几个月前，我介绍了Sass的用法。Sass是一种"CSS预处理器"，可以让CSS的开发变得简单和可维护。但是，只有搭配Compass，它才能显出真正的威力。本文介绍Compass的用法。毫不夸张地说，学会了Compass，你的CSS开发效率会上一个台阶。本文假设你已经掌握了CSS的主要用法，如果你还懂Sass，那就更好了。但是不懂Sass，一样可以阅读本文。一、Compass是什么？简单说，Com
之前的文章中提过，structured streaming处理流数据，如果使用聚合，将会有window的概念，对应属性watermark.不知你是否了解过druid，druid处理数据同样有窗口期的概念，用于判断数据何时丢弃.超时的数据将被直接丢弃. druid的实现比较完善.不管是窗口期的内存数据还是固化到hdfa中的数据，都可以实时联合查询.而structured streaming目前尚未
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2023-11-06 15:36:41
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# MRS Spark参数设置的科普文章
在大数据处理的世界里，Apache Spark 是最受欢迎的分布式计算框架之一，而根据您的需求，MRS（Modeling Resource Services）在 Spark 的上下文中提供了一些特定的参数设置。这些参数影响 Spark 作业的性能、资源利用以及作业的稳定性。在本文中，我们将深入探讨 MRS Spark 的参数设置，并为您提供相应的代码示例
一，Spark概述 1.1 什么是Spark 1.2 Spark的产生背景 1.3 Spark的特点二，Spark集群安装 2.1 集群部署 2.2 Spark下载 2.3 Spark配置 2.4 启动三，执行Spark程序 3.1 执行第一个Spark程序 3.2 启动Spark shell 3.3 在ID
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2023-10-28 12:38:59
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1. 前言平时咱们使用的HashMap、ArrayList等等容器集合包都存在线程安全的问题，看过JDK源码的各位朋友们知道这些实现类底层，为了性能，都没有对这些集合的操作方法做加锁或者副本传递机制，只有Vector和Stack是线程安全的，大家可以看它们的源码，底层方法是以在方法上加上synchronized作为代价的，换句话说是用时间换取空间的方式。Sun JDK对
一、程序状态寄存器访问指令ARM微处理器支持程序状态寄存器访问指令，用于在程序状态寄存器和通用寄存器之间传送数据。MRSMRS{条件} 通用寄存器，程序状态寄存器（CPSR或SPSR）MRS指令用于将程序状态寄存器的内容传送到通用寄存器中。
该指令一般用在以下几种情况：当需要改变程序状态寄存器的内容时，可用MRS将程序状态寄存器的内容读入通用寄存器，修改后再写回程序状态寄存器。当在异常处理或进程切
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2024-01-11 13:38:13
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学习目标： 初识MR初识YARN初识ZooKeeper学习内容： MR(MapReduce)什么是MR一个并行计算框架，将一个大文件拆分成一个个小任务，使执行更加效率。适合于大数据计算MR的执行过程a. 当用户输入计算任务时，MR会将任务分成一个个小的任务块，(一般情况下map所处理的文件都在HDFS本地，原因是为了减少网络间的传送)
b.将每个任务块分给不同的map任务，开始运
1.MSR和MRS指令介绍读操作。通过读CPSR可以获得当前处理器的工作状态。读SPSR寄存器可以获得进入异常前的处理器状态（因为只有异常模式下有SPSR寄存器）。MSR指令: 对状态寄存器CPSR和SPSR进行写操作。与MRS配合使用，可以实现对CPSR或SPSR寄存器的读-修改-写操作，可以切换处理器模式、或者允许/禁止IRQ/FIQ中断等。2.CPSR 程序状态寄存
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2023-11-04 13:09:35
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简答：1、NR 测量配置中主要包括哪些部分？ 答：包括 Measurement objects ， Reporting configurations ， Measurement identities，Quantityconfigurations， Measurement gaps。2、5G关键技术有哪些？ 1）基于OFDM优化的波形和多址接入 2）实现可扩展的OFDM间隔参数配置 3）OFDM加窗
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2024-06-26 15:37:25
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一、为什么引用Spark，Spark是什么？1、spark是什么，spark是一个实现快速通用的集群计算平台，通用内存并行计算框架，用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序，他扩展了MapReduce，支持更多的计算模式，包括交互式查询和流处理，它的特点，能在内存中进行计算，及时依赖磁盘进行复杂的运算，比MapReduce更加高效，现在大部分公司的项目也都是应该基于Hadoop+Spark的模式二
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2023-12-06 15:59:31
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1. 背景在Linux下安装Ambari或者CDH并不复杂，但考虑到环境的维护、组件（尤其是Spark）版本的变更，以及测试数据的污染等因素，希望有一种解决方案能减弱这些困扰。之所以选择本地执行：环境独享，不被他人干扰使用Jmockit，实现局部自定义改造结合Testng，方便单元测试用例编写与执行甚至可以通过Intellij IDEA实现代码调试2. 环境搭建2.1 POM文件在Intellij
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2023-08-01 14:12:00
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目录1：介绍一下Spark2：谈一谈Spark的生态体系3：说说Spark的工作流程4：Spark运行模式有哪些？说说你最熟悉的一种5： 谈谈Yarn Cluster和Yarn Client模式的区别6：简单讲下RDD的特性7：RDD的宽依赖和窄依赖了解吗8：你用过的Transformation和Action算子有哪些9：说说job、stage和task的关系10：Spark为什么这么快 1：介
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2023-12-10 09:20:05
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Spark Sql性能测试及调优目录(?)[+]内存不足时group by操作失败。正常应该速度变慢，而不是失败，因为还有磁盘可用错误日志：Task：java.io.IOException: Filesystem closed atorg.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.checkOpen(DFSCl
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2024-05-27 16:26:23
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在看完下面的细节之后，就会发现，spark的开发，只需要hdfs加上带有scala的IDEA环境即可。 当run运行程序时，很快就可以运行结束。 为了可以看4040界面，需要将程序加上暂定程序，然后再去4040上看程序的执行。 新建的两种方式，第一种是当时老师
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2024-07-23 09:39:22
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hadoop生态系统零基础入门【新增人工智能】
问题导读：1.Spark的适用场景是什么？
2.spark 运行流程是怎样的？
3.Spark Streaming的运行原理是怎样的？
spark 生态及运行原理
Spark 特点
运行速度快 => Spark拥有DAG执行引擎，支持在内存中对数据进行迭代计
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2023-08-11 15:15:37
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1.实验学时4学时2.实验目的熟悉Spark Shell。编写Spark的独立的应用程序。3.实验内容（一）完成Spark的安装，熟悉Spark Shell。首先安装spark:将下好的压缩文件传入linux，然后进行压解：之后移动文件，修改文件权限：然后是配置相关的文件：Vim进入进行修改：然后是运行程序判断是否安装完成：由于信息太多，这时需要筛选信息：运行示例代码输出小数。然后是shell编程
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2023-06-19 09:52:29
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00. 目录文章目录00. 目录01. 状态操作指令概述02. MRS2.1 指令的语法格式2.2 指令示例03. MSR
原创
2022-03-16 15:41:13
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一、基本原理 1.hbase的位置 上图描述了Hadoop 2.0生态系统中的各层结构。其中HBase位于结构化存储层，HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持， MapReduce为HBase提供了高性能的批处理能力，Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制，Pig和Hive为HBase提供了进行数据统计处理的高层语言支持，Sqoop则为HBase提供了便捷
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2023-08-27 00:51:14
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今天看到别人做的大于2TB的卷,就去找了找这方面的知识.结果果然找到一篇很好的.windows中的GPT:支持大于2TB的分区关于 GPT1. 什么是 GPT 磁盘？ GUID 分区表 (GPT) 是作为 Extensible Firmware Interface (EFI) 计划的一部分引入的。相对于以往 PC 普遍使用的主引导记录 (MBR) 分区方案，GPT 提供了更加灵活的磁盘分区机制。分
00. 目录文章目录00. 目录01. 状态操作指令概述02. MRS2.1 指令的语法格式2.2 指令示例03. MSR3.1 指令的语法格式3.2 应用示例04. 综合应用4.1 使能 IRQ 中断4.2 禁止 IRQ 中断4.3 堆栈指令初始化05. 附录01. 状态操作指令概述ARM 指令集提供了两条指令，可直接控制程序状态寄存器（Program State Register，PSR）。MRS 指令用于把 CPSR 或 SPSR 的值传送到一个寄存器；MSR 与之相反，把一个寄存器的内容传送到
原创
2021-09-02 14:35:47
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