消息中间件简述MQ全称是Message Queue，是应用程序和应用程序之间的通信方法。在项目中，我们可以将不需要立即返回结果的操作提取出来，进行异步操作处理，以此提高系统吞吐量。产生背景生产者-消费者模型：
生产者生成数据，数据存放内存中，消费者消费数据优点：存取速度快缺点：耗内存，不安全（服务端挂了，数据就丢失了），难以进行跨Java进程进行服务，没有统一管理，代码编写困难数据库模型：
一、路由它被存储在单独一个主分片上。Elasticsearch是如何知道文档属于哪个分片的呢？当你创建一个新文档，它是如何知道是应该存储在分片1还是分片2上的呢？当你索引一个文档，它被存储在单独一个主分片上。Elasticsearch是如何知道文档属于哪个分片的呢？当你创建一个新文档，它是如何知道是应该存储在分片1还是分片2上的呢？ 进程不能是随机的，因为我们将来要检索文档。事实上，它根据一个简单
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2024-02-27 09:47:34
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#新人福利#环境准备：MQ集群
Redis集群 哨兵模式
ES集群
#部署方式不再记录，可以网上随便找数据库同步MQ+ES
# Canal-server配置:
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######### common argument #############
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原创
2023-07-11 17:30:19
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# Python 如何给mq返回确认消息
在消息队列（Message Queue，简称MQ）系统中，消息的发送者发送消息到消息队列，而消息的接收者从消息队列中获取消息并处理。为了确保消息的可靠传输，通常需要实现消息的确认机制，即消息接收者在处理完消息后向消息队列系统发送确认消息，告知消息已经被成功处理，可以被删除。本文将介绍如何使用Python给MQ返回确认消息。
## 确认消息的基本流程
原创
2024-05-24 04:01:42
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es分为站内搜索和浏览器搜索，一般是logstash，但是要是实时的更新就要用到了mq发消息进行更新。倒排索引，一个词条对应一个文档。es是被优化的。es可以实时但是solr是不能实时的，任意阻塞。其实用的最多的还是这两个：redis是缓存数据库。mongodb是非关系数据库最像数据库的。接口安全：cookie和session能对应上。logstash：吃资源的。-----------------
首先从概念上来说，MQ是消息中间件，MB是ESB产品MQ负责在两个系统之间传递消息，这两个系统可以是异构的，处于不同硬件、不同操作系统、用不同语言编写，只需要简单的调用几个MQ的API，就可以互相通讯，你不必考虑底层系统和网络的复杂性。MQ作为IBM的一个拳头产品，虽然功能看上去很简单，就是个消息队列，但他却是IBM中间件的核心，也是相比其他厂商（比如BEA）的一个优势。MQ不仅有很高的性能，而
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2024-04-29 11:26:07
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FuseSource最近发布了ActiveMQ和ServiceMix发行版的企业版。
其中一些重要功能包括增量修补 ， 自定义平台安装程序和第三方验证 。
新企业版附带的最酷的功能之一是Fuse Fabric和一些新工具 ，使您可以利用Fabric管理环境。
Fabric允许您通过一些命令行或在基于Web的漂亮应用程序中单击按钮来部署，配置和配置ESB容器和M
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2024-07-01 10:00:09
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# Java给MQ推送消息的实现流程
## 1. 简介
在现代分布式系统中，消息队列（Message Queue，简称MQ）被广泛应用于异步通信、解耦合、流量削峰等场景中。Java作为一门广泛使用的编程语言，提供了多种方式来与MQ进行交互，实现消息的推送和接收。
本文将介绍如何使用Java实现向MQ推送消息的过程，并提供相应的示例代码和注释，帮助刚入行的开发者快速上手。
## 2. 实现步骤
原创
2024-01-30 05:13:25
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## Python 发消息给 MQ
### 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要与消息队列（Message Queue，简称 MQ）进行交互，以实现消息的发送、接收和处理。在 Python 中，我们可以使用一些库来实现与 MQ 的通信，比如 RabbitMQ、Kafka 等。在这篇文章中，我将教你如何在 Python 中发送消息给 MQ。
### 步骤
让我们通过以下步骤来实现 P
原创
2024-06-06 06:02:56
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当Elasticsearch索引的数据量不断增加时，可以考虑以下调优和部署措施：增加索引规模：Elasticsearch支持动态增加索引，可以根据数据量的增长情况逐步增加新的索引。同时，也可以考虑使用分片技术，将数据分散到多个分片中，以提高查询性能和扩展性。优化数据类型：根据数据类型选择合适的字段类型，例如对于数值型数据，可以使用float或double类型，对于文本型数据，可以使用text类型并
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2024-07-19 09:12:41
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第一章 ElasticSearch编程操作1.1 创建工程，导入坐标pom.xml坐标<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId&g
关于32位和64位，这个概念一直让人比较懵。在买电脑的时候，我们看到过32位和64位CPU。下软件的时候，我们也看到过32位或64位的软件。就连装虚拟机的时候，我们也看过32位和64位的系统。在写代码的时候，我们的数值，也可以定义为int32或者int64。我们当然很清楚，装软件的时候，一般64位的系统就选64位的软件，肯定不出错，但是这又是为什么呢？既然CPU，软件，操作系统，数值大小都有32位
说起它，想必大家都很清楚，它很好的处理了高并发问题，采用异步的方式处理请求，有效的缓解系统压力。接下来，我就自己的观点来谈一下MQ。就针对A和B转账类似的问题，曾经推广出JTA，但却伴存在着很多缺陷，分布式事务伴随着大量节点的通信交换，协调者要确定其他节点是否完成，加上网络带来的超时，导致JTA性能低下，在分布式、高并发和高要求性能的场景下举步维艰，在这种情况下，消息队列应运而生。就转账的问题和大
MySQL的锁是用于控制并发访问数据库的机制。锁可以分为共享锁（也称为读锁）和排它锁（也称为写锁）。共享锁允许多个事务同时访问数据，但只能读取数据，不能修改。排它锁则是独占锁，一旦事务获得了排它锁，其他事务无法同时访问该数据，直到锁被释放。事务是一组需要作为一个逻辑单元进行执行的SQL操作。事务必须具备ACID特性，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isol
ES的数据迁移，现场实际验证过的经验总结，血的经验，干货请珍惜~一、需求
1 需求ES集群Cluster_A里的数据（某个索引或某几个索引），需要迁移到另外一个ES集群Cluster_B中。ES集群的索引有大有小，个别索引达到5T磁盘空间占用。 2 环境Linux：Centos7 / Centos6.5/ Centos6.4Elastic：2.2.0 3 总结的方法1）
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2024-01-26 06:59:25
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# Java MQ如何数据回传给终端
## 问题描述
在使用Java消息队列（MQ）时，有时候我们需要将消息的处理结果回传给终端，以便终端可以实时获取到处理结果。本文将介绍如何通过Java MQ将数据回传给终端的方案。
## 方案概述
我们可以使用Java MQ的发布-订阅模式来实现数据回传。终端作为一个订阅者（Subscriber），订阅特定的消息主题（Topic），当有新的消息发布时，终端
原创
2023-09-09 09:32:14
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日志格式 日志有四种类型：系统日志正常业务员日志正常业务日志(pretty)
error日志业务场景实操1.生产消息通过吃什么app,随机的不间断的生产消息：java源码@Component
public class MealRecommend implements InitializingBean , DisposableBean {
private Logger logger = LogMa
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2024-09-09 18:45:51
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Java消息服务（Java Message Service,JMS）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间或分布式系统中发送消息，并进行异步通信，Java 消息服务是一个与具体平台无关的API，绝大多数MON提供商都对JMS提供了支持。 Java 消息服务的规范包括两种消息模式，点对点和发布者/订阅者，许多提供商都支持这一通用框架，因此
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2023-12-06 11:32:27
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1.复习的函数 函数是由关键字function声明的，他是一个引用数据类型，是Function的实例，在调用的时候会开辟一个私有空间 2.函数的成员 arguments:null (是实参构成的数组集合) caller:null（是这个函数的调用者，函数在A个函数内调用，那么A就是这个函数的调用者，在window下caller是null） 案例： function
先介绍一个_source和store： （1）：_source默认是打开的，将原始文档以JSON的形式存储在_source字段中，在lu
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2024-03-18 10:53:09
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