -- 员工名字
  age int,  -- 员工年龄
  dept_id varchar(20)  -- 员工所属部门
);

-- 给dept3表添加数据
insert into dept3 values('1001','研发部');
insert into dept3 values('1002','销售部');
insert into dept3 values('1003','财务部');
insert into dept3 values('1004','人事部');

-- 给emp3表添加数据
insert into emp3 values('1','乔峰',20, '1001');
insert into emp3 values('2','段誉',21, '1001');
insert into emp3 values('3','虚竹',23, '1001');
insert into emp3 values('4','阿紫',18, '1001');
insert into emp3 values('5','扫地僧',85, '1002');
insert into emp3 values('6','李秋水',33, '1002');
insert into emp3 values('7','鸠摩智',50, '1002'); 
insert into emp3 values('8','天山童姥',60, '1003');
insert into emp3 values('9','慕容博',58, '1003');
insert into emp3 values('10','丁春秋',71, '1004');
insert into emp3 values('11','慕容复',21, '1004');

3.2.2 交叉连接查询(了解即可)

交叉连接查询返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积 笛卡尔积可以理解为一张表的每一行去和另外一张表的任意一行进行匹配 假如A表有m行数据，B表有n行数据，则返回m*n行数据 笛卡尔积会产生很多冗余的数据，后期的其他查询可以在该集合的基础上进行条件筛选

代码格式：
select * from 表1,表2,表3….;

-- 交叉连接查询
select * from dept3,emp3;

3.2.3 内连接查询

内连接查询是求多张表的交集。

隐式内连接（SQL92标准）：select * from A,B where 条件; 
显示内连接（SQL99标准）：select * from A inner join B on 条件;

代码演示：
-- 查询每个部门的所属员工
-- 查询结果是一样的
select * from dept3,emp3 where dept3.deptno = emp3.dept_id;
select * from dept3 inner join emp3 on dept3.deptno = emp3.dept_id;

-- 查询研发部和销售部的所属员工
select * from dept3,emp3 where dept3.deptno = emp3.dept_id and name in( '研发部','销售部');
select * from dept3 join emp3 on dept3.deptno = emp3.dept_id and name in( '研发部','销售部');
 
-- 查询每个部门的员工数,并升序排序
select deptno,count(1) as total_cnt from dept3,emp3 where dept3.deptno = emp3.dept_id group by deptno order by total_cnt;
 
select deptno,count(1) as total_cnt from dept3 join emp3 on dept3.deptno = emp3.dept_id group by deptno order by total_cnt;

-- 查询人数大于等于3的部门，并按照人数降序排序（结果相同）
select deptno,count(1) as total_cnt from dept3,emp3 where dept3.deptno = emp3.dept_id group by deptno having total_cnt >= 3 order by total_cnt desc;
 
select deptno,count(1) as total_cnt from dept3 join emp3 on dept3.deptno = emp3.dept_id group by deptno having total_cnt >= 3 order by total_cnt desc;

3.2.4 外连接查询

外连接分为左外连接（left outer join）、右外连接(right outer join)，满外连接(full outer join)。

语法格式：
  左外连接：left outer join
            select * from A left outer join B on 条件;
  右外连接：right outer join
            select * from A right outer join B on 条件;
  满外连接: full outer join
             select * from A full outer join B on 条件;

左外连接示意图

右外连接示意图

满外连接示意图

代码演示：三种连接的演示

-- 外连接查询
-- 查询哪些部门有员工，哪些部门没有员工
use mydb3;
select * from dept3 left outer join emp3 on dept3.deptno = emp3.dept_id;
 
-- 查询哪些员工有对应的部门，哪些没有
select * from dept3 right outer join emp3 on dept3.deptno = emp3.dept_id;
 
 
-- 使用union关键字实现左外连接和右外连接的并集
select * from dept3 left outer join emp3 on dept3.deptno = emp3.dept_id
union 
select * from dept3 right outer join emp3 on dept3.deptno = emp3.dept_id;

4.1 子查询

子查询就是指的在一个完整的查询语句之中，嵌套若干个不同功能的小查询，从而一起完成复杂查询的一种编写形式，通俗一点就是包含select嵌套的查询。

4.1.1 子查询的特点

子查询可以返回的数据类型一共分为四种：
1. 单行单列：返回的是一个具体列的内容，可以理解为一个单值数据；
2. 单行多列：返回一行数据中多个列的内容；
3. 多行单列：返回多行记录之中同一列的内容，相当于给出了一个操作范围；
4. 多行多列：查询返回的结果是一张临时表

-- 查询年龄最大的员工信息，显示信息包含员工号、员工名字，员工年龄
select eid,ename,age from emp3 where age = (select max(age) from emp3);
 
 
-- 查询年研发部和销售部的员工信息，包含员工号、员工名字
select eid,ename,t.name from emp3 where dept_id in (select deptno,name from dept3 where name = '研发部' or name = '销售部') ;
 
 
-- 查询研发部20岁以下的员工信息,包括员工号、员工名字，部门名字
select eid,age,ename,name from (select * from dept where name = '研发部 ')t1,(select * from emp3 where age <20)t2;

4.1.2 子查询的关键字

在子查询中，有一些常用的逻辑关键字，这些关键字可以给我们提供更丰富的查询功能，
主要关键字如下:
1.ALL关键字

```sql
select …from …where c > all(查询语句)
--等价于：
select ...from ... where c > result1 and c > result2 and c > result3

特点：
1. ALL: 与子查询返回的所有值比较为true 则返回true
2. ALL可以与=、>、>=、<、<=、<>结合是来使用，分别表示等于、大于、大于等于、小于、小于等于、不等于其中的其中的所有数据。
3. ALL表示指定列中的值必须要大于子查询集的每一个值，即必须要大于子查询集的最大值；如果是小于号即小于子查询集的最小值。同理可以推出其它的比较运算符的情况。

代码演示：
-- 查询年龄大于‘1003’部门所有年龄的员工信息
select * from emp3 where age > all(select age from emp3 where dept_id = '1003');
-- 查询不属于任何一个部门的员工信息 
select * from emp3 where dept_id != all(select deptno from dept3);

2.ANY关键字 和3.SOME关键字

代码格式：
select …from …where c > any(查询语句)
--等价于：
select ...from ... where c > result1 or c > result2 or c > result3

特点：
1. ANY:与子查询返回的任何值比较为true 则返回true
4. ANY可以与=、>、>=、<、<=、<>结合是来使用，分别表示等于、大于、大于等于、小于、小于等于、不等于其中的其中的任何一个数据。
5. 表示制定列中的值要大于子查询中的任意一个值，即必须要大于子查询集中的最小值。同理可以推出其它的比较运算符的情况。
6. SOME和ANY的作用一样，SOME可以理解为ANY的别名

代码演示：
-- 查询年龄大于‘1003’部门任意一个员工年龄的员工信息
select * from emp3 where age > all(select age from emp3 where dept_id = '1003’);

4.IN关键字

select …from …where c in(查询语句)
--等价于：
select ...from ... where c = result1 or c = result2 or c = result3

特点：
1. IN关键字，用于判断某个记录的值，是否在指定的集合中
7. 在IN关键字前边加上not可以将条件反过来

5.EXISTS关键字

代码格式：
select …from …where exists(查询语句)

特点：
1. 该子查询如果“有数据结果”(至少返回一行数据)， 则该EXISTS() 的结果为“true”，外层查询执行
2. 该子查询如果“没有数据结果”（没有任何数据返回），则该EXISTS()的结果为“false”，外层查询不执行
3. EXISTS后面的子查询不返回任何实际数据，只返回真或假，当返回真时 where条件成立
注意，EXISTS关键字，比IN关键字的运算效率高，因此，在实际开发中，特别是大数据量时，推荐使用EXISTS关键字

-- 查询公司是否有大于60岁的员工，有则输出
select * from emp3 a where exists(select * from emp3 b where a.age > 60);
 
-- 查询有所属部门的员工信息
select * from emp3 a where exists(select * from dept3 b where a.dept_id = b.deptno);

4.2 自关联查询

概念：MySQL有时在信息查询时需要进行对表自身进行关联查询，即一张表自己和自己关联，一张表当成多张表来用。注意自关联时表必须给表起别名。

代码语法：
select 字段列表 from 表1 a , 表1 b where 条件;
或者 
select 字段列表 from 表1 a [left] join 表1 b on 条件;

对于自关联查询的概念，读者可能提起来感觉云里雾里，那么我们用代码演示一下，就能明白，自关联查询本身是需要查询信息本身与谁还存在联系。

-- 创建表,并建立自关联约束
use mydb3;
create table t_sanguo(
    eid int primary key ,
    ename varchar(20),
    manager_id int,
 foreign key (manager_id) references t_sanguo (eid)  -- 添加自关联约束
);

-- 添加数据 
insert into t_sanguo values(1,'刘协',NULL);
insert into t_sanguo values(2,'刘备',1);
insert into t_sanguo values(3,'关羽',2);
insert into t_sanguo values(4,'张飞',2);
insert into t_sanguo values(5,'曹操',1);
insert into t_sanguo values(6,'许褚',5);
insert into t_sanguo values(7,'典韦',5);
insert into t_sanguo values(8,'孙权',1);
insert into t_sanguo values(9,'周瑜',8);
insert into t_sanguo values(10,'鲁肃',8);
 
-- 进行关联查询
-- 1.查询每个三国人物及他的上级信息，如:  关羽  刘备 
select * from t_sanguo a, t_sanguo b where a.manager_id = b.eid;

– 注意： 上述的a 和 b 都是表的别名，自关联时必须得起别名！

从上表很明显看出关羽、张飞的上级老板是刘备了，因此自关联查询很清楚看到同一张表两个数据之间存在的对应关系。

总结

今天的内容很多，并且干货慢慢，消化吸收今天这节知识，对于MySQL中的多表关系和多表查询就能手到擒来啦。本文对于SQL语言中的正则表达式进行了讲解和演示，对于多表操作中的多表关系、外键约束、多表联合查询、子查询、自关联查询做了详细的分析和讲解，大家下去可以自己创建相应的数据库和对应的表，填充信息