索引的出现是为了提高数据库查询的效率，就像书的目录一样。常见的索引模型有哈希表、有序数组、B+树。自适应哈希索引(AHI)哈希表是一种常见的数据结构，即通过哈希算法计算出一个数字在表中的位置，并将数字存入该表。哈希索引就是通过哈希表来实现的，一般情况下查找时间复杂度为O(1)。InnoDB会监控对表上各索引页的查询，会自动根据访问的频率和模式为某些热点页建立哈希索引，所以又叫自适应哈希索引，访
转载
2024-02-29 21:23:11
12阅读
## MySQL MyISAM 引擎是否支持哈希索引
在MySQL中，MyISAM引擎是一种常用的存储引擎，但它是否支持哈希索引呢？本文将对这个问题进行探讨，并通过代码示例进一步说明。
### 什么是哈希索引？
哈希索引是一种基于哈希表的索引结构，它通过将索引列的值进行哈希计算，确定一个唯一的哈希值，并将该哈希值作为索引进行存储。哈希索引可以快速定位到具体的数据行，具有查找速度快的优点。然而
原创
2023-12-24 07:44:38
232阅读
参考：《深入浅出mysql》今天有个面试，问到了这个问题，然后忽然发现我没有思考过这个问题，就单纯的解释了结构上的区别，而使用场景上的一下子啥都没反应过来，尴尬。首先简单讲一下数据结构上的区别吧，哈希索引就是我们jdk里面的hashmap的结构，也就是数组加链表的情况，而B树索引就是一个平衡的多路的二叉树(不熟悉的同学可以找本数据结构和算法的书来看看 由浅入深浅谈B+树 这是我以前写的简单介绍)然
转载
2023-08-19 23:20:45
54阅读
b-tree，b是balance，一般用于数据库的索引。使用b-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度， MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。如图： 这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则上图是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示意。可以看出MyISAM
转载
2024-08-31 23:52:07
48阅读
MyISAM：1.MyISAM索引（非聚集索引）：MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。索引和数据是分开的，并且索引是有压缩的。这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则上图是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示意。可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中，主索引和辅助索引（Seco
转载
2024-03-19 15:43:31
0阅读
mysql 数据库
MySQL中常见的索引 ◆普通索引 ◆唯一索引 ◆主键索引 ◆组合索引 ◆全文索引 ◆外键 （只有innodb存储引擎才支持） 普通索引：这是最基本的索引，它没有任何限制。有以下几种创建方式：有以下几种创建方式：◆创
转载
2024-10-25 17:58:14
46阅读
Mysql在V5.1之前默认存储引擎是MyISAM；在此之后默认存储引擎是InnoDBMyISAM：默认表类型，它是基于传统的ISAM类型，ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写，它是存储记录和文件的标准方法。不是事务安全的，而且不支持外键，如果执行大量的select，insert MyISAM比较适合。InnoDB：支持事务安
Lucene 3.0版本： 本文介绍和IndexWriter有关的3个参数：1.MAXBufferedDocs MaxBufferedDocs这个参数默认是disabled的，因为Lucene中还用另外一个参数（RAMBufferSizeMB）控制这个bufffer的索引文档个数。 其实MaxBufferedDocs和RAMBufferSizeMB这两个参数是可以一起使用的，一起使用时只
简介散列表（也称哈希表），是根据关键码值(key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表它可以快速的进行插入、查找、删除操作，无论数据量有多大，它都能把插入、查找和删除操作的时间复杂度降为O(1)级别
基于数组+链表进行实现，当哈希表中存储的数据过多时，需要扩展哈希表数组的长
转载
2023-07-27 20:08:49
118阅读
5.1 InnoDB支持以下几种常见的索引：B+树索引全文索引哈希索引（自适应哈希索引）
关于哈希索引的说明：-- 1、InnoDB的哈希索引是自适应的，其根据表的使用情况自动生成哈希索引，不能人为干预是否在一张表中生成哈希索引。
-- 2、自适应哈希索引是由InnoDB自己控制的，可以通过innodb_adaptive_hash_index来禁用或者启动此特性，默认为开启。
转载
2023-08-12 11:18:30
59阅读
今天更深刻的研究了一下索引, 就把我研究的东西给你们分享一下吧, 欢迎大佬指正视频先建立两个表blog1. Myisam排序Myisam的数据文件是三个, 一个是原数据和结构, 一个是索引, 一个是数据, 你们在建立好以后能够看在数据文件里面看下索引左侧是主键的索引结构, B+Tree, 叶子节点(最下层)储存的是数据地址, 经过查询条件查询的时候, 查找的是数据地址, 经过数据地址拿到数据,图片
转载
2024-04-17 12:37:22
34阅读
InnoDB与MyIsam存储引擎一、基础信息MyIsam不支持事务和外键，访问速度更快。每个MyIsam在磁盘上存储为3个文件： .frm(存储表的定义）；MYD（
转载
2024-05-14 12:42:42
37阅读
mysql索引实现原理（即innodb/myisam存储引擎原理）innoDB与myisam底层实现原理：B+树为什么这两种存储引擎都用B+树来实现底层数据结构？因为B+树高度是可控的，一般就是3到5层。查询的效率高，树的高度越高，查询效率越慢。B+树特点：只在最末端叶子节点存数据，叶子节点是以双向链表的形式相互指向的。聚簇索引和非聚簇索引理解：聚簇索引：索引节点上存储了整行数据。innodb的主
转载
2024-03-19 20:58:56
72阅读
哈希表又称为散列表，它是由数组和链表或者数组和二叉树构成，今天先来谈谈由数组和链表构成的哈希表哈希表结构下图是哈希表的结构：整个哈希表就是一个数组存放许多条链表（链表数组）哈希函数哈希表还有一个形影不离的伙伴叫哈希函数（散列函数）F，它是用来作关键字映射的。 每一个node都含有一个唯一标识关键字id，将id映射到哈希表的哪个HashList的工作就由哈希函数来完成，即F(id)->inde
转载
2023-10-15 13:41:54
109阅读
继续回答水友提问（最近问MySQL的多）：沈老师，我在网上看到不同的资料，有的说InnoDB支持哈希索引，有的说不支持，到底哪个是正确的呢？ 对于InnoDB的哈希索引，确切的应该这么说：（1）InnoDB用户无法手动创建哈希索引，这一层上说，InnoDB确实不支持哈希索引；（2）InnoDB会自调优(self-tuning)，如果判定建立自适应哈希索引(Adaptive H
转载
2023-11-27 14:46:35
39阅读
哈希索引哈希索引：hash索引的随机查找的时间复杂度为O（1）.可以一次定位。索引hash索引的查询效率很高，但是弊端就是对于单个查找比如等值查找很方便。因为哈希索引比较的就是就行hash运算后的hash值。但是如果是范围查找，哈希过后的hash值和要查找的范围大部分情况下是不连续的，所以会慢。 二叉树索引二叉树索引：二叉树不适合做索引结构，二叉树做索引结构树的高度会越来越高
转载
2024-04-08 18:57:14
57阅读
哈希索引哈希索引是基于哈希表实现的，只有精确匹配索引所有的列的查询才会有效。对于每行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希值，哈希值不同键值的行计算出来不同，哈希索引将所有的哈希值存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。Mysql中只有Memory引擎显示支持哈希索引。哈希索引是Memory引擎表的默认索引。如果多个列的哈希值相同，索引会以链表的方式存放多个记录指针到同一个哈希
原创
2022-03-22 10:46:04
207阅读
数据库中的索引技术——哈希索引1、哈希索引哈希索引（hash index）基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码（hash code），哈希码是一个较小的值，并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。对于hash相同的，采用链表的方式解决冲突。类似于ha
转载
2024-04-21 12:50:08
32阅读
索引的目的是为了提升查询性能，但会牺牲更新、插入等几乎所有其它操作的性能。所以在建立索引时，一定要根据实际应用进行分析，做到有的放失。 innodb的数据页是按B＋树进行索引的（中间节点叫做索引页），在查找具体的行时，先通过B+树找到对应的页，然后读入页到内存，再在内存中进行查找。一般使用B+树进行数据库索引时，扇出数是很高的，因为要保证B+树的高度受控制，使每次查询不至于太多次磁盘IO
两个引擎都是使用B+tree 数据结构作为索引不同点：1、INNODB的主键必须要有，同时也是聚集索引，INNODB的数据文件本身就是索引文件；而MYISAM则是存储了数据的地址2、INNODB的辅助索引，会存储主键的地址（所以建议不要把主键的长度设置过大，一般用自增的数字即可），使用辅助索引搜索的时候，也是先关联到主键，在使用主键进行查询；而MYISAM 的辅助索引跟主键没有任何区别，只是主键唯
转载
2024-07-20 20:14:08
379阅读
