mysql1.8之前，表结构数据和表数据分开放，表结构放在.frm文件里面。在1.8后就放到一起了。innodb_file_per_table这个参数off是表数据放在共享表空间里面。和数据字典放在一起，on则是表数据单独存为一个后缀为。ibd的文件，当你drop的时候，系统也会删除这个文件，mysql5.6之后系统是默认开启这个这个参数的，也就是说，一个表文件会放在一个文件里面。通常是默认开启的
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2023-09-07 16:04:47
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内存为512M,安装好nginx,php等启动起来,mysql死活启动不起来看了日志只看到对应pid被结束了,后跟踪看发现是内存不足被killed;
调整my.cnf 参数,重新配置(系统默认配置太高直接占用400M内存,小玩家玩不起呢)即可
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2023-07-28 09:38:32
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# 如何实现“MySQL 表写满了”
在许多数据库应用中，我们可能会遇到需要测试系统处理性能的场景。在这些场景里，模拟“表写满了”的状态是一个常见的需求。本文旨在指导你如何实现这一目标，包括详细流程步骤，以及相应的代码示例。
## 流程步骤
以下是实现“mysql 表写满了”的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-08-05 05:36:43
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刚刚接触MYSQL不久，编码规范意识欠缺，近期一项工作中因操作查询不当，导致数据库空间爆满，直至锁库，导致数据库重启。环境：阿里RDS MySQL 5.7空间爆满直接原因：数据库系统文件空间使用量超出数据库空间，如图：临时解决方案：重启数据库（如果可以的话，其他暂时也没有其他好的办法）遇到问题后，首先对‘系统文件空间’这个概念进行了咨询：如果目前看不到哪个文件导致的，一般情况是ibdata1 文件
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2023-07-28 08:48:35
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个人最欣赏MySQL的地方就是他存储引擎的多样性和可扩展性，这样mysql也能拥有多种多样的个性，嘿嘿！那今天说说内存表的用处吧：说实话mysql的myisam引擎在查询、插入等方面和内存表引擎基本上是不相伯仲的，所以第一个建议还是能用myisam的地方还是选择myisam引擎但是最近遇到一个比较麻烦的问题，一个用来存储信息的维表，需要频繁的查询、插入以及较频繁的更新操作，并且这个维表非常的大
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2023-11-23 18:57:57
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缓存数据满了怎么办?首先要明确, 用作缓存的数据都是设置了过期时间的, 没有过期时间那不叫缓存, 那叫持久化.如果遇到缓存满了又该怎么办呢?加内存
这是最简单粗暴的办法, 不过成本相对较高内存淘汰策略redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时, 怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据.maxmemory参数: 设置内存的最大使用量(配置)maxmemory-polic
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2023-05-29 09:13:25
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由于直接使用临时表来创建中间表，其速度不如人意，因而就有了把临时表建成内存表的想法。但内存表和临时表的区别且并不熟悉，需要查找资料了。一开始以为临时表是创建后存在，当连接断开时临时表就会被删除，即临时表是存在于磁盘上的。而实际操作中发现临时表创建后去目录下查看发现并没有发现对应的临时表文件(未断开链接).因而猜测临时表的数据和结构都是存放在内存中，而不是在磁盘中.这样一想内存表不是也是存在在内存中
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2024-07-04 18:34:15
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可以增加内存。可以采用内存淘汰策略。 首先要明确什么是内存淘汰策略？因为redis本身就具备缓存淘汰。redis内存淘汰策略是指当redis内存达到最大的内存限制会申请额外的内存空间。对于怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据？这时候就需要采用内存淘汰策略了。noeviction(默认策略）：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。 allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时
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2023-05-25 14:21:43
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MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种Web应用程序和企业级应用中。在使用MySQL时，经常会遇到内存满了的情况，这会对数据库的性能和稳定性产生一定的影响。本文将介绍MySQL内存满了的影响及相关的处理方法。
## 1. MySQL内存的作用
在理解MySQL内存满了的影响之前，我们先来了解一下MySQL内存的作用。MySQL使用内存来存储各种数据结构和缓存，以提高数据库
原创
2023-10-13 03:06:58
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# 解决MySQL虚拟内存占用满了的问题
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，被广泛用于Web应用程序的开发和运行。在使用MySQL时，有时会遇到虚拟内存占用满了的问题，这可能会导致数据库性能下降甚至崩溃。本文将介绍如何识别和解决MySQL虚拟内存占用满了的问题。
## 识别问题
当MySQL虚拟内存占用满了时，通常会出现数据库运行缓慢、响应时间延长、甚至无法连接等现象。为了识别
原创
2024-05-15 07:40:15
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处理步骤：网上查了很多资源，说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。SELECT CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_length)/1024/1024,2),'MB') AS data_size,
CONCAT(TRUNCATE(SUM(max_data_length)/1024/1024,2),'MB') AS max_data
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2023-06-05 15:05:54
214阅读
redis做了aof持久化后，aof文件突然增大,导致磁盘无法写入数据 由于磁盘写满，无法进行aof重写，减少aof文件体积； 需要对磁盘进行扩容，进行手动aof重写# redis-cli -p 6379 -h 127.0.0.1
127.0.0.1:6379> BGREW
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2023-08-15 17:41:23
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MySQL实例可能会由于查询语句的排序、分组、关联表产生的临时表文件，或者大事务未提交前产生的binlog cache文件，导致实例空间满，为避免数据丢失，RDS会对实例进行自动锁定，磁盘锁定之后，将无法进行写入操作。背景信息当实例由于实例空间满自动锁定时，控制台可以在 基本信息> 运行状态看到如下信息：前提条件•对于MySQL 5.6版本的实例，升级实例存储空间后即可解锁实例，关于如何升级
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2023-09-01 18:39:01
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# Docker 内存满了怎么办？
Docker 是一款非常流行的容器化技术，它可以将应用程序和其依赖的环境打包成一个独立的容器。这使得应用程序的部署和运行变得更加简单和高效。然而，在使用 Docker 的过程中，有时候会遇到容器内存满了的问题。本文将介绍如何解决 Docker 内存满了的问题，并提供相关的代码示例。
## 1. 了解 Docker 内存管理
在解决 Docker 内存满了的
原创
2024-02-01 09:27:51
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# Python内存满了的解决方法
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我希望能够帮助你解决Python内存满了的问题。在本文中，我将向你介绍整个解决流程，并提供每个步骤的代码示例和解释。为了更好地理解，我会使用表格、序列图和流程图来展示。
## 解决流程
下面是解决Python内存满了问题的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[检查内存使用情况] -->
原创
2023-11-25 04:16:00
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# 如何处理MySQL表装满的问题
在使用MySQL数据库时，经常会遇到表装满的情况。当表中的数据量超过了表的容量限制，会导致数据库性能下降，甚至无法继续插入新数据。这时就需要采取一些措施来解决这个问题。
## 问题分析
MySQL表装满的情况通常是由于数据量过大导致的。当表的数据占用的存储空间已经达到了表的最大限制时，就会出现表装满的情况。这时需要考虑一些解决方案，如数据清理、数据迁移、表
原创
2024-03-13 07:54:03
166阅读
1、从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io。2、key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引。由于myisam只缓存索引在内存中，并不缓存数据在内存，所以如果内存允许，要让这个参数足够能容纳所有myisam的所有索引来提高性能。另外，在myisam表上，尽量让所有的查询条
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2024-04-10 12:30:05
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作者：
磊哥
文章会从，B+树索引，索引的分类，哈希索引，全文索引，这个几个方面讲解B+树索引 索引的查找 索引的插入 &n
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2024-07-24 10:17:47
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在本文中，我将向您展示如何使用新版本的MySQL(5.7+)，以及如何更容易地解决 MySQL内存分配中出现的问题。 首先，MySQL由于内存不足而崩溃的主要情况有3种：MySQL试图分配比可用内存更多的内存，因为用户在设置中设定的值过高。例如：您没有正确设置innodb_buffer_pool_size，这种问题很容易修复。服务器上运行有其他进程在分配RAM。例如：它可以是某种应用程序(Java
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2023-06-02 14:27:38
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## JAVA程序内存满了
在开发和运行JAVA程序时，经常会遇到程序运行过程中内存不足的问题。如果程序需要的内存超过了可用内存的限制，就会导致程序崩溃或者运行缓慢。本文将介绍JAVA程序内存满了的原因、如何检测和解决这个问题，并提供一些代码示例和流程图来帮助读者更好地理解。
### 1. 内存不足的原因
当JAVA程序运行时，需要将数据和对象存储在内存中。如果程序需要的内存超过了可用内存的
原创
2023-10-27 11:11:19
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