MQ（事务消息）举个例子，Bob向Smith转账，那我们到底是先发送消息，还是先执行扣款操作？好像都可能会出问题。如果先发消息，扣款操作失败，那么Smith的账户里面会多出一笔钱。反过来，如果先执行扣款操作，后发送消息，那有可能扣款成功了但是消息没发出去，Smith收不到钱。除了上面介绍的通过异常捕获和回滚的方式外，还有没有其他的思路呢？下面以阿里巴巴的RocketMQ中间件为例...
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2021-08-25 11:01:43
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MQ（事务消息）举个例子，Bob向Smith转账，那我们到底是先发送消息，还是先执行扣款操作？
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2022-02-18 16:09:37
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一、前提：MQ的事务问题有两个层面： 1.MQ中间件本身的事务： 大多数的MQ中间件都是支持事务的，但这个事务指的是MQ资源本身的事务。 例如：通过MQ发送多条消息时，由MQ中间件保证多条消息同时发送成功，或同时发送失败。 2.业务事务与MQ事务的一致性： 由于业务操作的数据库事务和消息中间件的事务分属于不同的资源，分产生分布式事务问题。 
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2023-09-30 22:43:45
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# MQ事务与Java编码实现
消息队列（Message Queue，MQ）是一种异步通信模型，广泛应用于系统间的消息传递。在实际应用中，确保消息的准确传递至关重要，特别是在金融或者订单处理等领域。这就需要我们考虑**事务性消息**，即确保每条消息要么被成功处理，要么在失败时不对系统产生影响。
本文将探讨如何在Java中实现MQ事务，带有示例代码，并包括必要的流程图和状态图。希望读者能够了解M
原创
2024-09-08 06:28:29
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基于RocketMQ的分布式事务解决方案前言什么分布式事务？分布式事务产生的场景如何解决分布式事务RocketMQ 基本使用实操场景建表生产者消费者验证 前言什么分布式事务？ 随着互联网的快速发展，软件系统由原来的单体应用转变为分布式应用，分布式系统会把一个应用系统拆分为可独立部署的多个服务，因此需要服务与服务之间远程协作才能完成事务操作，这种分布式系统环境下由不同的服务之间通过网络远程协作完成
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2024-06-26 10:01:26
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分布式事务就是要保证不同节点之间的数据一致性。常见的分布式事务解决方案1、2PC(二阶段提交)方案 - 强一致性2、3PC(三阶段提交)方案3、TCC （Try-Confirm-Cancel）事务 - 最终一致性4、Saga事务 - 最终一致性5、本地消息表 - 最终一致性6、MQ事务 - 最终一致性 《=====》基于 MQ 实现的分布式事务本地消息表-最终一致性消息的生产方，除了维护
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2024-01-29 11:35:36
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前言关于为什么要有分布式锁这个东西，欢迎阅读我的zk分布式锁的实现，介绍了单机高并发、分布式高并发的解决方案：用ZooKeeper实现分布式锁这里再切入本例将使用的场景模拟：商品秒杀，或者说高并发下，对于商品库存扣减操作。我用一个SpringBoot小项目模拟一下该操作。本例用到的技术栈：SpringBootRedisetcd在正式肝代码之前，先来对etcd分布式锁实现的机制和原理做一个了解。微服
基于RocketMQ可以实现分布式事务的最终一致性解决方案，它使用TransactionMQProducer发送事务消息，事务消息的状态包括：Unknown 未知状态，初始发送的消息就是该状态，该状态下事务消息不会被消费者消费；Commit状态 提交状态，该状态下事务消息会被消费者消费；Rollback
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2024-06-24 08:27:12
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65. Spring事务的实现方式和实现原理Spring事务的本质其实就是数据库对事务的支持，没有数据库的事务支持，Spring是无法提供事务功能的。Spring事务实现主要有两种方法:编程式:beginTransaction()、commit()、rollback()等事务管理相关的方法，声明式:利用注解Transactional 或者aop配置66. 谈谈你对事务的理解？当Java中一个方法内
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2023-07-20 12:00:21
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RocketMQ一、RocketMQ的顺序消息二、RocketMQ的单向发送（直接发送）三、RocketMQ的事务消息1.事务消息发送及提交：2.补偿流程：四、分布式事务的解决方案1、X/Open DTP分布式事务处理参考模型2、分布式事务的实现主要有以下 5 种方案：1.XA方案2.TCC 补偿方案3.本地消息异步确保4.可靠消息最终一致性方案（国内互联网）5.最大努力通知方案（也是保证最终一
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2024-02-05 13:18:32
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# MQ与MySQL事务的科学探讨
在现代应用程序中，消息队列（MQ）和关系型数据库（如MySQL）往往被用作支持高并发和高可靠性的核心组件。它们各自解决了不同的问题，但在一些场景下，它们又需要紧密结合以实现更高的业务逻辑复杂性。然而，MQ与MySQL之间的事务管理问题常常成为设计和实现过程中的一个挑战。这篇文章将对MQ与MySQL事务的特点进行分析，并提供代码示例以帮助更好地理解。
## 消
RocketMQ——事务消息机制一、事务消息概述 2018 年 07 月 24 日，RocketMQ 社区发布 4.3.0 版本，开始正式支持事务消息。 事务消息的实现方案目前分为2种：两阶段提交方案三阶段提交方案 RocketMQ 采取了两阶段提交的方案进行实现。 我们在说到事务时，通常会想到关系型数据库的事务，支持 ACID 四个特性。A，Atomicity，原子性。操作是一个不可分割
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2023-11-29 09:27:18
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先看下图 以上图例展示了mq事务消息解决分布式事务的producer环节，consumer正常消费即可。show your code根据以上流程我们可以用rocketmq很简单的实现如下代码。为了减少部分业务代码入侵做了一点点封装； 以下项目基于springboot2.1.3，此处引入jdbc，大家需要注意，可以和mybatis、mybatis-plus共用事务管理器（想了解jdbc与mybati
文章目录一、前言1.1 分布式事务执行流程1.2 RocketMQ事务中概念二 、RoctetMQ 事务消息实现分布式事务三 、RoctetMQ事务消息的限制 一、前言分布式事务详解：1.1 分布式事务执行流程分布式事务，我们一般都是强调的最终一致性，而不是强一致性。RocketMQ分布式事务执行流程图：1.2 RocketMQ事务中概念① Half(Prepare) Message指的是暂不能
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2024-10-18 14:02:30
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总结分布式事务不像单体应用一样使用@transactional进行事务管理即可分布式事务不能保证强一致性，只能保证最终一致性，我使用mq来实现不同系统之间的通讯，但是mq也会出现错误的时候，还有不方便保存mq消息，所以再做一个消息服务来储存、定时发送消息，失败消费消息时进行重发消息，记录死亡消息等等。这个项目让a系统减少一，b系统也减少一，activitymq作为通讯a，b系统基本的操作数据库，不
## Java基于MQ实现分布式事务
### 1. 引言
随着互联网的快速发展，分布式系统已经成为了各种应用的主要架构方式。在分布式系统中，各个组件需要进行协作来完成复杂的业务逻辑。然而，由于网络延迟、硬件故障等原因，分布式系统中的事务一致性成为了一个重要的问题。本文将介绍如何使用Java和消息队列（MQ）来实现分布式事务，以确保系统的数据一致性。
### 2. 分布式事务概述
在传统的单
原创
2023-11-11 06:23:57
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前言：关于分布式事务话题一直是颇有争议的话题，在本文中通过ActiveMq 实现分布式事务做一个简单的demo;同时也让自己能在实践中可以获取经验和对分布式事务自己的一些思考。 1.本地事务 &
RabbitMQ学习笔记05分布式事务实现分布式事务的解决方案分布式事务案例分布式事务-可靠生产和推送确认分布式事务导致数据不一致案例订单服务派单服务RabbitMQ实现分布式事务可靠生产RabbitMQ实现可靠消费try catch + 手动ack + 死信队列方式 可靠消费 分布式事务分布式事务指事务的操作位于不同的节点上，需要保证事务的 AICD 特性。 例如在下单场景下，库存和订单如果不
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2024-10-17 11:05:22
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这个方案就是新增了一张本地消息表，记录消息发送失败的日志，且随当前业务事务一块提交。等到业务事务执行完毕后，在执行发送MQ逻辑，
原创
精选
2024-06-14 07:35:15
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RabbitMQ解决分布式事务原理： 采用最终一致性原理。 需要保证以下三要素 1、确认生产者一定要将数据投递到MQ服务器中（采用MQ消息确认机制） 2、MQ消费者消息能够正确消费消息，采用手动ACK模式，使用不补偿机制（注意重试幂等性问题） 3、如何保证第一个事务先执行，采用补偿机制（补单机制），在创建一个补单消费者进行监听，如果订单没有创建成功，进行补单。 MQ解决分布式事务一致性 用MQ 可
