MyBatis-Plus联表查询mybatis-plus-join工具类似mybatis-plus中QueryWrapper的方式来进行联表查询引入依赖<dependency> <groupId>com.github.yulichang</groupId> <artifactId>mybatis-plus-join</artif
转载 2023-11-25 19:21:50
114阅读
目录1 数据连接2 hive数据查询桶内查询查询时分桶排序基本查询RLIKE 正则匹配UNION联合Sampling采样(了解)virtual columns 虚拟列(了解)3 HIVE函数3.1 用户自定义函数(User-Defined Functions)3.2 内置函数(Built-in Functions) 1 数据连接内连接:保留左表和右表连接成功的数据信息,连接未成功则不保留该数据s
转载 2024-07-17 21:13:33
89阅读
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,是一种广泛使用的开源Java分布式缓存,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。一、分布式缓存我们系统为了提高系统并发,性能、一般对系统进行分布式部署(集群部署方式)。如果不使用分布缓存,缓存的数据在各各服务单独存储,不方便系统开发。所以要使用分布式缓存对缓存数据进行集中管理,mybatis无法实现分布式缓存,
转载 2024-03-11 01:33:28
86阅读
MyBatis流式查询1.应用场景说明MyBatis preview: JDBC三种读取方式: 1.一次全部(默认):一次获取全部。 2.流式:多次获取,一次一行。 3.游标:多次获取,一次多行。在开发中我们经常需要会遇到统计数据,将数据导出到excel表格中。由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后再生成Excel返回给客户端。如果数据量过大,采用默认的读取方式(一次性获取全部
转载 2023-11-03 06:39:11
103阅读
使用MyBatis连接Hive数据库 概述 MyBatis是一个持久化框架,可以帮助我们简化数据库操作。而Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以处理大规模数据。本文将介绍如何使用MyBatis连接Hive数据库,并给出相应的代码示例。 步骤 下表展示了连接Hive数据库的整个流程: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 步骤1 | 添加相关依赖
原创 2024-01-12 04:35:27
69阅读
文章目录一、mybatis连接hive和MySQL测试1、导入依赖2、创建druid连接池3、创建数据源4、创建实体类5、创建dao6、mybatis-config.xml7、mapper/hive-events.xml8、mapper/mysql-events.xml9、测试类二、mybatis代替sqoop的功能,把数据从Hive导入MySQL1-4、前四步与上例相同5、创建dao5.1、创
转载 2023-08-30 16:59:14
285阅读
目录配置解析阶段总结1:执行获取连接阶段总结2:其他参数driver、url、username、passwordmybatis封装了jdbc的加载驱动和建立连接,并把连接池化以保证高效率访问数据库。配置一般用mybatis时,我们只需如下配置即可<environments default="development"> <environment id="developmen
转载 2024-01-10 13:37:08
123阅读
http://fhd001.iteye.com/category/161295 spring + mybatis 整合 http://www.iteye.com/topic/1121458
转载 精选 2012-07-16 09:17:51
635阅读
1、 concat (str1,SEP,str2,SEP,str3) 和 concat_ws (SEP,str1,str2,str3)   拼接的字符窜越多concat_ws 越有优势)select concat('山西省','-','太原市','-','迎泽区'); 结果:山西省-太原市-迎泽区 select concat_ws('-','山西省','太原
转载 2024-05-30 08:46:27
52阅读
前提条件:学生表 (多  子表) 年级表(一  主表)1,第一种情况:先查子表所有student.sql.xml文件如何配由于有多表连接,无法把查询结果直接封装成一个实体对象-------->   结果转换规则:自己手动指定内连接 返回单个association<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> &
转载 2023-07-03 17:45:56
52阅读
MyBatis的接口绑定:  接口映射就是在IBatis中任意定义接口,然后把接口里边的方法和SQL语句绑定,我们可以直接调用接口方法,比起SqlSession提供的方法我们可以有更加灵活的选择和设置iBatis:iBatis是以SQL为中心的持久化层框架。能支持懒加载、关联查询、继承等特性   iBatis不同于一般的OR映射框架(将数据库表、字段映射到类、属性,是一种元数据映射(m
转载 2023-12-01 11:22:21
30阅读
首先引入jar文件,最好是使用idea开发工具,因为他写dependency有提示<dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-jdbc</artifactId> <version>1.2....
原创 2021-08-27 17:39:38
258阅读
基于dolphinscheduler的增量数据同步至hive分区表前言一、创建新的hive分区表1.外部分区表sql准备2.创建工作流3、将sql语句写入工作流中4、保存选择租户,上线运行5、任务实例中查看运行状态,状态:成功 即创建成功,可以通过hive的beeline客户端执行如下命令查看表创建详情二、hive分区表创建好后需要增加分区,使用shell命令创建分区1、添加每天的定时增加分区任
# 连接 Hive 数据库使用 MyBatis ## 流程概述 下面是连接 Hive 数据库使用 MyBatis 的具体步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤 1 | 导入相关依赖 | | 步骤 2 | 配置 MyBatis 数据库连接 | | 步骤 3 | 创建数据源 | | 步骤 4 | 创建 MyBatis 配置文件 | | 步骤 5 | 创建 Map
原创 2024-02-01 06:45:50
434阅读
# 使用 MyBatis 连接 Hive 的完整指南 在大数据时代,Hive 是一个常用的数据仓库工具,而 MyBatis 作为一个流行的 Java ORM 框架,能够有效地与 Hive 进行交互。本文将指导你如何使用 MyBatis 连接 Hive,整个过程将分为几个步骤,并提供相关代码示例以及详细说明。 ## 流程概述 我们可以将整个连接过程分为以下几个步骤: | 步骤
原创 10月前
77阅读
如果你也在使用Mybatis,建议尝试PageHelper插件,这个一定是最方便使用的分页插件。该插件目前支持Oracle,Mysql,MariaDB,SQLite,Hsqldb,PostgreSQL六种数据库分页。PageHelper分页插件项目中的正式代码一共有个5个Java文件,这5个文件的说明如下:        1: &nbsp
## MyBatis Hive 查询实现流程 在实现 MyBatis Hive 查询之前,我们需要了解一些基础知识。MyBatis 是一个开源的持久层框架,它可以帮助我们与数据库进行交互。而 Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具,它可以方便地对大规模数据进行查询和分析。 下面是实现 MyBatis Hive 查询的流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | |
原创 2023-09-13 19:39:24
102阅读
# 使用 MyBatis 读取 Hive 的简要介绍 在大数据时代,Hive 是一个广泛使用的数据仓库框架,用于处理和分析存储在 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)中的大规模数据。而 MyBatis 是一种流行的持久层框架,用于简化 Java 应用程序和数据库之间的交互。本文将介绍如何使用 MyBatis 读取 Hive 数据,并提供相应的代码示例。 ## 环境准备 在开始之前,确保你
原创 7月前
7阅读
1. typeAliases标签配置别名 (1) typeAliases标签有什么作用? 如何使用? 假如我们写<package name="cn.itcast.ssm.pojo" />,那么需要用到这个包下的类的完整路径的时候,只需要写类名就可以了。 用前: parameterType="cn.itcast.ssm.
## Hive链接工具 ### 什么是Hive链接工具 在大数据领域中,Hive是一个非常常用的数据仓库工具,它可以将结构化的数据映射到Hadoop集群上,并提供类似于SQL的查询语言。然而,Hive本身只提供了命令行接口,对于一些需要可视化操作的用户来说,这并不十分便利。因此,Hive链接工具应运而生。 Hive链接工具是一种用于连接Hive的可视化工具,它提供了图形化的界面和一些额外的功
原创 2023-12-18 12:52:25
65阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5