业务场景线上某个业务系统，最近运行速度越来越慢，已经严重影响到日常使用。针对系统变慢的问题，一般需要运维人员和开发工程师联合进行排查。系统运行效率低的原因：业务系统，不停的在MySQL数据库，表上做增删改查操作。随着时间的推移，MySQL表数据文件越来越大，数据库占用的空间自然也逐渐增长。当运行环境资源不足时（CPU、内存、磁盘），就会导致业务系统运行效率逐渐变低。解决方案：为了保证业务系统的运行
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2024-02-20 11:27:38
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在进行性能分析前，需要先定位耗时查询。MySQL提供了内建的耗时查询日志。使用前，打开my.cnf文件，将slow_query_log设置为"On"。 同时将long_query_time设置为一个对一次查询来说比较慢的时间（秒数），比如0.2。slow_query_log_file设置为你想保存日志文件的路径。然后运行代码，执行时间超过设定上限的查询将会被记录到日志中。一旦定位这些烦人的查询，就
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2023-10-19 21:16:03
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1什么会增加主从延迟？1 网络不好
2 从库硬件差
3 索引没做好，从库执行慢
4 从库锁等待，多见于myisam
5 主库写频繁，从库单线程执行慢
6 使用row复制，或mix使用行复制2如何优化，减少延迟时间？1 如何写频繁，水平拆分，减少单片写数量
2 避免复杂DML操作3几个因为主从延迟发送异常的场景1 一个事务内有读和写操作
2 修改后紧接着接口访问4业务上如何解决主从延迟？解决这个问题
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2024-09-27 19:27:15
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# MySQL 从库 应用delete语句卡住解决办法
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各个领域的数据存储和管理。在使用MySQL的过程中，我们常常会遇到各种问题和挑战。本文将重点探讨一个常见问题：MySQL从库在应用delete语句时卡住的情况。针对这个问题，我将向你介绍解决办法，并给出详细的步骤和代码示例。
## 解决方法概述
为了更清晰地理解整个解决过程
原创
2023-12-18 07:03:26
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原理第一步：对主库进行增删改操作。第二步：主库记录变更到日志中。第三步：从库有两个线程，一个是 I/O 线程，负责从主库的日志中读取变更，并写入自己的日志；另一个是 SQL 线程，负责读取从库日志中的变更，并写入从库。常用方案 一主三从是比较合理的部署方案，三台从库的作用分别是：读取、备份和替补。读取和备份很容易理解，读取从库为了应付大量的读操作，备份从库为了执行大量数据的备份工作。替补从库平时不
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2023-08-11 19:55:53
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数据库主从概念、优点及用途主从数据库中主是主库的意思，从是从库的意思。数据库主库对外提供读写操作，从库对外提供读操作。数据库为什么需要主从架构呢？高可用，实时灾备，用于故障切换。比如主库挂了，可以切从库读写分离，提供查询服务，减少主库压力，提升性能备份数据，避免影响业务数据库主从复制原理主数据库有个 binlog 二进制文件，记录了所有增删改的 SQL 语句（binlog 线程）从数据库把主数据库
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2023-08-05 00:06:37
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问题背景
在MySQL的主从复制架构中，延迟从库（Delayed Slave）是一种特殊的从库配置，它故意与主库保持一定时间的同步延迟。这种机制虽然看似违背了“实时同步”的目标，但在某些特定场景下却具有极高的实用价值。
技术痛点
误操作恢复困难：生产环境中，DBA或开发人员可能因误删表、误更新等操作导致数据丢失。
数据回滚成本高：当发生错误操作后，传统的恢复手段如使用binlog手动还原、全量
1. 引言使用数据库的时候，我们每个操作都十分小心，尤其是不能直接在数据库上执行 update、delete 等操作，否则万一忘记加全 where 条件，可能就会造成无法挽回的结果。 有一句十分流行的调侃 – “从删库到跑路”就很形象的说明了误操作后的结果，那么如果你真的不小心执行了删库操作，真的就无法挽回了吗？ 当然不会了，通常对于线上
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2024-07-20 20:49:19
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要学Web 开发，也得先对数据库有所了解呀。数据库分门别类，多种多样，目前我选择了 MySQL 。 看了 MySQL，觉得数据库处理也不是很难，主要就是一些对数据的处理，MySQL 主要就是一些命令的运用。 看过了，怕忘了吧，得及时记录下来。 数据库基础 （1）数据模型--有三类 
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2024-08-12 09:39:18
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1.主库master 宕机登录从库show processlist\G 看两个线程的更新状态mysql> show processlist\G
*************************** 1. row ***************************
Id: 1
User: system user
Host:
db: NULL
Command: Conne
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2024-03-04 02:23:36
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# 如何加快MySQL的INSERT操作
在日常开发中，我们经常会遇到需要向数据库中插入大量数据的情况。如果插入操作过慢，会影响系统的性能和用户体验。因此，优化MySQL的INSERT操作是非常重要的。本文将介绍一些方法来加快MySQL的INSERT操作。
## 使用批量插入
在MySQL中，使用批量插入是加快INSERT操作的一种有效方法。相比于逐条插入，批量插入可以减少数据库和网络的交互
原创
2024-04-22 04:49:45
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# 如何加快 MySQL 的 UPDATE 操作
在数据库的使用过程中，`UPDATE` 操作是最常用的操作之一，尤其是在数据经常变化的情况下。为了提高 MySQL 的 `UPDATE` 操作效率，我将为你分享一个系统化的方法，帮助你优化此过程。
## 流程概述
下面是优化 MySQL `UPDATE` 操作的主要步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始]
# 如何加快MySQL视图的查询速度
## 概述
在MySQL中，视图是一个虚拟表，存储了根据特定查询定义的数据集。但是，当视图数据量较大时，查询速度可能会变慢。为了加快MySQL视图的查询速度，我们可以通过一些优化方法来实现。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建索引] --> B[优化查询语句]
B --> C[使用合适的存储引擎]
原创
2024-03-18 04:51:16
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Q: Transfer是什么A: 是一个解决MySQL原生主从同步延迟的方案。 Transfer本身是一个在MySQL源码上打的patch，可以用于当Slave，也可以用于当第三方工具，将Master的数据同步发给Slave。 利用多线程实现主从无延迟。 Q: Transfer目前的发布形式？A: 目前的发布形式是可执行的mysqld文件。最后更新日期 2013-12-01T
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num
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2023-10-05 07:43:22
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作者介绍韩锋，宜信技术研发中心数据库架构师。精通多种关系型数据库，曾任职于当当网、TOM在线等公司，曾任多家公司首席DBA、数据库架构师等职，多年一线数据库架构、设计、开发经验。著有《SQL优化最佳实践》一书。 引言
优化SQL，是DBA常见的工作之一。如何高效、快速地优化一条语句，是每个DBA经常要面对的一个问题。在日常的优化工作中，我发现有很多操作是在
最近连续几次机房变迁，着实切了不少主库但都用之前同事切主脚本，经过了实战演习，总感觉只依赖别人的东西永不会明白中间的坑以及本质原理的。所以尝试了几次纯手动切主，今天给大家分享下，手动切主的过程。 数据库切主分为正常切主、异常切主两种。
正常切主：
&
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2023-06-06 20:58:43
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日志是mysql数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。mysql日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志(binlog)和事务日志(包括redo log和undo log)，本文接下来会详细介绍这三种日志。binlogbinlog用于记录数据库执行的写入性操作(不包括查询)信息，以二进制的形式保存在磁盘中。b
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2023-07-20 14:40:54
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先来弄MySQL主从复制那先来说一下什么是主从复制呢？主从复制简单的来说就是创建了个与主数据库一模一样的库和库环境，人们一般称之为从数据库。MySQL的主从复制是怎么完成的呢？(主从复制的原理)主节点：需要指定自己的唯一标识server-id以及开启二进制日志(用于记录主库增删改的操作)，对从数据库进行授权(权限为replication ，slave)从节点：需要指定自己的唯一标识server-i
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2024-02-04 00:09:05
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现在生产环境MySQL数据库是一主一从，由于业务量访问不断增大，故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用，也就是说不能重启MySQL服务，为了避免出现其他情况，选择在网站访问量低峰期时间段操作。一般在线增加从库有两种方式，一种是通过mysqldump备份主库，恢复到从库，mysqldump是逻辑备份，数据量大时，备份速度会很慢，锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabackup工具备份主库，
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2023-09-09 01:50:51
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