开发中经常遇到这样的场景产品汪:我要在后台做一个功能,可以导出自定义时间范围的订单信息。开发小哥二话不说,半天就把功能做完并上线了。结果,第二天一上班产品汪过来就是拍桌子:MD,我想把去年一整年的订单都导出来,结果后台直接就挂了!开发小哥一查,原来是内存溢出了,一年下来的的订单量足足有1000W条。于是,开发小哥跟产品汪吵了起来:你TM色不色傻,1000W的数据你导出来干diao,你是不是想把服务            
                
         
            
            
            
            本文梗概:   
   正文: 
    
   由于公司服务器升级,原Oracle 9i RAC(裸设备)系统也升级到了Oracle 10g RAC(ASM),原数据库中的数据也要导入到新建的数据库中。 
   
   数据迁移要求: 
     环境原系统:Sun Slaris 8.0(UltraSPARC_64) Oracle 9i R2 RAC 新系统:RHEL 5.5(x86_64) O            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是数据库?数据库是干啥的?        数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。MySQL属于哪一类数据库?MySQL是一种关系型数据库。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系型数据库将数据保存在不同的表中,而不是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通常mysql可以通过转储为sql的方式导出数据,且在新的数据库中在导入sql数据。但是对于oracle数据库时,对于数据量过大的情况,通过转储为sql文件的方式基本上是不支持的,一般都是需要通过oracle导出的dmp文件方式实现,但是跨库使用不同的用户名时,由于oracle库表空间的存在,也时常会造成数据导入存在部分失败的情况,以下是个人实践的几个经验。1、通过navicate连接oracle            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 概述MySQL数据库的导入,有两种方法:1) 先导出数据库SQL脚本,再导入;2) 直接拷贝数据库目录和文件。在不同操作系统或MySQL版本情况下,直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。2. 方法一 SQL脚本形式操作步骤如下:2.1. 导出SQL脚本在原数据库服务器上,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天发现用phpmyadmin来导入大数据库SQL语句是不可以的,显示最大限制:22,528 KB,所以就进入Mysql命令模式
mysql     -uroot -p密码   --default-character-set=编码     数据库名 e:\asterisk.sql            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            将excel另存为csv文件 使用plsql 工具-文本导入器 文本的数据 选择csv文件 引号字符选择单引号 到oracle的数据库 选择用户,表,对应好字段,点击导入 注意:excel中若存在特殊字符会导致导入失败 常见有英文逗号,中英文?,换行符等 解决办法:英文逗号替换为中文逗号,中英文 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            "java 跨数据库导入大数据"            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录项目开源代码项目开源代码1、环境gradleMaven2、需要用到的mysql表导入数据存储日志信息表[pub_imp_excel_jd_log]表信息[pub_imp_excel_model]Excel表字段信息(与表信息为一对多关系)[pub_imp_excel_modelcol]保存校验不通过的字段信息日志[pub_imp_excel_valid_log]校验规则表[pub_imp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.在MySQL命令行中导入数据时,默认情况下是无法显示进度的。不过,可以通过使用pv命令与mysql命令配合来实现显示进度。pv命令可以在命令行中显示进度条和估计剩余时间等信息。要使用pv命令来显示MySQL导入数据的进度,需要先将要导入的数据转换成管道,再使用pv命令读取管道并显示进度。以下是示例代码:  $ pv data.sql | mysql -u username -p dbname            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍两种途径将数据从EXCEL中导入到SQL 一、        在程序中,用ADO.NET。代码  //连接串
string strConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Extended Properties=Excel 8.0;Data Source=" + [EXCEL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysqladmin create wymysql wy < wy_41.sqlmyy 
show tables; 
select * from   ; grant all privileges on wy.* to wanyu@localhost identified by '2008';            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            发现问题最近项目中遇到需要导数据到远程数据库中,数据库服务器与应用程序服务器不在一台服务器上。 之前项目中使用insert all into table A(col1,col2) values (1,1) table A(col1,col2) values(2,2) select 1 from dual,导入600+M文件需要一个小时。 发现还有个3G的文件需要导入,算下来需要5-6小时。效率太差            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySql 数据库导入"Unknown command '\n'."错误解决办法在CMD 下 输入: Mysql -u root -p --default-character-set=utf8 database <backpath注:出现这种错误一般是由于备份数据的字符集和恢复时使用的字符集不一致所致            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MySQL基础day03_数据的导入、导出-MySQL 5.6注:把数据按照一定格式存放到文件里才能进行数据的导入。1,数据导入的条件把文件里的内容保存到数据的表里;把数据按照一定格式存放文件里;注:默认情况下,只有管理员才有权限导入数据!!!将/etc/passwd文件里导入到userdb.user_tab表中:格式:load data  infile ‘文件名‘ into table            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言使用命令行导入第一步:进入MySQL的bin目录下第一种第二种第二步:新建数据库并使用使用数据库第三步:选中导入路径查看表是否存在打开VS Code注意总结命令行操作导入方法1:方法2:图形界面操作Navicat 前言文中记载详细步骤,最后总结中有记录语句:VS Code听说不要钱,用了后却不知道怎么导入导出了下面操作过程,默认mysql是启动状态 默认是开机时就自动运行了 【win            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前面已经介绍过如何向数据库的一张表中批量导入数据,详情见博客《项目经验---简单三层使用DataTable向数据库表批量导入数据---向SqlServer一张表中导入数据》;本文主要介绍如何向SqlServer的多张表中批量导入数据。     如今有这样一个需求,需要批量导入建筑信息,依据数据库表结构设计,批量导入建筑信息,需要向数据库相应的三张表都写入数据。看一下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL 导入数据本章节我们为大家介绍几种简单的 MySQL 导入数据命令。1、mysql 命令导入使用 mysql 命令导入语法格式为:mysql -u用户名    -p密码    <  要导入的数据库数据(xxxxxx.sql)实例:# mysql -uroot -p123456 < xxxxxx.sql以上命令将将备份的整个数据库 xxxxxx.sql 导入。2、source            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MYSQL 实现导入数据 、备份和恢复数据库1、使用msql命令导入数据# mysql -uroot -p 需要选择一个数据库 < runoob.sql
#mysql -u username -p dbname   <  要导入的数据库数据(runoob.sql)
mysql -uroot -p dbname < db.sql
# mysql -uroot -p 需要选择一个数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL导入数据库导入不全的解决方法
## 1. 简介
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,用于存储和管理大量的数据。在使用MySQL时,经常会遇到导入数据库时导入不全的情况,这可能会导致数据丢失或者无法正常使用。本文将介绍如何解决MySQL导入数据库导入不全的问题,帮助刚入行的开发者顺利进行数据库导入操作。
## 2. 解决方法
为了更好地理解整个问题的解决过程,我将使用表格展            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-09 08:39:46
                            
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