MQTT 是一种基于发布/订阅模式的轻量级物联网消息传输协议 ，可在严重受限的硬件设备和低带宽、高延迟的网络上实现稳定传输。它凭借简单易实现、支持 QoS、报文小等特点，占据了物联网协议的半壁江山。本文主要介绍如何在 Flutter 项目中使用 MQTT，实现客户端与 MQTT 服务器的连接、订阅、取消订阅、收发消息等功能。第一步，pub插件市场找到mqtt_client,并在yaml中引入，我此
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2024-07-08 10:53:12
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MQTT与Kafka完全不同。MQTT是由OASIS技术委员会的成员(大多数是IBM和Microsoft的高级工程师)开发的协议和技术标准。Kafka是LinkedIn首次实现的开源流平台。2011年开放源码后被Apache孵化器孵化，成为Apache软件基金会的顶级项目。两者之间唯一的联系是它们都与发布/订阅模式相关。MQTT是基于发布/订阅模式的消息传递协议，而ApacheKafka的生产和消
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2024-03-07 14:03:23
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MQTT与Kafka完全不同。MQTT是由OASIS技术委员会的成员(大多数是IBM和Microsoft的高级工程师)开发的协议和技术标准。Kafka是LinkedIn首次实现的开源流平台。2011年开放源码后被Apache孵化器孵化，成为Apache软件基金会的顶级项目。两者之间唯一的联系是它们都与发布/订阅模式相关。MQTT是基于发布/订阅模式的消息传递协议，而ApacheKafka
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2024-03-22 08:51:58
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Kafka和MQTT是两种不同的消息传递协议，它们都是用于分布式系统中实现消息传递的工具，但在某些方面有着明显的区别。本文将介绍Kafka和MQTT的区别，并提供代码示例来帮助初学者更好地理解它们之间的不同之处。
首先，让我们来看一下Kafka和MQTT在一些方面的区别：
| 特点 | Kafka | MQTT
原创
2024-05-07 09:45:55
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1.什么是MQTT？ MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一个客户端服务端 发布/订阅消息通信协议。它是IMB公司在1999为了监控卫星上的管路而设计的，具有轻量级，开源，简单，易于实现等特点，这些特性使它在包括物联网等需求性能消耗低，网络不稳定的场景，表现非常优秀。2.什么是MQTT broker？&n
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2024-02-22 21:53:22
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0.0 什么是MQ这个部分，需要简单的解答一下，其实MQ就是消息队列，那么本质上，就是一个 FIFO的队列数据结构。因此，早期的使用方法，都是启动一个线程发送消息，写入消息队列，作为消息缓存，然后再启动一个线程消费消息。早期的windows程序（桌面程序）的设计方法。后期，随着分布式微服务的快速发展，消息这个东西变成了组件，变成了中间件，直接分离出来使用了。1.0 为什么需要Kafka其实从需要k
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2024-09-14 09:24:33
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ActiveMQ和 RabbitMq 以及Kafka在之前的项目中都有陆续使用过，当然对于三者没有进行过具体的对比，以下摘抄了一些网上关于这三者的对比情况，我自己看过之后感觉还是可以的，比较清晰的反馈了这三个的具体情况已经使用场景，具体的对比如下：1)TPS比较： Kafka最高，RabbitMq 次之， ActiveMq 最差。2)吞吐量对比： kafka具有高的吞吐量，内部采用消息的批量处理，
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2024-04-10 10:30:45
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RabbitMQ是一个消息代理，但是Apache Kafka是一个分布式流式系统。好像从语义上就可以看出差异，但是它们内部的一些特性会影响到我们是否能够很好的设计各种用例。例如，Kafka最适用于数据的流式处理，但是RabbitMQ对流式中的消息就很难保持它们的顺序。另一方面，RabbitMQ内置重试逻辑和死信（dead-letter）交换器，但是Kafka只是把这些实现逻辑交给用户来处理。这部分
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2024-03-21 09:11:11
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3、消息时序（timing）在测定发送到一个队列的消息时间方面，RabbitMQ提供了多种能力：1）消息存活时间（TTL）发送到RabbitMQ的每条消息都可以关联一个TTL属性。发布者可以直接设置TTL或者根据队列的策略来设置。系统可以根据设置的TTL来限制消息的有效期。如果消费者在预期时间内没有处理该消息，那么这条消息会自动的从队列上被移除（并且会被移到死信交换器上，同时在这之后的消息都会这样
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2024-06-26 09:55:53
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文章目录1 概述1.1 先谈http1.2 MQTT特点2 MQTT的基本框架2.1 Broker2.2 MQTT Client3 MQTT协议4 MQTT的几个概念4.1 服务质量（QoS）4.2 遗嘱4.3 安全性5 测试工具MQTT.fx6 Paho库和mosquitto库6.1 paho6.2 mosquitto 其实在桦桦看来MQTT和现在的微博，抖音是一样的，你订阅了哪个博主，或者网
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2024-04-09 11:39:28
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在讨论 MQTT 和 Kafka 之前，首先需要了解它们的基本概念。MQTT 是一种轻量级、发布-订阅消息传输协议，常用于物联网设备之间的通信；而 Kafka 是一个高吞吐量的分布式流处理平台，适用于大规模数据处理。
接下来，我将依次介绍 MQTT 和 Kafka 的区别，并给出使用示例。首先是 MQTT：
### MQTT
MQTT 是一种非常轻量级的协议，适用于移动设备、嵌入式系统以及其他
原创
2024-05-06 11:52:08
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RabbitMQ是一个可靠的、通用的消息中间件，支持多种协议如：AMQP, MQTT, STOMP, 等。执行后台或者长期任务是rabbitmq常见的使用方式；也可以用于微服务之间通信，避免传递消息的瓶颈。kafka是一个消息总线，特点是能高吞吐量的接收数据流和重放。常用于需要迁移、处理或者分析大数据量的数据场景。例如：需要跟踪网站用户活跃度用于广告推送。另一个是用于数据迁移、转换等。kafka可
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2024-04-14 13:40:57
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rabitmq 与其它 mq的对比Kafka作为时下最流行的开源消息系统，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于RocketMQ等其他常见消息系统，Kafka在保障了大部分功能特性的同时，还提供了超一流的读写性能。 针对Kafka性能方面进行简单分析，相关数据请参考：，下面介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词： 1. Topic：用于划分Message的逻辑概念
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2024-05-06 12:12:57
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一、为什么需要配置TLS的MQTT服务器？1.因为配置了TLS的MQTT服务器，可以使得传输数据更安全，满足部分对此需求的客户。二、如何配置TLS的MQTT服务器？1.首先在本地电脑搭建openssl环境 2.先区分什么是对称加密和非对称加密，这对理解TLS很关键；对称加密原理是加密解密都使用同一个密钥，而非对称加密是加密和解密使用不同的密钥。 我们需要部署的是使用非对称加密，既公钥加密数据,然后
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2024-04-13 16:42:37
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MQTT一种物联网数据传输协议，构建在TCP之上，采用发布与订阅的模式进行数据交互，发布与订阅是两个独立的连接通道，这里采用spring-integration-mqt来实现发布与订阅MQTT，与直接采用MQTT的SDK相对要简单许多，服务端采用ActiveMQ来支持MQTT的消息服务并实现消息转发。 首先需要引入sp
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2024-06-27 08:43:10
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前言如果使用 EMQ 来承载百万级别的用户连接可以吗？毕竟在 MQTT 官方介绍上说 EMQ X 可以处理千万并发客户端，而 EMQ X 自己官方称 4.x 版本 MQTT 连接压力测试一台 8 核心、32G 内存的 CentOS 服务器能够承载 130 万台设备的连接。究竟性能如何呢？试了才知道。系统调优Linux 操作系统参数系统全局允许分配的最大文件句柄数：# 2 millions syst
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2024-06-27 23:10:53
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1.名称MQTT kafka 2.历史IBM推出的一种针对移动终端设备的发布/预订协议。 LinkedIn公司开发的分布式发布-订阅消息系统。后来，成为Apache项目的一部分。 3.原理基于二进制消息 发布/订阅编程模式的消息协议。 发布/订阅（Publish/Subscribe）模式 4
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2024-06-20 10:07:51
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RabbitMQ由浅入深入门全总结（一）
写在最前面距离上一次发文章已经很久了，其实这段时间一直也没有停笔，只不过在忙着找工作还有学校结课的事情，重新弄了一下博客，后面也会陆陆续续会把文章最近更新出来~这篇文章有点长，就分了两篇QPS：那个Github上Java知识问答的文章也没有停笔，最近也会陆续更新1. 浅浅道来1.1 什么是中间件？IDC（互联网数
1、消息时序（timing）在测定发送到一个队列的消息时间方面，RabbitMQ提供了多种能力：1）消息存活时间（TTL）发送到RabbitMQ的每条消息都可以关联一个TTL属性。发布者可以直接设置TTL或者根据队列的策略来设置。系统可以根据设置的TTL来限制消息的有效期。如果消费者在预期时间内没有处理该消息，那么这条消息会自动的从队列上被移除（并且会被移到死信交换器上，同时在这之后的消息都会这样
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2024-04-03 15:43:46
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Kafka 和 MQTT 是常用的消息传递协议，它们在车联网TSP中主要用于消息队列和消息发布/订阅服务。下面是它们的优缺点比较：一、优缺点对比Kafka 优点：高性能：Kafka 是一种高吞吐量、低延迟的消息发布/订阅系统，能够处理成千上万的消息； 可靠：Kafka 采用分布式架构，能够通过数据备份、数据冗余等多种方式确保消息不会丢失； 可扩展性：Kafka 可以通过添加 Broker 节点，分
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2024-02-26 10:48:32
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