最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟
Mysql 全文搜索对模糊查询的性能提升测试mysql 中的全文索引介绍测试部分使用过程中的其他问题：1）关于参数微调2）Natural Language 模式下，查询结果不太一样，匹配字符串“端口故障”被进行了再次分词；该模式为默认的查询模式，需要注意一下3）在MATCH ... AGAINST(...) 中有自己的 AND OR 语法，如果使用传统的AND、OR拼装，效率拉胯4）补充BOOL
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2023-07-28 10:58:53
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索引的概念索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组
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2022-11-15 21:21:26
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该文转载至http://www.cnblogs.com/xh831213/archive/2012/05/09/2491272.html现在的CMS系统、博客系统、BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接，因此我也尝鲜用了下。但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢，达到5秒之久！百思不解(后来终于解决)，我的表结构是下面这样的，文章只有690篇。文章表article(id,title,c
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精选
2016-02-29 13:19:52
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一、数据库设计方面1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引；2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select
从事数据库研发、数据库测试与技术管理等工作10余年，对数据库的内核有深入研究，擅长于PostgreSQL和MySQL等开源数据库的内核与架构。现任职于Oracle公司MySQL全球开发团队，从事查询优化技术的研究和MySQL查询优化器的开发工作。著有《数据库查询优化器的艺术》一书。 二、MySQL视图优化方式 测试用例： 创建2张表，创建一个简单视图、一个复杂视
文章目录1. 索引优化：2.建立索索引为什么能够提升对应的查询性能！3.MySQL的性能优化：4.使用小表嵌套大表 在MySQL优化中，需要我们做的有哪些，索引优化，对应的sql优化1. 索引优化：给数据库添加对应的索引 给数据库添加索引的话，会导致对应的容量变大，数据增删改的效率减慢， 我们需要考虑对哪些字段设置对应的索引 几种常见的索引： 1.普通索引 1.唯一索引 3.联合索引：遵循最左匹
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2023-08-21 21:38:40
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优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引优化效果:硬件本文我们就来谈谈 MySQL 中常用的 SQL 优化方法，利用好这些方法会让你的 MySQL 效率提高提升至少 3 倍。1、EXPLAIN做 MySQL 优化，我们要善用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划。•Type 列，连接类型。一个好的 SQL
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2023-06-27 22:57:24
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现在的CMS系统、博客系统、BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接，因此我也尝鲜用了下。但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢，达到5秒之久！百思不解(后来终于解决)，我的表结构是下面这样的，文章只有690篇。 文章表article(id,title,content)标签表tag(tid
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2016-10-25 11:34:00
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MySQL 大表如何优化查询效率？
原创
2022-11-29 15:21:47
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根据子查询的类型和位置不同，mysql优化器会对查询语句中的子查询采取不同的处理策略，其中包括改写为连接（join）,改写为半连接（semi-join）及进行物化处理等。标量子查询（Scalar Subquery）:查询语句中的标量子查询每次只返回一行数据，执行期间优化器能将其优化掉并对其进行缓冲处理。IN子查询（唯一）（IN Subquery（Unique））：查询语句中的子查询返回唯一数据集
目录1、子查询优化2、排序优化1、概述2、测试3、实战4 filesort算法: 双路排序和单路排序1、子查询优化MySQL从4.1版本开始支持子查询，使用子查询可以进行SELECT语句的嵌套查询，即一个SELECT查询的结果作为另个SELECT语句的条件。子查询可以一次性完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作。子查询是 MySQL 的一项重要的功能，可以帮助我们通过一个 SQL 语句实现
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2023-08-06 09:45:36
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# MongoDB 查询效率优化
## 简介
在使用 MongoDB 数据库时，查询是最常用的操作之一。为了提高查询的效率，我们可以采取一些优化措施。本文将介绍一些常见的 MongoDB 查询效率优化技巧，并提供相应的代码示例。
## 索引优化
索引是提高查询效率的关键。在 MongoDB 中，我们可以创建索引来加速查询。索引是在集合中的一个数据结构，它可以快速定位数据的位置。
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数据库的优化是一项重要的技能，我们希望通过不同的优化方式来达到提高MySQL数据库性能的目的。博主在学习数据库期间基础的优化知识总结出来，仅供参考，欢迎讨论和指正。1优化查询1.1 索引对查询速度的影响索引可以快速定位表中的某条记录，使用索引可以提高数据库的查询速度，从而提高数据库的性能。注意以下几点：索引会使得插入速度变慢；如果查询语句中使用LIKE关键字，只有%放置在非首位索引才会被使用；如果
我自己建的 python 技术分享群: 556993881 感谢支持~(^__^)首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。where 子句中注意点1、尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符2、尽量避免在子句中对字段进行 null 值判断，用默认值 0 替代select id from t where num is null
# 可以在
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2023-08-08 12:33:33
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今天在工作当中遇到一个需要联多张表查询的业务场景，心里大概知道如果正常写，放在线上去绝对是一个慢查询，于是乎就想了一些优化的点，下面整理出来，我主要是讲讲思路，因为每个业务场景会不同，如果看到文章的大佬们有更好的方法，希望大佬们评论指出来哈，小弟在此跪谢了！我们先来看一张图片image.png通过explain工具得出，id是相同的，查询表的顺序就是从上至下，o->ol->ors-&g
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2023-07-28 00:49:09
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mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题，聚簇索引和非聚簇索引
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2018-08-24 11:09:00
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Mysql 多表联合查询效率分析及优化 一、总结 一句话总结： 1、找出所有在左表，不在右表的纪录？ 注意:1.列值为null应该用is null 而不能用=NULL2.这里a.user_id 列必须声明为 NOT NULL 的. 2、using()如何使用？ 3、连表时候，INNER JOIN 和
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2019-10-22 04:27:00
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mysql处理海量数据时的一些优化查询速度方法 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录
1、对查询进行优化,应尽可能避免全表扫描
首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。下面我们来以一个表中177条数据比较一下,全表扫描与建立索引之后性能的一个比较.
1.1 全表查询
1.2 建立索引查询
1.3 结论
从这两种方式查询数据库结果看,建立索引之后查询速度提高了些,现在数据量还不明显,如果表中有10万条速度,差异就会很明显了.
2、写数据语句时尽
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2021-08-14 13:17:10
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