mysql1.8之前，表结构数据和表数据分开放，表结构放在.frm文件里面。在1.8后就放到一起了。innodb_file_per_table这个参数off是表数据放在共享表空间里面。和数据字典放在一起，on则是表数据单独存为一个后缀为。ibd的文件，当你drop的时候，系统也会删除这个文件，mysql5.6之后系统是默认开启这个这个参数的，也就是说，一个表文件会放在一个文件里面。通常是默认开启的
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2023-09-07 16:04:47
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# 如何实现“MySQL 表写满了”
在许多数据库应用中，我们可能会遇到需要测试系统处理性能的场景。在这些场景里，模拟“表写满了”的状态是一个常见的需求。本文旨在指导你如何实现这一目标，包括详细流程步骤，以及相应的代码示例。
## 流程步骤
以下是实现“mysql 表写满了”的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------
原创
2024-08-05 05:36:43
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处理步骤：网上查了很多资源，说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。SELECT CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_length)/1024/1024,2),'MB') AS data_size,
CONCAT(TRUNCATE(SUM(max_data_length)/1024/1024,2),'MB') AS max_data
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2023-06-05 15:05:54
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MySQL实例可能会由于查询语句的排序、分组、关联表产生的临时表文件，或者大事务未提交前产生的binlog cache文件，导致实例空间满，为避免数据丢失，RDS会对实例进行自动锁定，磁盘锁定之后，将无法进行写入操作。背景信息当实例由于实例空间满自动锁定时，控制台可以在 基本信息> 运行状态看到如下信息：前提条件•对于MySQL 5.6版本的实例，升级实例存储空间后即可解锁实例，关于如何升级
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2023-09-01 18:39:01
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# 如何处理MySQL表装满的问题
在使用MySQL数据库时，经常会遇到表装满的情况。当表中的数据量超过了表的容量限制，会导致数据库性能下降，甚至无法继续插入新数据。这时就需要采取一些措施来解决这个问题。
## 问题分析
MySQL表装满的情况通常是由于数据量过大导致的。当表的数据占用的存储空间已经达到了表的最大限制时，就会出现表装满的情况。这时需要考虑一些解决方案，如数据清理、数据迁移、表
原创
2024-03-13 07:54:03
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作者：
磊哥
文章会从，B+树索引，索引的分类，哈希索引，全文索引，这个几个方面讲解B+树索引 索引的查找 索引的插入 &n
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2024-07-24 10:17:47
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单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIG
# MySQL数据库表空间满了的解决方法
## 引言
MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用程序中。然而，在使用MySQL过程中，有时会遇到数据库表空间满了的问题，这可能会导致数据库无法正常工作。本文将介绍数据库表空间满了的原因，并提供一些解决方法来解决这个问题。
## 什么是表空间？
在MySQL中，表空间是指用于存储表和索引数据的一块磁盘空间。MySQL使
原创
2023-08-28 08:21:07
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在一张大表复杂连接查询时遇到一个错误，从报错信息看，应该是创建的临时表空间不够用了org.springframework.web.util.NestedServletException: Request processing failed; nested exception is org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException:
### Er
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2024-02-02 23:28:04
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问题使用命令发现磁盘使用率为100%了，还剩几十兆。一系列神操作：备份数据库，删除实例、删除数据库表、重启mysql服务.结果磁盘空间均为释放怎么办网上查了很多资源，说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。SELECT CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_length)/1024/1024,2),'MB') AS data_size
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2024-07-19 16:25:56
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1、预备知识 （1）存储介质一般为主存和磁盘 （2）主存（RAM）支持随机存取，磁盘寻址需要定位【磁道】和【扇区】，对应产生【寻道时间】和【旋转时间】，因此磁盘的存取速度往往是主存的【几百分之一】 （3）由于【局部性原理】的归纳，以及磁盘IO非常耗时，实际情况下磁盘往往不是像主存那样【随机】【按需】读取，而是一次性读取目标数据【相邻】的多个【逻辑存储块】到内存中，这种策略叫做【磁盘预读】
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2024-05-29 09:25:34
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MYSQL中的表空间MYSQL 的表空间可以理解为其存储在物理磁盘上的 表名.ibd 文件，MYSQL 为了管理方便，增加了很多概念，来一一了解一下。逻辑概念：Segment在 B+树的根页面的中，存储了两个 10 字节的字段，PAGE_BTR_SEG_LEAF， PAGE_BTR_SEG_TOP，这两个字段存储的为 Segment Header 结构，即段头，通过这个字段，可以在表空间中定位到一
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2023-08-11 15:28:38
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MySQL数据库的MHA高可用集群部署及故障切换一、MHA概念MHA(MasterHigh Availability)是一套优秀的MySQL高可用环境下故障切换和主从复制的软件。MHA 的出现就是解决MySQL 单点的问题。MySQL故障切换过程中，MHA能做到0-30秒内自动完成故障切换操作。MHA能在故障切换的过程中最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。1.MHA 的组成MHA
最近接手一个项目，讯飞要导一些表去我的中间库，但是询问后一个单表为40多g，导入数据库时一直使用导入本地oracle数据库的方法，即根据dmp文件大小设置一个数据文件，设定表空间最大值。 --创建表空间,数据文件为'D:\APP\ADMINISTRATOR\ORADATA\XYSHARE\SGSHARE.DBF'，初始大小50M，递增10M，最大递增到2G
create tablespace s
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2024-08-16 17:19:40
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前言服务器爆满，清理MySQL的日志可以立马释放空间，本文对常用日志清理做了详细的阐述? 1.错误日志错误日志对 mysql的启动、运行、关闭过程进行了记录， MySQL DBA 在遇到问题时候，第一时间应该查看这个错误日志文件， 该文件不但记录了出错信息，还记录了一些警告信息以及正确信息，这个 error 日志文件类似于 oracle 的 alert 文件。 可以通过“show variable
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2023-10-09 11:05:47
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作者 | 会飞的猪 使用命令发现磁盘使用率为100%了，还剩几十兆。# 一系列神操作备份数据库，删除实例、删除数据库表、重启mysql服务，结果磁盘空间均没有释放。# 怎么办网上查了很多资源，说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。SELECT CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_length)/1024/1024,2),
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2023-09-01 21:20:01
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工具默认自带 sql plus 工具
sys 用户，是 oracle 中的超级用户，拥有的权限最大，可以完成数据库的所有管理任务。使用该用户登录的时候，只能以系统管理员（sysdba）和系统操作员（sysoper） 进行登录。
system 用户，没有 sys 权限大，通常用于创建一些用户进行管理信息的表或者视图。不建议使用该用户创建一些与管理无关的表或者视图。
scott，用于学习开发的用户。表
Mysql 单表适合的最大数据量是多少？我们说 Mysql 单表适合存储的最大数据量，自然不是说能够存储的最大数据量，如果是说能够存储的最大量，那么，如果你使用自增 ID，最大就可以存储 2^32 或 2^64 条记录了，这是按自增 ID 的数据类型 int 或 bigint 来计算的；如果你不使用自增 id，且没有 id 最大值的限制，如使用足够长度的随机字符串，那么能够限制单表最大数据量的就只
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2021-09-04 20:30:14
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net.ipv4.ip_conntrack_max = 65536
iptables的连接跟踪池满了
net.ipv4.ip_conntrack_max = 65536，这个满了
满了以后iptables就开始丢包了
sysctl -w net.ipv4.ip_conntrack_max=1048576
本地端口满了
net.ipv4.ip_local_port_r
原创
2010-11-01 16:52:25
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在MySQL数据库的使用过程中，undo表空间满了是一个常见而棘手的问题。当你的数据库操作突然变得缓慢，或者事务无法提交时，可能就会遇到这个情况。本文将详细讲解遇到“mysql中undo表空间满了怎么办”这一问题时的解决流程。
## 问题背景
在使用MySQL的InnoDB存储引擎时，系统会利用undo表空间来跟踪事务的变化。当多个并发事务频繁读写数据时，这个表空间可能迅速填满，导致数据库无
