使用redis作为mybatis的二级缓存需要的jar包 需要特别说明的是 我一套jar包也是经历过实际检验的 网上很多的教程里面的包组合根本是是用不了的 无非就是版本不搭配除了Spring必须的jar包以外 (Spring是4X)需要jar包的可以去这个网址:http://mvnrepository.com/这几个jar包的组合是可以用的 看网上教程提供的jar包组合太恐怖了。各种搭配失败 而且            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-27 09:23:29
                            
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            一、关于多表关系直接的缓存处理此时我们只测试了缓存对一个表的CRUD操作, 也完全可以实现分布式缓存的处理; 如果此时我们再创建一个emp表, 对emp表进行CRUD操作也是可行的; 但是User表和Emp表, 当清空User表的缓存对Emp表缓存没有任何影响;有人会说, 都是不同的表肯定没关系了, 其实说的也对, 假如说项目中表查询之间没有任何关联查询, 使用上一篇文章就完全可以解决, 也不会出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mybatis自带二级缓存底层数据结构为HashMap,无法适用于分布式环境。本文要点:1.Mybatis整合Redis实现分布式缓存2.查看自定义缓存实现类RedisCache及相关源码,了解Redis在实现MyBatis二级缓存中的执行工作流 (更多二级缓存知识点可参考MyBatis二级缓存),存储类型(hash)等1. Mybatis整合Redis实现分布式缓存A.引入Mybati            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            springboot+mybatis整合redis缓存(亲测有效)Springboot + mybatis整合redis实现缓存,主要是redis为了提升访问速度,一般会将经常查询且不会经常发生改变的数据存入缓存,然后从缓存中查询数据,提升查询速度。并且采用Mybatis作为我们的ORM框架。为了提升性能,我们将Redis作为Mybatis的二级缓存。ORM框架:ORM(Object Relati            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言最近在看Mybatis的源码,刚好看到缓存这一块,Mybatis提供了一级缓存和二级缓存;一级缓存相对来说比较简单,功能比较齐全的是二级缓存,基本上满足了一个缓存该有的功能;当然如果拿来和专门的缓存框架如ehcache来对比可能稍有差距;本文我们将来整理一下实现一个本地缓存都应该需要考虑哪些东西。考虑点考虑点主要在数据用何种方式存储,能存储多少数据,多余的数据如何处理等几个点,下面我们来详细的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    在MyBatis中,存在一级缓存以及二级缓存。一级缓存是默认自动开启,而二级缓存需要我们手动去开启。但看到这篇文章的人,大部分都是在做项目才发现的问题:每次访问数据都要查询一遍又一遍的数据库,这是在控制台上可以发现的。导致数据库压力很大(虽然一个人是看不出来的),但要是众多人使用的就会导致数据库压力大,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言MyBatis 提供的缓存机制都是基于Cache 接口而实现,因此我们也可以通过实现该接口创建自定义的缓存实现。Redis 的缓存实现简单来说,在MyBatis开启二级缓存的前提下,通过使用自定义的缓存实现类,使用Redis完成对缓存信息的查询和更新。先来看一下 maven 依赖,本文使用的是Spring boot框架,依赖信息相对简单清晰。<dependency>
   <            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   Mybatis的二级缓存是和命名空间绑定的,所以通常情况下每个Mapper映射文件都拥有自己的二级缓存,不同Mapper的二级缓存互不影响。在以下场景中,推荐使用二级缓存:       (1)以查询为主的应用中,只有尽可能少的增、删、改操作。       (2)绝大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mybatis结合redis实现自定义缓存缓存的应运而生众所周知呢,在实际项目中,频繁操作数据库是十分耗费资源的。这个时候,缓存的出现就在一定程度上解决了这种问题。这里为什么说是一定程度上呢:因为缓存的主要优势体验在查询操作非常频繁的场景下[我们将一次查询的结果放入缓存中,当我们再次查询相同的数据的时候,直接走缓存,就不再走数据库了],如果一个场景修改数据非常频繁,那缓存就几乎起不到优势作用了。下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            配置mybatis使用redis作为自定义缓存mybatis自身的缓存做的并不完美,但它提供了使用自定义缓存的机会,我们可以选择使用我们喜欢的自定义缓存,下面将介绍一下,使用redis作为mybatis的自定义缓存的具体步骤。  redis和mybatis的下载以及使用这里就不多介绍了(网上都可以学到)1.首先,要想使用mybatis自定义缓存,就必须让自定义缓存类实现mybatis提供的Cach            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文参考:MyBatis二级缓存Cache接口在一级缓存中,sqlSession使用HashMap来进行缓存的存储,二级缓存默认也是用HashMap进行缓存的存储,为了保证数据的持久性也需要定时将缓存的数据刷新至硬盘,也可以使用第三方的集成工具如:Redis,来进行缓存的持久化,但是内存的空间是有限的,如果不停地向HashMap中put K-V键值对,那么肯定有一时刻会导致内存不足产生OOM。所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mybatis默认开启了二级缓存功能,在mybatis主配置文件中,将cacheEnabled设置成false,则会关闭二级缓存功能<settings>
    <!--二级缓存默认开启,false关闭-->
    <setting name="cacheEnabled" value="false" />
    <!--mybatis日志打印到控制台-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringBoot + Mybatis 使用 Redis 实现缓存一.项目目录结构二.关键代码1.RedisConfig@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    // 自定义缓存key生成策略
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenera            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            spring-boot-Mybatis-Redis数据库建表create TABLE user(
email VARCHAR(50),
username VARCHAR(50),
password varchar(20),
PRIMARY KEY(email)
);redis 作为mybatis 缓存整合讲解 checkLogin方法
1)用户第一次访问的时候获取数据库的值,再次访问时直接从缓存中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis作为二级缓存服务器,来替代mybatis的二级缓存,至于二级缓存有什么缺点我想大家都懂吧,  1  [service] 2016-08-31 21:01:32,912 - com.erp.dao.TestMybatisMapper.selectByPrimaryKey -19446 [http-nio-8080-exec-6] DEBUG com.erp.dao.TestMybatisM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              前面两篇文章介绍了一级缓存和二级缓存。MyBatis 默认提供的缓存实现是基于 Map 实现的内存缓存,己经可以满足基本的应用。但是当需要缓存大量的数据时,不能仅仅通过提高内存来使用 MyBatis二级缓存,还可以选择些类 EhCache 的缓存框架或 Redis 缓存数据库等工具来保存 Mybatis得二级缓存数据。一、首先来认识一下redis    支持的类型:字符串、散列、列表、集合和有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这是由 SpringBoot+MyBatis+Mysql+redis  进行搭建的,主要是redis,为了提升访问速度,一般会将经常查询且不会经常发生改变的数据存入缓存,然后从缓存中查询数据,提升查询速度。这是一个简单基础的配置,适合新手去学习。已经打包上传了,可以进行下载。一:基本要求(1)如果开发工具中没有安装SpringBoot插件的,需要安装 STS 插件,安装过程可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、SpringCloud+MyBatis①    话不多说,接下来搭建SpringCloud+MyBatis环境:第一步,在SpringCloud环境中的pom.xml中加入:1 <!-- 引用Mybatis 和 Mysql驱动开始  -->
 2         <dependency>  
 3             <groupId>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            谈起MyBatis,我先提个问:什么是 MyBatis ?MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以对配置和原生Map使用简单的 XML 或注解,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、Mybatis缓存二、mybatis开启本地二级缓存1、在配置文件中添加以下代码2、在需要开启的mapper.xml中,添加以下代码(在下方)3、 mapper查询参数配置4、启动应用发送查询请求三、使用redis开启二级缓存1、在上面基础架构搭建好之后,加上redis maven配置2、在配置文件中加上redis配置3、因为这个类不是Spring管理的,所以通过MyBatisRedisS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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