今天我们开始分布式之消息队列之旅。什么是消息队列消息队列（Message Queue，简称MQ），指保存消息的一个容器，本质是个队列。消息（Message）是指在应用之间传送的数据，消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，有消息系统来确保信息的可靠专递，消息发布者只管把消息发布到
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2023-07-21 00:28:53
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redis实现原理_redis集群三种方式_手把手教你用redis实现一个简单的mq消息队列(java)众所周知，消息队列是应用系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ.但是如果你不想为你的系统引入一个重量级(相对
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2023-08-30 14:26:26
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RabbitMQRabbitMQ是一个专门的AMQP协议队列，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗，他的优势就在于提供可靠的队列服务，使得不同的应用可以通过同一个协议去共享数据，并且可做到异步。RedisRedis众所周知是一个内存级别的数据库，通过键值对的方式才存储数据，但虽然Redis本身是一个数据库，但是Redis本身是支持MQ（Message Queue
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2023-09-19 00:50:57
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周末测试了一下RabbitMQ的性能，RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。个人认为，在互联网开发中，使用消息队列，更多的因为在高并发环境下，由于来不及同步处理，请求会发生堵塞，所以我们需要一个队列服务来进行异步的处理，在这种场景下，只要队列服务满足最基本
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2023-08-11 22:24:13
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简介 为了保障基础服务的稳定，需要对MQ进行灾备，这个灾备主要是防患MQ突然不可能，基础服务依然可以调用其他队列来继续正常运行。第一想法是引入其他MQ中间件来做灾备，这样只需要实现一套生产者消费者就好。但因为公司这块中间件都使用的云产品。要过要使用其他类型的MQ中间件就需要购买资源，但程序运行中正常情况下不会用到这个备胎，因此剩下的选项就是将队
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2023-08-31 11:27:25
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一、常用Message Queue对比RabbitMQRabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了Broker构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由，负 载均衡或者数据持久化都有很好的支持。RedisRedis是一个基于Key-Value对
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2023-11-15 13:49:13
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redis持久化熟悉redis 的集群开发，熟悉 Redis 的 RDB 和 AOF 两种持久化方式、事务控 制和客户端 jedis 的使用，熟悉 Redis 的主从复制、哨兵模式RabbitMQ最初起源于金融系统Redis宕机导致客户端一直占有锁，只能设置超时获取具体对比可靠消费Redis：没有相应的机制保证消息的消费，当消费者消费失败的时候，消息体丢失，需要手动处理 RabbitMQ：具有消息
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2023-08-02 16:21:32
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消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。 redis 在我的学习过程中，redis就是一个内存数据库，具有丰富的数据类型，当然也支持
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2023-08-20 19:30:04
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先吐个槽：经常看到有人对不同得消息队列做各种各样得评价以及所谓得性能测试，评估选型等等，岂不知脱离任何业务得技术评估都是瞎扯淡。（公司实际业务技术场景不提，满口胡说kafa怎么样，activemq怎么样，rabbitmq怎么样。rocketmq怎么样），试问目前有多少公司业务能够出现10w+并发吞吐量？所以我对架构得技术选型都会紧密结合相关业务具体分析。举个例子公司只有登入短信验证码发送得业务在那
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2024-02-21 21:39:26
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1.mysql主从同步原理主从配置教程参考relay-log（中继日志） 1.在主库上开启记录二进制日志。在每次准备提交事务完成数据更新前，主库将数据更新的事件记录到二进制日志中。MySQL会按事务提交的顺序而非每条语句的执行顺序来记录二进制日志。在记录二进制日志后，主库会告诉存储引擎可以提交事务了。 2.备库将主库的二进制日志复制到其本地的中继日志中。首先，备库会启动一个工作线程，称为I/O线程
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2024-06-04 12:06:23
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1. Redis 有哪些常见的功能？数据缓存功能分布式锁的功能支持数据持久化支持事务支持消息队列2. Redis 适合的场景缓存：减轻 MySQL 的查询压力，提升系统性能；排行榜：利用 Redis 的 SortSet（有序集合）实现；计算器/限速器：利用 Redis 中原子性的自增操作，我们可以统计类似用户点赞数、用户访问数等。这类操作如果用 MySQL，频繁的读写会带来相当大的压力；限速器比较
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2023-08-15 18:25:47
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Redis存储数据类型为list时，是可以当消息队列的。与RabbitMQ的区别如下：1.安全方面：redis不安全，数据完整性不能保证，当消费者下线后，队列中的数据有可能会丢失。而mq不会，mq队列中的数据如果没有被消费，会永久存储在内存中。2.redis发布订阅时，一个队列可以被多个消费者同时订阅，当有消息到来的话，会依次把消息传送给每个订阅者。3.mq：一个队列可以被很多消费者监控，但每个消
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2023-06-02 09:22:16
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找了点资料看了下。学习心得如下：1 Mysql更新Redis Mysql更新Redis借鉴memcache与mysql通信，利用mysql udf，每有更新操作触发更新redis操作。不足在高并发时mysql压力较大，且针对每张表均需增删改触发，且Redis服务器不好更换（不知道有没有方法）。2 Redis更新Mysql 最简单的就是读redis->写mys
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2024-04-08 21:05:52
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主要对于锁的应用1. 队列把并行该串行 利用消息队列，RabbitMQ 2. 利用数据库锁，update时候增加条件库存大于0. update goods where store > 0 set store = store-1 3. 利用redis，类似于奖品发放策略，直接导入库存数量，买一个pop一个id，利用id去更新数据库。
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2023-05-25 12:41:17
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目前业界有很多MQ产品，我们作如下对比：RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由(Routing)，负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持
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2023-11-19 09:58:48
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要说明如何实现MQ之前，需要先说明一下MQ的分类，总共分为两类：publish-subscribe发布订阅模式有点类似于我们日常生活中订阅报纸。每年到年尾的时候，邮局就会发一本报纸集合让我们来选择订阅哪一个。在这个表里头列了所有出版发行的报纸，那么对于我们每一个订阅者来说，我们可以选择一份或者多份报纸。比如北京日报、潇湘晨报等。那么这些个我们订阅的报纸，就相当于发布订阅模式里的topic。有很多个
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2024-02-22 03:20:53
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业务分析一般而言，商品秒杀大概可以拆分成以下几步：用户校验 校验是否多次抢单，保证每个商品每个用户只能秒杀一次下单 订单信息进入消息队列，等待消费减少库存 消费订单消息，减少商品库存，增加订单记录付款 十五分钟内完成支付，修改支付状态创建表goods_info 商品库存表列说明id主键（uuid）goods_name商品名称goods_stock商品库存package com.jason.seck
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2024-06-23 16:50:38
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RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中排队。对路由(Routing)，负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持。Redis是一个Key-Value的NoSQ
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2023-10-22 19:25:14
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目录背景：问题分析与解决思路：选型：环境准备：引入MQ，redis的依赖配置文件生产者(报表请求入口) 随后创建消费者工程，过程同生产者结语 ：背景：现有一个分布式的应用要与第三方报表服务对接，对方提供restful接口，调用这些接口以获取报表信息或者下载报表文件。首先，如果不需要下载文件，直接在MVC架构的service调用这些rest接口就好。可涉及到文件下载，网络IO耗时
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2023-08-24 23:36:08
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前言redis简单来说 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外，redis 也经常用来做分布式锁。redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。所以在面试中我们经常可以看到redis的身影，今天给大家带来一道
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2023-11-21 16:20:30
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