先备注下hive2合hive3计算逻辑不一样 且hive2存在bug 详情见上篇文章。decimal计算中我们主要是用+-*/那么这几个计算到底是什么样呢？比如 decimla(38,18)*decimla(38,18) =我们期望的是什么呢？ decimla(38,18) 还是decimla(38,36)那万一数值是1234567890123456789.1*1234567890123
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2023-08-31 21:54:34
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# Hive中的MySQL数据转为Decimal类型的详解
在大数据环境下，Hive作为一款经典的数据仓库软件，广泛用于数据的存储和处理。而在处理数据时，数据类型的选择至关重要，特别是涉及到数值类型时。本文将探讨如何将MySQL中的数据转为Hive的Decimal类型，包括具体的代码示例，序列图和类图的展示。
## 1. Hive与MySQL的数据类型异同
在数据迁移过程中，理解Hive和M
前言在进行数仓搭建和数据分析时最常用的就是 sql，其语法简洁明了，易于理解，目前大数据领域的几大主流框架全部都支持sql语法，包括 hive，spark，flink等，所以sql在大数据领域有着不可替代的作用，需要我们重点掌握。在使用sql时如果不熟悉或不仔细，那么在进行查询分析时极容易出错，接下来我们就来看下几个容易出错的sql语句及使用注意事项。正文开始1. decimalhive 除了支持
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2024-03-10 23:22:20
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# Decimal Hive: Exploring the World of Decimal Numbers
) 指定数字类型int类型是最弱的类型，它和其他两个操作后会被转换double是最强的类型，和其他两个类型操作时会全部转换成dluble类型使用double运算时可能会导致精度丢失，如对精度要求较高，建议全都换成decimal类型之后再做
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2023-06-27 07:39:43
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Hive既有大多数关系数据库中的基本类型，又有集合这种复杂类型。基本类型数据类型大小范围示例TINYINT1byte-128 ~ 127100YSMALLINT2byte-32,768 ~ 32,767100SINT/INTEGER4byte-2,147,483,648 ~ 2,147,483,647100BIGINT8byte-9,223,372,036,854,775,808 ~ 9,223,
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2023-07-17 22:23:50
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同Java语言一样，Hive也包括 隐式转换（implicit conversions）和显式转换（explicitly conversions）。
Hive在需要的时候将会对numeric类型的数据进行隐式转换。
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2023-07-28 11:36:59
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第一阶段，认识 sql里面的数字类型，float,decimal, double 三者的区别介绍 float:浮点型，含字节数为4，32bit，数值范围为-3.4E38~3.4E38（7个有效位）double:双精度实型，含字节数为8，64bit数值范围-1.7E308~1.7E308（15个有效位）decimal:数字型，128bit，不存在精度损失，常用于银行帐目计算。（28个有效位
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2023-09-05 15:48:14
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Hadoop中的一些事情，遇到了就记录下来。1、hive中的decimal字段对应于关系型库中的numeric，默认精度为0，若不指定小数点，数据将被四舍五入。比如0.82，在hive中会变成1，所以建表时最好指定精度，如decimal(10,2)。2、shell中拼接年月日得到的日期，默认会是int型，需要变为string得手动加''。3、sqoop导数时。--input-null-string
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2023-05-22 10:02:45
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1.hive自身支持的math函数 Mathematical 计算数学函数abs(DOUBLE a)acos(DECIMAL|DOUBLE a)asin(DECIMAL|DOUBLE a)atan(DECIMAL|DOUBLE a)bin(BIGINT a)bround(DOUBLE a [, INT decimals]) SELECT bround(12.25, 1);12
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2024-04-10 12:58:16
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前言在进行数仓搭建和数据分析时最常用的就是 sql，其语法简洁明了，易于理解，目前大数据领域的几大主流框架全部都支持sql语法，包括 hive，spark，flink等，所以sql在大数据领域有着不可替代的作用，需要我们重点掌握。在使用sql时如果不熟悉或不仔细，那么在进行查询分析时极容易出错，接下来我们就来看下几个容易出错的sql语句及使用注意事项。正文开始1. decimalhive 除了支持
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2023-07-17 22:24:06
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