锁总结悲观锁总是假设最坏的情况，每次对数据操作都认为其它数据可能修改。在整个数据处理过程之中，将数据处于锁定状态。应用：数据库的锁机制（读锁、行锁、写锁等），数据库中实现是对数据记录操作前给记录加排他锁。如果获取锁失败，则说明数据库正在修改，则等待或者抛出异常。如果synchronized的思想也是悲观锁加锁成功，则获取记录，对其操作，然后事务提交后释放排他锁。例子：select * from 表
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2024-04-09 21:06:43
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0，程序背景公司开发一个delphi程序，执行数据采集和转发任务，作为硬件设备和主控软件之间的接口，起到软硬件分离的作用。接口程序接收硬件的HTTP消息推送，分析处理后将数据存入MYSQL数据库，以及内存中。主控软件定时与接口程序通信，接口程序将数据传给主控程序。主控程序分析后，将结果发给接口程序，接口程序将计算结果发送硬件上显示。1， 死锁现象接口程序采用了多线程，不定时发生程序无反应，即死锁状
为什么需要并发编程？如果程序中包含I/O操作，程序会有很高的延迟，CPU会处于等待状态，这样会浪费系统资源，浪费时间1.Python的并发编程分为多进程并发和多线程并发多进程并发：运行多个独立的程序，优势在于并发处理的任务都有操作系统管理，不足的是程序和各个进程间通信和数据共享不方便
多线程并发：有程序员管理并发处理人物，这种并发的可以方便的在线程间共享数据，前提是不能被锁住对于计算密集型程序：多
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2023-12-12 10:14:02
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A manager returned by Manager() will support types list, dict, Namespace, Lock, RLock, Semaphore, BoundedSemaphore, Condition, Event, Queue, Value and Array. For example,from multiprocessing imp
原创
2016-04-08 15:17:40
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1并发编程就是让你的程序可以同时处理多个任务2.并发编程的基石是 多道技术 空间复用:同一个时间 内存存储了多个程序 时间复用:当一个程序遇到了io操作,或者长时间占用cpu后切换到其他程序上,来提高cpu利用率 多道技术的缺点:当应用程序都是计算任务时候切换反而会降低效率(但是必须切换才能保证多任务并发)3 并发 与 并行并发 多个事件同时发生,也称为伪并行并行多个事件同时进行阻塞和非阻塞
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2024-03-04 06:57:18
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介绍FriendFeed使用了一款使用 Python 编写的，相对简单的 非阻塞式 Web 服务器。其应用程序使用的 Web 框架看起来有些像 web.py 或者 Google 的 webapp， 不过为了能有效利用非阻塞式服务器环境，这个 Web 框架还包含了一些相关的有用工具 和优化。Tornado 就是我们在 FriendFeed 的 Web 服务器及
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2024-07-31 15:24:49
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1-什么是 Multiprocessing和 threading 的比较 多进程 Multiprocessing 和多线程 threading 类似, 他们都是在 python 中用来并行运算的. 不过既然有了 threading, 为什么 Python 还要出一个 multiprocessing 呢? 原因很简单, 就是用来弥补 threading 的一些劣势, 比如在 threadi
一、问题发生说一个现象，当收到服务器报警之后，数据库服务器CPU使用超过90%，通过 show processlist 一看，满屏都是 Waiting for table metadata lock 状态的连接。第一反应就是kill掉这些连接，奈何连接实在太多，实在kill不过来，于是重启服务，重启果真能解决90%的问题，但如果不找到问题原因，问题也肯定会再
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2024-10-10 14:34:37
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# Python进程锁：使用multiprocessing的Lock和Condition
在多进程编程中，数据的安全性和一致性是开发者需要面对的重要问题。为了确保多个进程在访问共享资源时不会发生冲突，Python的`multiprocessing`模块提供了许多同步原语，其中“锁”（Lock）和“条件”（Condition）是最常用的两种。
## 进程锁（Lock）
锁的概念非常简单，它确保
高并发与锁高并发系统往往会存在数据不一致的问题。例如某购物网站发布的秒杀商品，在同一时间点，可能存在几万甚至上百万的用户访问，这就是一个典型的高并发场景。 在高并发场景，多个线程同时享有并访问数据。由于线程每一步的完成顺序不一样，会存在数据不一致的问题。 当前互联网主要通过悲观锁和乐观锁来解决高并发场景下的数据不一致问题。1 悲观锁悲观锁是一种利用数据库内部机制提供的锁的方法，也就是对更新的数据加
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2023-10-26 19:32:18
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1、lockLock 接口是Java并发包中最基础的一个接口，相应的它定义了一些锁的基本功能。相比synchronized关键字，具有以下特征： 可以尝试非阻塞地获取锁 可中断的获取锁 定时获取锁Lock这个基础接口的相对比较简单，有如下方法：void lock();
void lockInterruptibly() throws InterruptedException;
bo
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2023-09-25 20:58:31
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一、并发锁简介 确保线程安全最常见的做法是利用锁机制（Lock、sychronized）来对共享数据做互斥同步，这样在同一个时刻，只有一个线程可以执行某个方法或者某个代码块，那么操作必然是原子性的，线程安全的。 可重入锁 可重入锁又名递归锁，是指 同一个线程在外层方法获取了锁，在进入内层方法会自动获
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2020-05-31 14:25:00
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锁 据jvm内存模型，线程共享主存，各变量同步不及时，造成线程不安全，为此java提供了锁来解决线程不安全。 乐观锁 从理论上讲，乐观锁假设各线程不同时修改变量，仅仅通过版本号，时间戳去保证线程安全。java提供的CAS(aompareAndSwap)也是乐观锁的一一种实现 CAS：比较与交换，有3个核心变量，v-内存值，A-期望值，B-修改值，只有当A与v的值相同时才去更新v的值
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2023-09-06 16:33:44
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--- theme: channing-cyan --- *声明：由于个人能力的局限性，以下博客内容
原创
2024-04-23 11:17:04
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并发编程之多进程一 、multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我
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2024-05-08 17:25:35
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一、简介python多线程有个讨厌的限制，全局解释器锁(global interpreter lock)，这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。手册上的解释是为了保证对象模型的正确性！这个锁造成的困扰是如果有一个计算密集型的线程占着cpu，其他的线程都得等着....，试想你的多个线程中有这么一个线程，得多悲剧，多
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2023-11-21 23:36:55
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1、概念 分布式进程指的是将Process进程分布到多台机器上，充分利用多台机器的性能完成复杂的任务。 multiprocessing模块不仅支持多进程，而且其中的managers模块还支持把多进程分布到多台机器上。例如，写一个服务进程作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信(将Queue暴露到网络中，实现本地队列的网络化)进行管理。2、步骤 2.1 服务进程的创建
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2024-05-15 12:21:20
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multiprocessing.dummy.Pool import time from multiprocessing.dummy import Pool def run(fn): time.sleep(2) print(fn) if __name__=="__main__": testFL=[1, ...
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2021-06-14 23:49:00
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锁是最常用的同步方法之一。 在高并发环境下， 激烈的锁竞争会导致程序性能下降， 所以非常有必要讨论一下锁的性能问题以及相关的注意事项，如： 避免死锁、减小锁力度、锁分离等。需要明确一点， 多核场景下， 使用多线程虽然可以提高系统性能， 但同时也会增加额外的系统开销， 如维护线程本身的元数据、线程调度、上下文切换等。1. 提高锁性能的建议锁竞争过程会导致系统性能下降， 为了将多线程的这种副作用降到最
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2024-04-12 07:16:51
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1.分布式锁介绍在计算机系统中，锁作为一种控制并发的机制无处不在。单机环境下，操作系统能够在进程或线程之间通过本地的锁来控制并发程序的行为。 而在如今的大型复杂系统中，通常采用的是分布式架构提供服务。分布式环境下，基于本地单机的锁无法控制分布式系统中分开部署客户端的并发行为， 此时分布式锁就应运而生了。一个可靠的分布式锁应该具备以下特性：互斥性：作为锁，需要保证任何时刻只能有一个客户端(用户)持有
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2023-07-28 13:28:22
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