0.0 什么是MQ这个部分，需要简单的解答一下，其实MQ就是消息队列，那么本质上，就是一个 FIFO的队列数据结构。因此，早期的使用方法，都是启动一个线程发送消息，写入消息队列，作为消息缓存，然后再启动一个线程消费消息。早期的windows程序（桌面程序）的设计方法。后期，随着分布式微服务的快速发展，消息这个东西变成了组件，变成了中间件，直接分离出来使用了。1.0 为什么需要Kafka其实从需要k
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2024-09-14 09:24:33
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文章目录1 概述1.1 先谈http1.2 MQTT特点2 MQTT的基本框架2.1 Broker2.2 MQTT Client3 MQTT协议4 MQTT的几个概念4.1 服务质量（QoS）4.2 遗嘱4.3 安全性5 测试工具MQTT.fx6 Paho库和mosquitto库6.1 paho6.2 mosquitto 其实在桦桦看来MQTT和现在的微博，抖音是一样的，你订阅了哪个博主，或者网
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2024-04-09 11:39:28
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目录一、为什么选择Kafka开始？二、Kafka三、Kafka的消息模型 一、为什么选择Kafka开始？MQ的本质就是“一发一存一消费”。 1. Kafka和RocketMQ是目前最热门的两种消息中间件，应用最广泛。 2. 从MQ的历程来看，Kafka比RocketMQ更早诞生，并且阿里团队在实现RocketMQ，充分借鉴了Kafka的设计思想。 3. Kafka其实
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2024-03-16 01:00:02
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字节跳动，青训营社区课程，2h如何使用Kafka一、是什么基本概念Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue）Kafka：分布式时间流平台，用于高性能数据管道、流分析、数据集成、关键任务应用MQ的两种模式（1）点对点模式：producer往MQ写入数据，consumer去MQ中消费，消费完后，给MQ一个状态，MQ根据这个状态delete 消息（2）发布/订阅
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2024-03-29 08:51:35
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前言写这篇文章的起因是由于之前的一篇关于Kafka异常消费，当时为了解决问题不得不使用临时的方案。总结起来归根结底还是对Kafka不熟悉导致的，加上平时工作的需要，之后就花些时间看了Kafka相关的资料。何时使用MQ谈到Kafka就不得不提到MQ，是属于消息队列的一种。作为一种基础中间件在互联网项目中有着大量的使用。一种技术的产生自然是为了解决某种需求，通常来说是以下场景：
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2024-03-22 09:51:07
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Kafka 的工具和编程接口Kafka 的工具Kafka 提供的工具还是比较全的，bin/ 目录下的工具有以下一些，bin/connect-distributed.sh bin/kafka-consumer-offset-checker.sh bin/kafka-replica-verification.sh bin/kafka-verifiable-producer.sh
b
文章目录一、Kafka和ActiveMQ基本对比二、从消费模式看activemq与kafka三、应用场景总结 我们知道，在大数据开发过程中我们经常会使用到消息队列类型的组件。消息队列中间件主要用来实现异步消息、应用解耦、流量削峰等功能。那么，业务中常见的就是Kafka与ActiveMQ。同为消息中间件，二者的区别究竟在哪里，今天我们就做一个简单的对比。。 一、Kafka和ActiveMQ基本对
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2024-06-24 08:18:01
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1，消息中间件（MQ）关注于数据的发送和接收，利用高效可靠的异步消息传递机制集成分布式系统。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。功能项Kafka(1.1.0版本)RabbitMQ(3.6.10版本)RocketMQ(4.2.0)单机吞吐量10w级，支持高吞吐万级10w级消息可靠性经过参数优化配置，做到0丢失基本不丢经过参数优化配置，做到0丢失优先级队列不支持支持，
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2024-04-01 14:17:27
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MQTT 是一种基于发布/订阅模式的轻量级物联网消息传输协议 ，可在严重受限的硬件设备和低带宽、高延迟的网络上实现稳定传输。它凭借简单易实现、支持 QoS、报文小等特点，占据了物联网协议的半壁江山。本文主要介绍如何在 Flutter 项目中使用 MQTT，实现客户端与 MQTT 服务器的连接、订阅、取消订阅、收发消息等功能。第一步，pub插件市场找到mqtt_client,并在yaml中引入，我此
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2024-07-08 10:53:12
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简介MQTT 全称为 Message Queuing Telemetry Transport（消息队列遥测传输）是一种基于发布/订阅范式的“轻量级”消息协议，由 IBM 发布。MQTT 可以被解释为一种低开销，低带宽占用的即时通讯协议，可以用极少的代码和带宽的为连接远程设备提供实时可靠的消息服务，它适用于硬件性能低下的远程设备以及网络状况糟糕的环境下，因此 MQTT 协议在 IoT（Interne
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2024-08-14 17:39:29
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MQTT与Kafka完全不同。MQTT是由OASIS技术委员会的成员(大多数是IBM和Microsoft的高级工程师)开发的协议和技术标准。Kafka是LinkedIn首次实现的开源流平台。2011年开放源码后被Apache孵化器孵化，成为Apache软件基金会的顶级项目。两者之间唯一的联系是它们都与发布/订阅模式相关。MQTT是基于发布/订阅模式的消息传递协议，而ApacheKafka的生产和消
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2024-03-07 14:03:23
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# Kafka和MQ的区别
Kafka和MQ（消息队列）都是用于消息传递的中间件，但它们有一些不同点。在本文中，我将详细介绍Kafka和MQ的区别，以及它们各自的优缺点。
## 流程概述
首先，让我们看一下使用Kafka和MQ时的典型流程。下表列出了使用Kafka和MQ的步骤：
| 步骤 | 使用Kafka | 使用MQ |
|------|----------|-------|
| 1.
原创
2024-05-07 09:45:35
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01 为什么从 Kafka 开始？ 《吃透 MQ 系列》之核心基础篇 围绕 MQ 「一发一存一消费」的本质展开，讲解了 MQ 的通用知识，同时系统性地回答了：如何着手设计一个 MQ？从这篇文章开始，我会讲解具体的消息中间件，之所以选择从 Kafka 开始，有 3 点考虑：第一，RocketMQ 和 Kafka 是目前最热门的两种消息中间件，互联网公司应用最为广泛，将
LinkedIn 开发的一个高性能、分布式的消息系统，广泛用于日志收集、流式数据处理、在线和离线消息分发等场景。虽然不是作为传统的MQ来设计，
在大部分情况，Kafaka 也可以代替原先ActiveMQ 等传统的消息系统。 Kafka 将消息流按Topic 组织，保存消息的服务器称为Broker，消费者可以订阅一个或者多个Topic。为了均衡负载，一个Topic 的消息又可以划分到多个分区
RabbitMQ是一个消息代理，但是Apache Kafka是一个分布式流式系统。好像从语义上就可以看出差异，但是它们内部的一些特性会影响到我们是否能够很好的设计各种用例。例如，Kafka最适用于数据的流式处理，但是RabbitMQ对流式中的消息就很难保持它们的顺序。另一方面，RabbitMQ内置重试逻辑和死信（dead-letter）交换器，但是Kafka只是把这些实现逻辑交给用户来处理。这部分
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2024-03-21 09:11:11
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Kafka基本概念 Message 消息，就是要发送的内容，一般包装成一个消息对象。Topic 通俗来讲的话，就是放置“消息”的地方，也就是说消息投递的一个容器。假如把消息看作是信封的话，那么 Topic 就是一个邮箱 。Partition && Log Partition 分区，可以理解为一个逻辑上的分区，像是我们电脑的磁盘 C:, D:, E: 盘一样,Kafka 为每个分区维
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2024-04-09 11:39:20
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Kafka和MQTT是两种不同的消息传递协议，它们都是用于分布式系统中实现消息传递的工具，但在某些方面有着明显的区别。本文将介绍Kafka和MQTT的区别，并提供代码示例来帮助初学者更好地理解它们之间的不同之处。
首先，让我们来看一下Kafka和MQTT在一些方面的区别：
| 特点 | Kafka | MQTT
原创
2024-05-07 09:45:55
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一、目录1、MQ基础概念2、Kafka数据存储设计3、Kafka生产者设计4、Kafka消费者设计5、Kafka提交与移位6、Kafka消息保留策略二、MQ概念 MQ 是message queue ,消息队列，也叫消息中间件。消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问
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2024-05-28 13:52:31
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MQTT与Kafka完全不同。MQTT是由OASIS技术委员会的成员(大多数是IBM和Microsoft的高级工程师)开发的协议和技术标准。Kafka是LinkedIn首次实现的开源流平台。2011年开放源码后被Apache孵化器孵化，成为Apache软件基金会的顶级项目。两者之间唯一的联系是它们都与发布/订阅模式相关。MQTT是基于发布/订阅模式的消息传递协议，而ApacheKafka
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2024-03-22 08:51:58
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Kafka和RabbitMQ的区别:RabbitMQ 有这么个特性，它在官方文档就声明了自己是不保证多线程消费同一个队列的消息，一定保证顺序的。而不保证的原因，是因为多线程时，当一个线程消费消息报错的时候，RabbitMQ 会把消费失败的消息再入队，此时就可能出现乱序的情况。用 RabbitMQ，出现了三个问题：为了实现发布订阅功能，从而使用的消息复制，会降低性能并耗费更多资源多个消费者无法严格保
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2024-04-09 15:30:13
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