注：前提是知道什么是消息队列。不懂的去搜索各种消息队列入门（activeMQ、rabbitMQ、rocketMQ、kafka） 1、为什么要使用MQ？（MQ的好处：解耦、异步、削峰）（1）解耦：主要解决系统间的耦合度场景是系统A会产生用户ID：userId，要把userId通过调用系统B\C\D的接口传给他们做业务处理。若添加新系统，也需要此userId，则要再加一个接口调用。耦合严重。
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2023-07-13 20:14:50
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消息队列有什么优点和缺点优点：解耦异步削峰当不使用MQ时当使用MQ时缺点：1.系统可用性降低：系统引入的外部依赖越多，越容易挂掉，本来你就是A系统调用BCD三个系统的接口就好了，人ABCD四个系统好好的，没啥问题，你偏加个MQ进来，万一MQ挂了咋整？MQ挂了，整套系统崩溃了，你不就完了么。2.系统复杂性提高：硬生生加个MQ进来，你怎么保证消息没有...
原创
2021-06-11 21:27:33
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1 问题分析:如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的。上一篇提到，MQ 会导致系统可用性降低。所以只要你用了 MQ，接下来问的一些要点肯定就是围绕着 MQ 的那些缺点怎么来解决了。要是你傻乎乎的就干用了一个 MQ，各种问题从来没考虑过，那你就杯具了，面试官对你的感觉就是，只会简单使用一些技术，没任何思考，马上对你的印象就不太好了。这样的同学招进来要是做个 20k 薪资以内的普通小弟还凑合，要
原创
2021-01-01 15:00:27
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01、什么是高可用机制所谓高可用：是指产品在规定的条件和规定的时刻或时间内处于可执行规定功能状态的能力。 当业务量增加时，请求也过大，一台消息中间件服务器的会触及硬件（CPU,内存，磁盘）的极限，一台消息服务器你已经无法满足业务的需求，所以消息中间件必须支持集群部署。来达到高可用的目的。02、集群模式1 - Master-slave主从共享数据的部署方式解说：生产者讲消费发送到Master节点，所
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2024-04-14 15:37:41
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福哥答案2020-12-23：ActiveMQ：Master-Slave 部署方式主从热备，方式包括通过共享存储目录来实现(shared filesystem Maste像
原创
2023-05-12 10:21:35
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一、什么是高可用和高可靠高可用：描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性高可靠：运行时间能够满足预计时间的一个系统或组件二、rocketMq的高可用性rocketMq的分布式集群是通过主从的配合来达到高可用性的，在broker的配置文件中： brokerId为0表示这个broker是master，大于0表示这个broker是slave，同时brokerRole参数也会
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2024-03-28 09:43:46
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Keycloak 简介Keycloak是一个开源的Identity 和 Access Management工具，主要特性：单点登录使用Keycloak实现单点登录，这意味着你不必要为每个应用都单独开发一套登录表单、验证用户和存储用户信息等相关功能。身份代理和社交登录Keycloak 可以代理登录目前主流的网络服务账号，比如谷歌、GitHub、FaceBook等。用户联邦Keycloak 已经内建支
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2024-03-15 09:23:44
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一 集群介绍1、概述根据功能划分为两大类：高可用和负载均衡高可用集群通常为两台服务器，一台工作，另外一台作为冗余，当提供服务的机器宕机，冗余将接替继续提供服务实现高可用的开源软件有：heartbeat、keepalived负载均衡集群，需要有一台服务器作为分发器，它负责把用户的请求分发给后端的服务器处理，在这个集群里，除了分发器外，就是给用户提供服务的服务器了，这些服务器数量至少为2实现负载均衡
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2024-02-14 22:31:13
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什么是高可用性高可用性是相对的没有100%的高可用只有尽可能接近100%。可用性每提高一点，所花费的成本都会远超之前，可用性的效果和开销的比例并不是线性的。宕(dang)机的原因运行环境问题，最普遍的是磁盘空间耗尽。性能问题，最普遍的是运行糟糕的SQL，或服务器BUG或错误的行为。表和索引设计有问题。复制问题通常由于主备数据不一致导致。数据丢失通常由于DROP TABLE的误操作导致，并总是伴随着
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2023-09-03 08:12:30
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目录1. 网络高可用2. 高可用方案设计2.1 方案一 堆叠 + ha负载均衡模式2.2 方案二 OSPF + ha负载均衡模式3. 高可用保障1. 网络高可用网络高可用，是指对于网络的核心部分或设备在设计上考虑冗余和备份，减少单点故障对整个网络的影响。其设计应充分考虑到核心设备、网关设备的电源/引擎/链路等方面的冗余。可从以下方面进行设计(1) 出口上连设备使用两/多台设备互为备份（HA/虚拟化
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2024-06-12 15:23:23
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方案1：在***客户端使用多个配置文件实现（由用户选择拨号）
基本说明：
生产环境中比较规范的做法是让所有的××× server尽可能共享一台server，ca证书或者连接到同一个认证系统（即便跨机房）。这样只需要一份客户端认证和文件和多份指定不同的*** server的配置文件及科研实现***的负载均衡
实施大概过程
首先要把一份服务端keys拷贝到所有*** server的服务器上，然
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2024-05-23 22:20:45
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软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于 10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。接下来，我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。架构策略有哪些？1、负载均衡
正所谓双拳难敌四手，高并发撑场面的首选方案就是集群化
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2024-01-22 00:40:25
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HDFS 高可用 Yarn 高可用
原创
2022-12-28 15:22:35
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高可用是通过某种协议或技术，协调服务端为客户端提供持续性服务。归纳为三种方式：客户端对服务端服务进行健康管理，自动容错服务端通过容错或网关协议提供统一的服务地址服务端通过高可用模块通知客户端更新服务地址。从客户端调用服务端维度来考虑，高可用就是 客户端调用服务端持续可用，两种方法，一种在客户端来做，一种在服务端来做：客户端调用多个服务端地址，客户端通过自动容错服务端，保证高可用。客户端调用一个服务
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2024-08-14 19:03:19
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原文：https://www.cnblogs.com/jack1995/p/10908797.html 1.RabbitMQ的高可用 RabbitMQ基于主从模式实现高可用。RabbitMQ有三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式。（1）单机模式：单机模式就是demo级别的，生产中不会有人使
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2019-06-26 12:35:00
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目 录1. 高并发1.1 负载均衡1.2 池化技术1.3 流量过滤2. 高性能2.1 使用缓存2.2 磁盘问题处理3. 高可用3.1 采用微服务架构3.2 采用分布式+集群部署3.3 同城双活、异地多活3.4 主从切换3.5 熔断限流 首先要明确的一个概念是： 高并发是根因，而高性能和高可用是结果。 通俗点来说，就是指为了解决高并发这一现象，怎么做，才能保证系统的高性能和高可用？系统在巨大的流
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2024-01-01 06:13:30
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# Java 高并发消息队列（MQ）简介
在现代企业级应用中，**高并发消息队列（MQ）** 作为一种重要的解决方案，常被用于处理大量异步事件与消息传递。在 Java 中，借助一些框架和工具，我们可以实现高效的消息队列处理，让系统能够承受大量并发请求。
## 什么是消息队列？
消息队列是一种通信机制，它允许应用程序之间异步地发送和接收消息。消息通常会被存储在队列中，接收者可以在适当的时机获取
# Java高并发MQ实现流程
## 1. 简介
在现代软件开发中，高并发处理是一个非常重要的问题。在Java开发中，使用消息队列（Message Queue，简称MQ）是一种常见的解决方案。本文将介绍如何使用Java实现高并发MQ，并提供详细的代码示例和解释。
## 2. 流程概述
下面是Java高并发MQ实现的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创
原创
2023-12-20 12:36:41
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零基础学习Puppet自动化配置管理系列文档存在这样一种场景，当你的puppet基于mcollective环境搭建完成之后，需要考虑MQ的高可用，否则，MQ挂掉之后就不能用mco命令进行推送了哦。 如何做MQ的高可用呢，其实有两种方法： 方法一：两台MQ做集群，通过复制队列信息进行同步，节点访问可通过浮动IP进行。 方法二：两台MQ独立，在MC Server端做failover，通过rabbtim
原创
2014-12-05 17:21:40
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# Java高并发MQ（消息队列）实现简介
在现代互联网应用中，高并发处理是必不可少的，尤其是在需要处理海量数据和请求时，消息队列（MQ）成为了解耦和异步处理的理想选择。本文将介绍Java高并发MQ的基本概念和实现，并附上代码示例及类图和序列图。
## 什么是消息队列
消息队列是一种异步通信机制，允许不同应用程序或服务之间通过消息进行通信。它可以有效地提高系统的可伸缩性和可靠性。在高并发场景
原创
2024-09-24 06:09:08
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