# MQTT消费者Demo的实现
在物联网(IoT)应用中,MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种广泛使用的消息传递协议。作为一种轻量化的协议,MQTT适用于设备资源有限的场景。本文将介绍如何用Java编写一个MQTT消费者Demo,并解决一个实际问题:实时读取传感器数据。
## 理论背景
MQTT是一个基于发布/订阅模式的协议。设备(或称“
原创
2024-09-27 05:23:17
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MQTT协议应用实例 引子:很久以前就知道MQTT协议了,也知道该协议主要应用到物联网上,具备很多特点,但是一直是处于不知其意状态。今天有幸看到了一篇博文,然后自己将该博文里面的内容操作了一遍,同时将手上的CC3200开发板连接到CloudMQTT代理服务器上,以CC3200为客户端,订阅三个主题(控制三个LED灯),发布两个主题(按键SW2,SW3)。当然这也是有参考文献的,很久之前就
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2023-09-17 08:58:17
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前言RabbitMQ整体上是一个生产者与消费者模型,主要负责接收,存储和转发消息。RabbitMQ整体模型架构(如下图)。 生产者和消费者Producer:生产者,消息投递一方。生产者生产消息,然后发布到RabbitMQ。消息一般包含2个部分:消息体(payload)和标签(Label),生产者把消息交由RabbitMQ,RabbitMQ之后会根据标签把消息发送给感兴趣的消费者。Cons
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2024-05-28 09:47:53
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MQTT(Message Queuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输)是IBM开发的一个即时通讯协议,有可能成为物联网的重要组成部分。该协议支持所有平台,几乎可以把所有联网物品和外部连接起来,被用来当做传感器和致动器(比如通过Twitter让房屋联网)的通信协议。MQTT简介
早在1999
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2024-07-16 10:03:47
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# Java Kafka消费者Demo
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台,非常适合处理实时数据流。在大数据和微服务架构中,Kafka 作为消息队列,能够高效地处理数据传输。本文将介绍如何用 Java 创建一个简单的 Kafka 消费者,并提供相关的代码示例。
## Kafka的基础概念
Kafka 是一个分布式的消息队列系统,主要由以下几个概念构成:
1. **Produc
其实你被标题党骗了,0编程那是不可能的( ̄▽ ̄)"不过也算近似零编程了哈哈MQTT我就不详细介绍了,毕竟看到这个标题进来的一般也就有些基础知识了。简单说说:MQTT是IBM发布的一个物联网协议,怎么说呢,微信大家都知道,微信是大家互相联系用的,MQTT其实就类似一个物联网的微信,各个设备间可以通过MQTT来沟通信息。其实设备间联系的协议有很多,比如TCP/UDP,HTTP等。MQTT作为很晚才出现
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2023-08-27 16:57:37
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## Kafka消费者 Java Demo
随着大数据和实时数据流的迅猛发展,Apache Kafka 作为一个高吞吐量和可扩展的分布式消息队列,成为了许多企业实现数据流处理的重要工具。在本篇文章中,我们将通过一个简单的 Java 示例,来介绍 Kafka 消费者的基本使用方法,并结合时序图和状态图来解释其工作流程。
### Kafka 消费者基础
Kafka 的消费者是用于从 Kafka
1、消息消费过滤机制1.1 根据 tagcode 过滤1.2 高级过滤上述资源来源于 RocketMQ 官方文档。通过官方文档,我们基本可以知道,消息的过滤机制与服务端息息相关,更细一点的讲,与拉取消息实现过程脱离不了关系,事实上也的确如此,MessageFilter 的使用者也就是 DefaultMessageStore#getMessage 方法,为了弄清楚消息过滤机制,我们先看一下 Mess
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2024-10-08 14:26:28
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Kafka 是一个流行的分布式消息系统,广泛用于实时数据处理。今天,我们将学习如何使用 Java 开发一个 Kafka 消费者的示例。这个过程不仅能帮助我们理解 Kafka 的工作逻辑,还能加深我们对消息队列的理解。我们将从背景描述开始,然后深入技术原理、架构解析、源码分析和案例分析,最后进行总结与展望。
### 背景描述
在当今的数据驱动时代,企业对实时数据处理的需求越来越高。Kafka 应
## 如何实现“Java mqtt 消费者 订阅者 client”
### 一、整体流程
下面是实现Java mqtt消费者订阅者client的步骤:
```mermaid
erDiagram
SUBSCRIBER -- MQTT CLIENT
```
```mermaid
flowchart TD
SUBSCRIBER --> 创建MQTT CLIENT
创建MQ
原创
2024-04-10 04:26:26
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#kafka为什么有高吞吐量1 由于接收数据时可以设置request.required.acks参数,一般设定为1或者0,即生产者发送消息0代表不关心kafka是否接收成功,也就是关闭ack;1代表kafka端leader角色的patation(多个patation,并且每个会有多个副本)接收到数据则返回成功不管副本patation的状态。2 由于消费者的消费情况不归kafka消息管理引擎维护,而
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2024-02-17 12:31:47
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MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是应用程序“对”应用程序的通信方法,也是消息中间件的一种。MQ:生产者往消息队列中写消息,消费者可以读取队列中的消息。消息队列的应用场景 a. 异步处理:比如订单状态处理完毕的回调通知;b. 系统间应用解耦:前一个系统将要处理的内容放入消息队列,就不再关心后续的其他操作了,后面的系统获取消进行消费;c. 流量削锋:避免因流量过大,导致流量
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2024-04-22 20:37:47
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基于RocketMQ release-4.9.3,深入的介绍了消费者DefaultMQPushConsumer启动主要流程源码。此前我们学习了Producer和Broker的启动源码,以及Producer发送消息源码和Broker接收存储消息的源码,现在,我们来学习Consumer的启动以及消费消息的源码。Consumer的启动源码和Producer的启动源码还是有很多相似的地方的。 文章目录1
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2024-07-15 00:22:06
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Kafka事务未关闭导致消费者无法消费消息。背景最近遇到一个问题:有一个公用topic,很多应用都读写这个topic。从某个时间点开始,所有消费该topic的消费者(read_committed级别)都拉不到消息了。随机看了一些应用的日志,未发现生产者报错,仍然能正常发消息并提交事务,消费者也未报错。打开运维工具,用read_uncommitted级别的消费者查看该topic里面的消息,发现LSO
/** * 题目:现在两个线程,可以操作初始值为零的一个变量, * 实现一个线程对该变量加1,一个线程对该变量减1, * 实现交替,来10轮,变量初始值为零。 * * 1.高内聚低耦合前提下,线程操作资源类 * 2.判断/干活/通知 * 3.防止虚假唤醒 */public class ProdConsumerDemo04 { public static void main...
原创
2021-12-15 10:16:01
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说明:本章在之前章节《SpringBoot 启动流程源码分析》的基础上进行继续源码分析。 前面我们分析到SpringApplication类的run方法,这个方法主要在顶层设计上定义了SpringBoot项目的整个启动过程,同时包括了Spring容器的启动过程。本章继前面的基础上继续分析META-INF/spring.factories文件的加载过程,META-INF/spring.fa
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2024-10-22 12:03:24
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目录Server.properties配置文件说明producer生产者配置文件说明consumer消费者配置详细说明Server.properties配置文件说明#broker的全局唯一编号,不能重复 broker.id=0#用来监听链接的端口,producer或consumer将在此端口建立连接 port=9092#处理网络请求的线程数量 num.network.threads=3#用来处理磁
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2023-11-10 10:00:04
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介绍这里的服务提供与服务消费是基于Eureka注册中心。Eureka中有三个角色:服务注册中心、服务提供者、服务消费者。服务提供者新建一个springboot项目。1.依赖<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http
文章目录1_RabbitMQ初入门1.RabbitMQ的介绍1.工作原理&发送/接收消息的流程2. 为什么要使用消息队列?3.使用了消息队列有什么缺点?2.安装RabbitMQ3.入门程序Hello_消费者&生产者_1.导入依赖2.生产者1.设置连接信息2.获取connection(连接),channel(信道)3.channel(信道)绑定队列&实现消费方法4.接收消息
1 生产者1.1 发送消息注意事项1 Tags的使用一个应用尽可能用一个Topic,而消息子类型则可以用tags来标识。tags可以由应用自由设置,只有生产者在发送消息设置了tags,消费方在订阅消息时才可以利用tags通过broker做消息过滤:message.setTags("TagA")。2 Keys的使用每个消息在业务层面的唯一标识码要设置到keys字段,方便将来