本文将介绍如何用 Relay 部署 MXNet 模型。
原创
2023-05-15 14:16:58
615阅读
写在前面的话，小半周时间都为了搞这个，真的头疼，没有问题的人可
原创
2023-02-23 15:54:51
332阅读
The MxNet needs the following thirdparties:1. lapack complie lapack-3.6.1: 1.2.download intel fortran compiler: http://tieba.baidu.com/p/2753187458
add the cmake complier : C:\Program File
转载
2016-08-01 15:02:00
111阅读
2评论
训练神经网络涉及不少的步骤。我们需要知道如何提供输入训练数据，初始化模型参数，执行前向和后向传播，根据计算的梯度更新权重，模型检查等。在预测过程中，大部分步骤是重复的。 所有这一切对于新手以及经验丰富的开发人员而言都是相当艰巨的。幸运的是，MXNet的module 包(简写为mod )模块化了用于训练和推断的常用代码。module提供用于执行预定义网络的高级和中级接口。我们可以互换地使用两个接口。
转载
2024-08-05 11:36:15
82阅读
1. 下载最新的OpenSSL源码
2. 用自己的8位学号建立一个文件夹，cd 你的学号，用pwd获得绝对路径
3. 参考先在Ubuntu中完成OpenSSL编译安装，然后在OpenEuler中重现
./config --prefix=..(学号目录的绝对路径)指定OpenSSL编译链接
4. 提交 test_openssl.c 编译运行截图
5. 加分项：在Wi
转载
2024-06-30 10:11:23
262阅读
在Ubuntu上将Android的开发环境搭好，也能够进行真机调试之后，下一步就是进行安装NDK，然后进行jni的运用开发，这里也是一个初级的helloJNI，记录一下，大部分来自网上参考。根据网上资料的总结，android在linux上面进行ndk开发，主要分为下面几个步骤： 在shell中输入make -v，不报错就是对的。 在shell
转载
2024-02-27 12:37:15
78阅读
一.导言本教程适合对人工智能有一定的了解的同学，特别是对实际使⽤深度学习感兴趣的⼤学⽣、⼯程师和研究⼈员。但本教程并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，我们将从头开始解释每⼀个概念。虽然深度学习技术与应⽤的阐述涉及了数学和编程，但你只需了解基础的数学和编程，例如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的 Python 编程本教程将全⾯介绍深度学习从模型构造到模型训练的⽅⽅⾯⾯，以及它们在计算
转载
2024-01-29 21:26:20
25阅读
参考资料： "有基础（Pytorch/TensorFlow基础）mxnet+gluon快速入门" symbol 是一个重要的概念，可以理解为符号，就像我们平时使用的代数符号 ，`y z` 一样。一个简单的类比，一个函数 $f(x) = x^{2}$，符号 就是 symbol，而具体 的值就是 nda
原创
2021-08-27 09:46:10
367阅读
# Python与MXNet
Python是一种广泛使用的高级编程语言，而MXNet是一种深度学习框架。结合这两者，Python与MXNet可以为开发者提供强大的工具和功能，用于解决各种机器学习和深度学习任务。本文将介绍Python与MXNet的组合，并提供一些代码示例，帮助读者更好地理解它们的使用。
## Python与MXNet的优势
Python作为一种高级编程语言，具有简洁明了的语法和强
原创
2023-12-21 11:42:17
36阅读
每一个Linux发行版都有自己专门的工具去构建自定义的内核. 本文主要介绍在Ubuntu平台上编译内核, 怎么样从www.kernel.org(也叫vanilla kernel)获得最新且未改动的内核源代码来构建一个自定义的内核, 这样你可以使用自己的内核而不是发行版的内核, 另外也介绍了怎么样给内核打补丁, 从而方便增加新的功能。 下面的工作我都在Ubuntu 6.10 Server ("Edg
在Ubuntu下安装GCC和其他一些Linux系统有点不一样。 方法一：sudo apt-get build-depgcc 方法二：sudo apt-get install build-essential 安装完了可以执行 gcc--version 命令来查看版本。 编译则使用gcc命令。要往下学习首先就得熟悉g
转载
2024-01-02 23:12:58
58阅读
1.配置问题参考教程链接，此文章已经写的很细致了，里面还有各种的其他配置或学习的链接：尽量不要用ubuntu16的版本去编译，因为没有python3，最好升级到ubuntu 18的版本去编译；目前我编译的8.0.0_r1源码，但是同步下来的安卓系统源码包aosp-latest.tar已经有130G了（2021年9月）解压还需要很大的空间，我为了保险起见分配了300G的内存给虚拟机。2.repo和p
转载
2024-07-12 17:31:42
170阅读
Chromium代码下载编译https://chromium.googlesource.com/chromium/src/+/main/docs/linux/build_instructions.md配置编译工具$ git clone https://chromium.googlesource.com/chromium/tools/depot_tools.git
export PATH="$PAT
转载
2024-03-05 05:09:00
333阅读
在Ubuntu系统中搭建OpenWRT开发环境。这是每一个想要学习OpenWRT的学者必须要经历的一个过程，也是会不断重复的过程。编译OpenWRT是真正应用OpenWRT必须经历的一步。下面我就和大家简单介绍一下Ubuntu中编译OpenWRT的方法。一、搭建OpenWRT前的准备工作首先，我们打开虚拟机中的Ubuntu，输入密码进入主界面： 接着，点击虚拟机，选择安装VMware T
转载
2023-07-08 19:35:25
267阅读
上一篇介绍了芯片的基本资源，本篇就开始学习怎么编程去使用芯片了（裸机，非系统）。不过鉴于该芯片基本都使用linux开发，裸机仅介绍流程。开发环境准备 服务器（ubuntu环境） &nb
转载
2023-11-26 14:30:07
73阅读
最详细编译内核2019年3月27日编译内核1.先去官网下载内核源码2.保存一下文件3.安装一下编译内核需要的一些程序4.解压内核到指定位置5.进入到解压位置6.净化源码7.对内核选项进行配置8.删除配置时留下的一些不用的文件9.编译内核10.编译模块11.安装模块12.将3个文件拷贝到boot目录下13.最后一步，更新grub14.小结 2019年3月27日我在上一篇文章中提到要写一篇编译内核的
转载
2024-02-27 21:08:17
50阅读
实现使用mxnet GPU 的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装CUDA和cuDNN |
| 2 | 安装mxnet |
| 3 | 配置环境变量 |
| 4 | 测试mxnet GPU 支持 |
### 步骤一：安装CUDA和cuDNN
首先，我们需要安装CUDA和cuDNN来支持mxnet在GPU上的运行。CUDA是NVIDIA的并行计
原创
2024-05-17 09:31:47
200阅读
A = mx.sym.Variable('A')B = mx.sym.Variable('B')C = A + BD = A - BE = A * BF = A / B# a = mx.nd.empty(1) # 生成一个维度为1的随
原创
2024-10-24 11:03:37
24阅读
深度学习框架MxNet配置（GPU版本）1.对应镜像：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/mxnet/找到与自己电脑Python版本对应（命令行使用python --v查看对应版本）的版本下载 2.在对应文件夹下ctrl+shift+右键在此处打开PowerShell窗口，复制文件夹名字mxnet-1.7.0.post2-py2.py3-none-win_
转载
2023-11-15 22:13:30
642阅读
最近工作要开始用到MXnet，然而MXnet的文档写的实在是.....所以在这记录点东西，方便自己，也方便大家。 我觉得搞清楚一个框架怎么使用，第一步就是用它来训练自己的数据，这是个很关键的一步。 一、MXnet数据预处理 整个数据预处理的代码都集成在了toosl/im2rec.py中了，这个首先要造出一个list文件，lst文件有三列，分别是index label 图片路径。如
转载
2024-01-08 20:54:53
164阅读
