MQ的主要特点为解耦、异步、削峰，该文章主要记录与分享个人在实际项目中的RocketMQ削峰用法，用于减少数据库压力的业务场景，其中RocketMQ的核心组件概念如下：Producer：生产发送消息Broker：存储Producer发送过来的消息Consumer：从Broker拉取消息并进行消费NameServer：为Producer或Consumer路由到Broker! 其中消费流程有以下几点是
转载
2024-10-17 12:02:49
34阅读
原创
2023-02-13 09:23:05
298阅读
流量削峰的由来主要是还是来自于互联网的业务场景，例如，马上即将开始的春节火车票抢购，大量的用户需要同一时间去抢购；以及大家熟知的阿里双11秒杀， 短时间上亿的用户涌入，瞬间流量巨大（高并发），比如：200万人准备在凌晨12:00准备抢购一件商品，但是商品的数量缺是有限的100-500件左右。这样真实能购买到该件商品的用户也只有几百人左右， 但是从业务上来说，秒杀活动是希望更多的人来参与，也就是抢购
转载
2024-02-29 23:32:58
69阅读
文章目录零、系列一、Sentinel是什么？二、Sentinel Dashboard三、Sentinel 接入端四、热点规则/服务降级规则热点规则降级规则五、其他六、demo 地址 一、Sentinel是什么？Sentinel是分布式系统的流量防卫兵！什么意思呢？ 在分布式系统中，各个节点之间往往会存在调用关系。比如电商系统中，订单节点A需要调用库存节点B的减库存接口，但是在库存节点B挂掉了，或者
相关名词mq：消息队列MessageQuene的缩写流程java的mq初始化的时候会先初始化native的mq再native的mq中又创建了native层的looper。同时native层把自己mq传入到了java中mq的mptr对象java消息队列中调用nativepollonce（javaMq中的next方法）最终会调用到mtpr的nativepollonce（mtpr是native层的消息队
转载
2024-06-17 13:20:11
17阅读
一、MQ的意义 主要目的 ：解耦、异步、削峰 解耦：一个业务需要多个模块共同实现，或者一条消息有多个系统需要对应处理，只需要主业务完成以后，发送一条MQ，其余模块消费MQ消息，即可实现业务，降低模块之间的耦合 异步：主业务执行结束后从属业务通过MQ，异步执行，减低业务的响应时间，提高用户体验 削峰：高并发情况下，业务异步处理，提供高峰期业务处理能力，避免系统瘫痪 二、MQ的优点
转载
2024-05-21 21:12:58
68阅读
MQ总结MQ是什么MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。一般用来解决应用解耦，异步消息，流量削峰等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。MQ的应用场景解耦：一个业务需要多个模块共同实现，或者一条消息有多个系统需要对应处理，只需要主业务完成以后，发送一条MQ，其余模块消费MQ消息，即可实现业务，降低模块之间的耦合。异步：主业务执行结束后从
转载
2024-06-12 13:45:19
121阅读
文章目录前言先说说MQ的作用：一、 RocketMQ的组成二、RocketMQ的整体架构三、RocketMQ有序消息乱序现象参考 前言开门见山的说，MQ肯定是有用的，不然这么多人用它干嘛(当然可能有人觉得可以装逼用2333） 不过这次我们要说的RocketMQ可不是美国进口的技术，是阿里巴巴捐赠给apache，让apache孵化用的。RocketMQ提供at least once的语义，消息不会
转载
2024-09-23 17:31:04
70阅读
以下是基于spring cloud 2.1.4+rabbitmq-server-3.8.22的实现代码设置：spring:
rabbitmq:
port: 5672
host: localhost
username: guest
password: guest
virtual-host: /
#开启confirms这个模式
#spring
转载
2023-08-23 22:55:23
279阅读
1、MQ有哪些使用场景？(高频)异步处理：用户注册后，发送注册邮件和注册短信。用户注册完成后，提交任务到 MQ，发送模块并行获取 MQ 中的任务。系统解耦：比如用注册完成，再加一个发送微信通知。只需要新增发送微信消息模块，从 MQ 中读取任务，发送消息即可。无需改动注册模块的代码，这样注册模块与发送模块通过 MQ 解耦。流量削峰：秒杀和抢购等场景经常使用 MQ 进行流量削峰。活动开始时流量暴增，用
转载
2024-08-14 22:05:23
154阅读
# Java Spring MQ削峰填谷实现流程
## 1. 概述
在高并发场景下，为了保护系统的稳定性和避免系统崩溃，我们通常会使用削峰填谷的策略。削峰是指在高峰期将请求进行限流，填谷是指在低峰期将未处理的请求进行处理。本文将介绍如何使用Java Spring MQ来实现削峰填谷。
## 2. 实现步骤
### 步骤一：创建消息队列
首先，我们需要创建一个消息队列，用于存放待处理的请求。可
原创
2023-08-11 09:02:26
470阅读
文章目录RocketMQ流量削峰总体思路服务项目flowpeakclipping-gateway：网关服务flowpeakclipping-mq：mq服务flowpeakclipping-businessService：消费mq消息，进行业务处理代码地址测试 RocketMQ流量削峰总体思路请求到gateway网关gateway通过RouteLocator配置路由信息转发到mq服务mq服
转载
2024-06-28 10:52:03
217阅读
MQ1.消息队列可以简单理解为：把要传输的数据放在队列中。用来降低Web服务器因发送消息而导致的负载和延时问题。2.为什么用MQ(MQ优点)：解耦、异步、削峰/限流、高可用、防数据丢失。1）解耦举例：订单系统下单，需要调用支付系统、物流系统、库存系统、积分系统等等一批。物流系统宕机，整个一串全完。使用MQ，只需要物流系统修复后从MQ中读取消息进行处理，其他系统正常运行。2）异步举例：订单系统下单，
转载
2024-06-12 21:14:18
154阅读
在现代应用架构中，Redis 和消息队列 (MQ) 经常被用来提高系统的性能和响应能力。然而，在业务高峰期，由于访问量激增，Redis 和 MQ 都可能出现不同程度的压力。这种情况下，"削峰"问题则显得尤为重要，本文将详细记录解决 Redis 和 MQ 削峰问题的过程。
## 问题背景
随着在线零售业务的迅猛增长，某电商平台在促销活动期间遭遇了明显的性能瓶颈。促销活动的启动导致了瞬时流量的激增
首先引入几个问题1.概念：MQ是什么？2.MQ的工作流程3.为什么要使用MQ，MQ的作用4.主流mq有哪些，各自优缺点MQ（消息队列）介绍全称Message Queue，是在消息的传输过程中保存消息的容器，多用于分布式系统之间 进行通信。消息队列就是基础数据结构中的“先进先出”的一种数据机构。想一下，生活中买东西，需要排队，先排的人先消费，就是典型的“先进先出”。所以得出结果：MQ是一种先进先出的
转载
2024-04-22 06:38:07
33阅读
RabbitMq在我们日常开发中不可或缺，作为主流消息中间件，可以用于项目中的应用解耦、流量削峰、异步处理（非主流任务交由队列下发处理）等，本文着重介绍运用于项目中流量峰值时，依据服务器的消费能力进行削峰，最大限度保障服务器不宕机。前期准备：安装rabbitMq、新建一个springboot项目 略…第一步：pom文件中导入amqp依赖<!--rabbitmq-->
转载
2023-09-20 19:37:37
126阅读
一、.rabbitmq三大特点：1.异步2.解耦3.削峰：假如现在有一个秒杀活动，秒杀10000件商品，这时抢购的人可能有十万或一百万人，采用rabbitmq就可以设置消息队列中最多放10000条数据，这样只有前一万名用户可以存进Rabbitmq，存进rabbitmq之后，后面的代码就可以一个一个取出数据进行处理。这就叫流量削峰。 二、核心概念1.Message 消息，消息是不具名的，
转载
2023-11-01 15:37:33
174阅读
# Java MQ场景流量削峰代码实现
## 整体流程
首先我们来看一下实现Java MQ场景流量削峰的整体流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 创建MQ消息队列 |
| 2 | 编写消息生产者发送消息 |
| 3 | 编写消息消费者接收消息 |
| 4 | 实现流量削峰逻辑 |
## 具体实现步骤
### 步骤1：创建MQ消息队列
原创
2024-03-09 05:15:02
68阅读
# 使用 Spring Boot 实现消息队列削峰
在现代应用开发中，处理高并发请求时峰值削减是至关重要的。消息队列（MQ）是一个有效的解决方案，能够帮助我们异步处理任务。本文将指导你如何使用 Spring Boot 实现消息队列的削峰方案，并提供相关的代码和步骤说明。
## 流程概览
在实现消息队列削峰的过程中，整个流程可以分为几个主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-13 06:42:49
45阅读
MQ的作用1）解耦：在项目启动之初是很难预测未来会遇到什么困难的，消息中间件在处理过程中插入了一个隐含的，基于数据的接口层，两边都实现这个接口，这样就允许独立的修改或者扩展两边的处理过程，只要两边遵守相同的接口约束即可。2）冗余（存储）：在某些情况下处理数据的过程中会失败，消息中间件允许把数据持久化知道他们完全被处理3）扩展性：消息中间件解耦了应用的过程，所以提供消息入队和处理的效率是很容易的，只
转载
2024-06-26 10:13:52
164阅读
