简介IBM® WebSphere® MQ 缺乏一个良好的监控工具。本文将向您展示如何使用来自 mega.com 的一个简单的基于 Web 的 WebSphere MQ 监控工具。本文面向那些想利用监控工具特性的 WebSphere MQ 管理员和用户,这些监控工具特性包括 WebSphere MQ 系统运行状况的可视化和 WebSphere MQ 对象(包括队列、主题、通道、听众和队列管理器)的自
转载 2024-10-08 13:55:16
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目录一、前言1.1 三种查看测试结果方式1.2 需求及原理二、Influx安装及配置2.1 Docker安装Influx2.2 创建数据库三、Grafana安装及配置2.1 Docker安装Grafana2.2 Grafana配置influx2.3 Grafana使用模板文件创建仪表盘四、Jmeter配置及压测效果4.1 添加监听器4.2 效果显示五、写在最后 一、前言1.1 三种查看测试结果方
http://marsren.blog.51cto.com/116511/45081 一名真正合格的网管所做的工作不应该仅仅局限在网络故障发生后,亡羊补牢的工作虽然不算迟,但损失的产生是不可避免的。那么,如何有效地监视网络状态,能在第一时间发现网络故障,在网络还没出现问题时进行预防,并合理地划分带宽资源呢?对网络流量进行监控就可以有效地解决以上难题。现在笔者要为大家介绍的就是网络流量监
# 监控 MQ 和 Redis 的重要性 在现代应用程序架构中,消息队列(MQ)和内存数据库(如 Redis)扮演着不可或缺的角色。它们被广泛用于异步通信、任务调度和缓存,能够显著提高系统的处理能力和响应速度。然而,随着系统规模的扩大,正确监控这些组件变得至关重要。本文将探讨如何有效地监控 MQ 和 Redis,并给出相应的代码示例。 ## 1. MQ(消息队列)的监控 消息队列是用于不同系
原创 9月前
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前言无线路由器的智能化是智能家居的首要发起根据地,无线路由器作为智能家居的“链接枢纽”,就像是智能家居的管家,对家中的家电发号施令,实现智能化操作和管理,成为物联网家庭各终端设备的节点。因此,一款好的路由器就显得尤为重要,不仅要做到安全、稳定、,更要高速、流畅。近日,谛听科技推出了一款全新的路由产品——newifi新路由2,以自动追剧、视频加速、免费看大片为目的,在市场
Metrics-Server V0.3.6 部署与应用一、Metrics-Server的部署二、 Metrics-Server 的使用 一、Metrics-Server的部署Metrics-Server是集群核心监控数据的聚合器,用来替换之前的heapster。容器相关的 Metrics 主要来自于 kubelet 内置的 cAdvisor 服务,有了Metrics-Server之后,用户就可以
转载 2024-04-23 09:18:55
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 1.1、SNMP 简介目前网络中用得最广泛的网络管理协议是 SNMP(Simple Network ManagementProtocol,简单网络管理协议)。SNMP 是被广泛接受并投入使用的工业标准,用于保证管理信息在网络中任意两点间传送,便于网络管理员在网络上的任何节点检索信息、修改信息、定位故障、完成故障诊断、进行容量规划和生成报告。SNMP 采用轮询机制(这里会在what's
最近项目开发一个实时监控的系统。该项目的实现主要是基于mq,实时消费对应的最新数据,对一些指标进行监控。对应的监控规则下,如果产生对应告警,就会发送通知给用户,同时实现一些基本信息的管理以及统计等功能。关于使用的消息中间件本系统采用的是基于rockemq封装的消息中间件。具体的相关知识不展开介绍。项目中遇到一个问题是消息堆积量过大的时候,消费速度会变缓慢。 解决该问题的尝试: 1,先从自身消费速度
# 实现“Redis MQ队列监控”教程 ## 简介 在实际开发中,使用Redis作为消息队列是一个常见的方案。为了保证消息队列的稳定运行,我们通常需要对Redis队列进行监控。本教程将教你如何实现Redis MQ队列监控。 ## 流程步骤 首先,让我们通过以下步骤来了解整个监控流程: ```mermaid stateDiagram [*] --> 开始 开始 --> 连接R
原创 2024-04-14 06:18:36
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  HwLib全集成数据平台支持从PLC采集数据,并将报警消息推送到微信。今天我们以HwLib全集成数据平台读取S7-1500数据,并将报警消息推送到微信的操作方法。1、PLC配置  首先在PLC中新建一个数据块,比如DB8。然后新建3个变量,2个浮点类型变量,分别是压力和流量,另外一个布尔型变量用于触发报警。需要注意的是,DB块的优化访问要去掉。  还有一点需要注意的是,CPU属性中要勾选“允许
关于MYSQL监控,之前一直在用percona的监控插件Percona Monitoring Plugins for Zabbix(https://www.percona.com/doc/percona-monitoring-plugins/1.1/zabbix/)最近使用了percona-monitoring-and-management,简称PMM,才发现这才是我想要的效果。PMM前身叫fpm
转载 2024-09-20 08:26:43
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长列表渲染、无限下拉也算是前端开发老生常谈的问题之一了,这里给大家介绍一种简洁、巧妙、高效的方式来实现。话不多说,看下图,也许你可以发现什么! 不知你是否从上面这张图中注意到了什么,比如只是渲染了可视区域的部分 DOM ,滚动过程中只是外层容器的 padding 在改变?前一点很好理解,我们考虑到性能,不可能将一个长列表(甚至是一个无限下拉列表)的所有列表元素都进行渲染;而后一点,则是
燃气系统是城市基础设施的重要组成部分,燃气泄漏导致中毒、爆炸、火球、火焰等安全事故造成财产损失甚至危及生命,燃气管网在线监测意义重大,提前预知危险,及时止损,杜绝事故发生,保障燃气供给系统安全运转。燃气管道泄漏监测报警实现功能 1、数据采集,燃气管网泄漏监测。 2、监测数据无线传输,平台上报。 3、燃气泄漏位置定位。 4、重点区域视频摄像远程监控。 5、燃气泄漏告警提示。 6、燃气管网监测设备工况
RabbitMQ的高可用RabbitMQ是比较有代表性的,因为是基于主从(非分布式)做的高可用性。 RabbitMQ有三种模式:单机模式、普通集群模式、竞选集模式。1.单机模式单机模式就是Demo级别的,一般就是本地启动就完事了,几乎没有人使用单机模式。2.普通集群模式(无高可用性)普通集群模式就是在多台机器上启动多个RabbitMQ实例,每个机器启动一个。创建queue,只会放在一个Rabbit
消息队列的作用消息队列最早产生在金融领域,是为解决金融业务的IT系统中产生的一些问题而应运而生的。随着互联网和电子商务的发展,消息队列在不同行业、不同场景下得到了广泛运用。消息队列主要有能解决三个问题:异步解耦在分布式系统中,不同应用之间的相互调用,如果采用同步的方式,请求发起方发起调用之后,接收调用方需要在处理完成之后,再同步地返回执行结果给到调用方,在此过程请求发起方需要一直等待被调用方的反馈
RabbitMQ内存监控及自动重启功能简介Shell脚本systemd托管 这个脚本是用来监控 RabbitMQ 进程的内存占用情况,如果内存占用超过设定的阈值并且达到设定的检查次数,则自动重启 RabbitMQ 服务。功能简介脚本的具体功能如下:获取 RabbitMQ 进程的 PID; 检查 RabbitMQ 服务状态,如果服务没有运行则启动服务; 检查 RabbitMQ 进程的内存占用情况;
转载 2024-03-31 09:27:27
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RocketMQ消息堆积主要分为三个层次的问题:        其一是producer生产速率过快,什么场景呢,比如producer故障,比如DOS攻击,比如业务高峰(超过企业预估的,例如                        12
RabbitMQ知识详解 一、什么是消息队列  消息队列,即MQ,Message Queue。消息队列是典型的:生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息,消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的,而且只关心消息的发送和接收,没有业务逻辑的侵入,这样就实现了生产者和消费者的解耦。  MQ是消息通信的模型,并不是具体实现。现在实现MQ的有两种主流方式:AMQP、
如果不动手实践,总会把复杂的问题想简单。其实也不复杂,只是用得少,不熟悉。还是这个题目,已经写到了version5.1。起初很随便地用了自己不太了解的socket通信,稀里糊涂地完成了功能。但是到后期改代码就很困难了。索性一不做二不休,改成zmq通信,毕竟用过。但是不会用zmq进行一对多的通信,客户端开多了,总是会弄乱send和recv。只能在每个循环中,只设置一对send,recv。本想偷懒不用
在基于云的服务中,正常运行时间应该是最为重要的运维指标之一。服务如果频繁地中断,不仅会导致正常使用的中断,还会对品牌带来负面影响。99.9%或99.99%已经算不上高水准的高可用性了,用户期望的是100%的可用性。为了达到这一点,我们不仅需要遵循良好的设计模式并保持服务的可扩展性,同时还要保证硬件、应用服务器以及数据库服务器的健康运行。\u0026#xD;\u0026#xD; 近日,来自Zeph
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