文章目录1 导入整合开发包2 搭建案例演示环境3 配置相关配置文件3.1 配置数据源3.2 配置SqlSessionFactoryBean3.3 配置SqlMapConfig.xml3.4 配置MapperFactoryBean3.5 配置MapperScannerConfigurer3.6 添加@Repository注解4 测试Spring+MyBatis5、配置SqlSessionTempl
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2023-11-25 10:18:40
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简介之前有写过hive on spark的一个文档，hive版本为2.0，spark版本为1.5。spark升级到2.0后，性能有所提升，程序文件的编排也和之前不一样，这里再更新一个最新的部署方式。 spark2.0引入了spark session的概念，创建一个spark任务和之前也不一样，之前版本的hive并不能兼容spark2.0，所以推荐使用hive2.3以后的版本。安装步骤可参考官网h
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2023-08-29 13:55:18
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使用 MyBatis Plus 结合 Spring Boot 可以极大地简化数据库操作。MyBatis Plus 是 MyBatis 的增强工具，旨在简化开发、提高效率。1. 添加依赖首先，在 pom.xml 文件中添加 MyBatis Plus 和 Spring Boot 的相关依赖。<dependencies>
<!-- Spring Boot Starter Web
首先去这个网站下载elasticsearch-hadoop-2.0.2.jar可以用maven下载<dependency><groupId>org.elasticsearch</groupId><artifactId>elasticsearch-hadoop</artifactId><version>2.0.2</ver
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2017-01-21 11:02:17
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1 hbase到hive的使用: 相当于从hive上创建一个外表，快捷引用到hbase表，这么做能利用上hive的sql查询能力，方便查询hbase
原创
2023-04-21 00:30:01
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MyBatis 是一个非常流行的持久层框架，而 Hive 是一个数据仓库，其支持的 SQL 查询用于处理和分析存储在 Hadoop 中的大数据。将这两者结合起来，我们可以高效地进行数据操作和查询。在这篇博文中，我们将详细探讨如何使用 MyBatis 操作 Hive，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的环境准备就绪。这
xl_echo编辑整理 百战不败，依不自称常胜，百败不颓，依能奋力前行。——这才是真正的堪称强大！！！开发项目步骤： 第一步：创建工程，按照图片搭建项目架构。 第二步：导包，以下就是全部所需要的包 第三步：编写spring核心配置文件，在核心配置文件中只有三部分类容数据库连接池配置管理sqlSessionFactory配置mapper代理对象第四步：创建mybatis核心配置文件 注意：这个
原创
2022-03-14 16:11:45
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mybatis结合分页的使用及解析.首先说明: 这里分页是使用了SSM框架+ jsp 来做的, 当然分页还有其他的很多做法, 比如easyUI自带的分页效果. 但是这些原理都是很相似的, 再次只做为学习总结之用.一, 效果图这里的截图是来自百度, 当然我们的项目也是做成这种效果, 当点击第10页时, 相应页码数也要发生相应变化.二, 代码实例1, 首先我们在项目中加入了一个page 的jar包,
原创
2020-10-24 21:32:47
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首先说明:这里分页是使用了SSM框架+jsp来做的,当然分页还有其他的很多做法,比如easyUI自带的分页效果.但是这些原理都是很相似的,再次只做为学习总结之用.一,效果图这里的截图是来自百度,当然我们的项目也是做成这种效果,当点击第10页时,相应页码数也要发生相应变化.二,代码实例1,首先我们在项目中加入了一个page的jar包,这个jar包有3个java文件组成,这个jar包是事先写好的通用分
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2019-02-26 17:04:34
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环境搭建 EvBuild 软件环境准备 - MySQL 5.0 + - IDEA 2018 + - JDK1.8 + 依赖包相关 - Junit单元测试 - JDBC驱动 - Mybatis 组件 - Spring组件 - AopWeaver切面织入包 - Mybatis-Spring【MS专用整合
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2020-05-05 16:38:00
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MongDD的语法很多，我们只需要记一些常用的即可，在实际开发中还是使用Java面向对象的方式来操作Mongodb。1.小试牛刀1.1.导入依赖在 Java 程序中如果要使用 MongoDB，你需要确保已经安装了 Java 环境及 MongoDB JDBC 驱动,创建一个普通java项目，导入如下依赖<dependencies>
<dependency>
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2023-06-02 13:06:02
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# 使用 MyBatis 结合 Redis 的完整流程
在现代应用中，使用 MyBatis 进行数据库操作是一种常见的选择，而 Redis 作为高效的缓存解决方案，可以显著提高数据访问速度。本文将引导你如何实现 MyBatis 结合 Redis，适合初学者理解。我们将通过以下几个步骤来完成这一任务：
## 整体流程
下面是一个简洁的表格，展示了实现 MyBatis 结合 Redis 的基本步
## 使用MongoDB结合MyBatis实现
### 一、流程图
```mermaid
graph TD
A[创建数据库和集合] --> B[配置MongoDB连接信息]
B --> C[创建实体类]
C --> D[配置MyBatis]
D --> E[创建Mapper接口]
E --> F[编写SQL语句]
F --> G[调用Mapper接口]
```
### 二、步骤详解
###
原创
2023-08-11 05:59:39
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jar包引入 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId> </dependency> <dependency> <gro
原创
2021-06-03 17:57:37
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一、Mybatis简介mybatis中文官方文档：http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html简介是为后面用到的内容做铺垫，熟悉mybatis的朋友可以直接跳过，到第二章节。关于mybatis-jpa的代码构建方式，请参见博文：
1.1 SqlSessionMybatis中3个重要的概念：Configuration(容器)，SqlS
# ClickHouse和Hive结合使用的场景
## 1. 场景介绍
ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统，专门用于大规模数据分析。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构，用于处理大规模数据集。将ClickHouse和Hive结合使用，可以充分发挥两者的优势，实现高效的数据分析和查询。
## 2. 实现步骤
下面是使用ClickHouse和Hive结合的整个流程，具体
原创
2023-10-26 07:20:29
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MyBatis流式查询1.应用场景说明MyBatis preview: JDBC三种读取方式： 1.一次全部（默认）：一次获取全部。 2.流式：多次获取，一次一行。 3.游标：多次获取，一次多行。在开发中我们经常需要会遇到统计数据，将数据导出到excel表格中。由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后再生成Excel返回给客户端。如果数据量过大，采用默认的读取方式（一次性获取全部
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2023-11-03 06:39:11
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EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，是一种广泛使用的开源Java分布式缓存，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。一、分布式缓存我们系统为了提高系统并发，性能、一般对系统进行分布式部署（集群部署方式）。如果不使用分布缓存，缓存的数据在各各服务单独存储，不方便系统开发。所以要使用分布式缓存对缓存数据进行集中管理，mybatis无法实现分布式缓存，
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2024-03-11 01:33:28
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项目结构：一、引入相关jar<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
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2023-10-20 11:45:32
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# Hive与Flume结合使用的好处
在大数据领域，Apache Hive和Apache Flume都是备受欢迎的工具。Hive作为一个数据仓库系统，允许用户通过HiveQL（SQL-like查询语言）来查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据。而Flume则是一个可扩展的、分布式的系统，主要负责数据的采集、聚合和传输。在许多大数据应用场景中，Hive和Flume的结合发
