什么是限流限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统 的目的。一般来说系统的吞吐量是可以被测算的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到的需要限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等。比如场景：某天小明突然发现自己的接口请求突然之间涨到了原来的10倍，接口几乎不能使用，产生了一系列连锁反应，导致了整个系统
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2024-08-29 17:09:30
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Sentinel控制台配置流控规则1，资源名唯一名称，默认为请求路径。2，针对来源Sentinel可以针对调用者进行限流，默认default(不区分来源)3，阀值类型/单机阀值：QPS（每秒钟的请求数量）：当调用该api的QPS达到阀值的时候，进行限流。线程数：当调用api的线程数达到阀值的时候，进行限流。4，是否集群：默认不需要集群。5，流控模式直接：当QPS超过阀值就进行限流。关联：当关联的资
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2023-12-13 19:37:12
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在前面一篇文章我已经对 Sentinel 做了一个简单的介绍，相信大家都有一个简单的了解，本次主要是讲述 Sentinel 的使用。在这个过程中我会讲到通过控制台配置流控规则，整合 RestTempl
原创
2022-04-12 16:11:16
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在前面一篇文章我已经对 Sentinel 做了一个简单的介绍，相信大家对 Sentinel 有一个简单的了解
原创
2021-12-29 14:48:27
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Spring Alibaba Sentinel 简介随
原创
2024-03-21 14:53:48
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在前面一篇文章我已经对 Sentinel 做了一个简单的介绍，相信大家对 Sentinel 有一个简单的了解
原创
2021-12-29 14:52:36
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# 在Spring Boot中实现Sentinel限流
在现代微服务架构中，流量控制是保证服务稳定性和可用性的重要环节。使用Spring Boot与你的应用结合Sentinel来实现限流是一种有效的方式。本文将向你介绍如何实现这一过程，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程步骤
下面是实现Spring Boot与Sentinel结合限流的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-02 03:30:25
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接上篇Sentinel集群限流探索，上次简单提到了集群限流的原理，然后用官方给的 demo 简单修改了一下，可以正常运行生效。这一次需要更进一步，基于 Sentinel 实现内嵌式集群限流的高可用方案，并且包装成一个中间件 starter 提供给三方使用。对于高可用，我们主要需要解决两个问题，这无论是使用内嵌或者独立模式都需要解决的问题，相比而言，内嵌式模式更简单一点。集群 server 自动选举
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2024-03-23 08:53:19
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在现代技术架构中，使用 Redis 进行限流是一种常见的模式，而结合 Sentinel 来实现高可用性则是许多企业的选择。然而，在实际运用的过程中，"sentinel限流 redis限流"这一问题往往导致了一系列的业务影响。在这篇博文中，我将围绕这个主题，以友好的语气和清晰的逻辑来探讨这一问题的解决方案。
### 背景定位
在某个项目中，我们注意到 Redis 的限流机制在高并发情况下出现了瓶颈
今天来聊聊在SpringBoot项目中如何对接口进行限流，有哪些常见的限流算法，如何优雅的进行限流。首先就让我们来看看为什么需要对接口进行限流？为什么要进行限流？因为互联网系统通常都要面对大并发大流量的请求，在突发情况下（最常见的场景就是秒杀、抢购），瞬时大流量会直接将系统打垮，无法对外提供服务。那为了防止出现这种情况最常见的解决方案之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降
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2023-09-18 11:42:26
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1.名词解释资源名：唯一名称，默认请求路径针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）阈值类型/单机阈值：QPS（每秒钟的请求数量）：当调用该API的QPS达到阈值的时候，进行限流线程数：当调用该API的线程数量达到阈值的时候，进行限流是否集群：当前不需要集群流控模式：直接：API达到限流条件时，直接限流关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己链
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2023-11-11 21:25:16
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在上文Sentinel流量防卫兵中讲到了Sentinel入门以及流控规则一小部分，而Sentinel还有以下规则：熔断降级规则热点参数规则系统规则黑白名单规则本文要讲的是流控规则流量控制规则原理监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。QPS限流这里我们访问一下/foo/test接口，触发Sentinel控制台
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2024-03-06 18:08:39
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本文主要讲算法实现， 跟Sentinel关系不大， 无需对Sentinel加以了解本文会辅以部分源码解析，
原创
2021-12-31 15:56:27
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(目录) 前言 Sentinel是面向分布式架构的轻量级流量控制组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、服务降级、系统负载保护等多个维度来保障微服务的稳定性，Sentinel提供了非常灵活且强大的限流能力，支持各种限流的姿势 Sentinel 的组成 核心库（Java客户端）：不依赖任何框架/库
原创
2021-09-26 11:35:13
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1. 什么是限流？为什么要限流？ 限流是保证系统高可用的重要手段！！！由于互联网公司的流量巨大，系统上线会做一个流量峰值的评估，尤其是像各种秒杀促销活动，为了保证系统不被巨大的流量压垮，会在系统流量到达一定阈值时，拒绝掉一部分流量。限流会导致用户在短时间内（这个时间段是毫秒级的）系统不可用，一般我们衡量系统处理能力的指标是每秒的QPS或者TPS，假设系统每秒的流量阈值是1000，理论上一秒内有第
本文主要讲算法实现， 跟Sentinel关系不大， 无需对Sentinel加以了解
本文会辅以部分源码解析， 源码:
https://github.com/alibaba/Sentinel
快速失败限流（普通限流 DefaultController）
快速失败很简单， 超过了阈值就抛出异常。主要依赖时间窗口。对应实现类：com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.
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2021-06-21 09:59:38
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SentinelSentinel 是面向微服务的轻量级流量控制框架，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel可以作为
原创
2023-03-08 10:47:21
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一、参考资料1. sentinel官方文档https://github.com/alibaba/Sentinelhttps://github.com/alibaba/Sentinel/wiki2. sentelnel书籍《Spring Cloud Alibaba微服务原理与实战》第7章基于Sentinel的微服务限流及熔断「微服务限流」一文看懂微服务限流熔断降级Sentinel
原创
2022-12-16 21:27:36
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如果当前断路器状态是State.OPEN打开，那么会判断当前断路器从打开时到目前为止是否超过了配..
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2022-08-01 18:58:41
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Java 对IP请求进行限流. 高并发系统下, 有三把利器 缓存 降级 限流.缓存: 将常用数据缓存起来, 减少数据库或者磁盘IO降级: 保护核心系统, 降低非核心业务请求响应限流: 在某一个时间窗口内对请求进行限速, 保护系统 本文主要介绍限流, 常见限流算法中又分为计数器算法, 漏桶算法, 令牌桶算法.计数器算法比较简单, 直接用一个map + counter即可
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2023-07-17 19:56:04
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