长列表渲染、无限下拉也算是前端开发老生常谈的问题之一了，这里给大家介绍一种简洁、巧妙、高效的方式来实现。话不多说，看下图，也许你可以发现什么！ 不知你是否从上面这张图中注意到了什么，比如只是渲染了可视区域的部分 DOM ，滚动过程中只是外层容器的 padding 在改变？前一点很好理解，我们考虑到性能，不可能将一个长列表(甚至是一个无限下拉列表)的所有列表元素都进行渲染；而后一点，则是
HwLib全集成数据平台支持从PLC采集数据，并将报警消息推送到微信。今天我们以HwLib全集成数据平台读取S7-1500数据，并将报警消息推送到微信的操作方法。1、PLC配置 首先在PLC中新建一个数据块，比如DB8。然后新建3个变量，2个浮点类型变量，分别是压力和流量，另外一个布尔型变量用于触发报警。需要注意的是，DB块的优化访问要去掉。 还有一点需要注意的是，CPU属性中要勾选“允许
1. 背景 最近一直再做一些系统上的压测，并对一些问题做了优化，从这些里面收获了一些很多好的优化经验，后续的文章都会以这方面为主。这次打压的过程中收获比较的大的是，对RocketMq的一些优化。最开始我们公司使用的是RabbitMq,在一些流量高峰的场景下，发现队列堆积比较严重，导致RabbitMq挂了。为了应对这个场景，最终我们引入了阿里云的RocketMq，RocketMq可以处理可以处理很多
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2024-07-18 14:59:17
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官网网站：http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/https://github.com/apache/rocketmq/tree/master/docs/cn基本概念一、消息模型（Message Model）RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责
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2024-06-30 07:08:28
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消息队列MQ是大型分布式系统不可缺少的中间件，也是高并发系统的基石中间件，所以掌握好消息队列MQ就变得极其重要了。下面我就将通过图文并茂的方式对消息队列MQ来完整详解，认真看完不仅能助你快速掌握消息队列 MQ 最内核的东西，同时还能弄明白消息队列MQ的主流应用场景？主流产品与选型？以及设计一个消息队列MQ该如何下手？ ——不啰嗦了，下面进入正文！嘀嘀！准备上车了！！——消息队
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2024-09-24 11:21:14
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引入 MQ 消息中间件最直接的目的是：做系统解耦合流量控制，追其根源还是为了解决互联网系统的高可用和高性能问题。系统解耦：用 MQ 消息队列，可以隔离系统上下游环境变化带来的不稳定因素，比如京豆服务的系统需求无论如何变化，交易服务不用做任何改变，即使当京豆服务出现故障，主交易流程也可以将京豆服务降级，实现交易服务和京豆服务的解耦，做到了系统的高可用。流量控制：遇到秒杀等流量突增的场景，通过 MQ
# Python消费MQ消息：一个基础教程
在现代软件开发中，消息队列（Message Queue, MQ）是解耦微服务、提高系统可扩展性的重要工具。Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了多种库和框架来消费消息队列中的消息。本文将介绍如何使用Python消费MQ消息，并通过实例和图示来帮助你深入理解。
## 什么是消息队列？
消息队列是一种异步通信协议，允许各个系统或服务之间以消息的
原创
2024-09-28 05:34:05
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## Python MQ 消息释放
### 整体流程
为了帮助你理解如何实现 Python MQ 消息释放，我将整个流程分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 连接到消息队列（Message Queue） |
| 步骤 2 | 创建消息处理函数 |
| 步骤 3 | 接收消息 |
| 步骤 4 | 处理消息 |
| 步骤 5 | 消息确认
原创
2023-11-30 05:58:03
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# Python发送MQ消息教程
## 1. 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python发送MQ（消息队列）消息。我们将使用RabbitMQ作为消息队列系统，并使用pika库来连接和发送消息。我将为你提供整个过程的详细步骤，并在每一步中给出相应的代码示例。让我们开始吧！
## 2. 流程概览
下表展示了实现“Python发送MQ消息”的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-11-02 13:25:16
106阅读
1.引言RabbitMQ——Rabbit Message Queue的简写，但不能仅仅理解其为消息队列，消息代理更合适。RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的AMQP（高级消息队列协议）的开源实现，其内部结构如下：RabbitMQ作为一个消息代理，主要和消息打交道，负责接收并转发消息。RabbitMQ提供了可靠的消息机制、跟踪机制和灵活的消息路由，支持消息集群和分布式部署。适用于排队
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2024-06-21 12:52:33
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RabbitMQ MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使
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2023-06-21 15:34:21
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# Python Active MQ接收消息
Apache ActiveMQ是一个流行的开源消息队列中间件，它实现了Java Message Service（JMS）和Java EE的Java Message Service API规范。它具有可靠的消息传递机制，可以提供高性能和可伸缩性。在本文中，我们将讨论如何使用Python来接收ActiveMQ中的消息。
## 安装依赖
在开始之前，我
原创
2023-11-26 11:05:20
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# Python 连接 MQ 发送消息
消息队列（Message Queue，简称 MQ）是一种通过在不同应用程序之间传递消息来进行通信的方式。它具有异步通信、解耦和消息持久化等特点，被广泛用于分布式系统中，以提高系统的性能和可靠性。
Python 提供了多种方式来连接 MQ 并发送消息，本文将介绍其中一种常用的方法。
## 安装依赖库
首先，我们需要安装 `pika` 库来连接 Rabb
原创
2023-07-23 06:04:37
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# Python RocketMQ 发消息教程
## 引言
在本教程中，我将向你介绍如何使用 Python 语言来发送消息到 RocketMQ。RocketMQ 是一个开源的分布式消息队列系统，被广泛应用于大规模数据处理和实时消息通信场景。Python 是一种简单易学的编程语言，使得在 RocketMQ 上发送消息变得相对容易。在开始之前，请确保你已经安装了 Python 和 RocketMQ。
原创
2023-10-29 04:06:43
398阅读
在现代分布式系统中，消息队列无疑是提升系统间通信效率的重要工具，而 RabbitMQ 则以其易用性和广泛的应用场景成为开发者的宠儿。本文将全面探讨如何在 Python 中使用 RabbitMQ 发送消息的过程。
### 背景描述
在当今的系统架构中，消息中间件扮演着日益重要的角色。尤其是在微服务架构中，服务之间的异步通信需求显著增加。RabbitMQ 提供了高可靠性和灵活的路由机制，成为了开发
## Python 发消息给 MQ
### 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要与消息队列（Message Queue，简称 MQ）进行交互，以实现消息的发送、接收和处理。在 Python 中，我们可以使用一些库来实现与 MQ 的通信，比如 RabbitMQ、Kafka 等。在这篇文章中，我将教你如何在 Python 中发送消息给 MQ。
### 步骤
让我们通过以下步骤来实现 P
原创
2024-06-06 06:02:56
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一、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。2.1异步处理场景说明：用户
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2024-02-01 16:56:42
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---------------------------- BEGIN ---------------------------------1、消息（Message）： 是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。2、消息队列（Message Queue）：是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管
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2023-07-20 12:05:22
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首先引入几个问题1.概念：MQ是什么？2.MQ的工作流程3.为什么要使用MQ，MQ的作用4.主流mq有哪些，各自优缺点MQ（消息队列）介绍全称Message Queue，是在消息的传输过程中保存消息的容器，多用于分布式系统之间 进行通信。消息队列就是基础数据结构中的“先进先出”的一种数据机构。想一下，生活中买东西，需要排队，先排的人先消费，就是典型的“先进先出”。所以得出结果：MQ是一种先进先出的
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2024-04-22 06:38:07
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快速入门案例1.导入项目 导入后结构如下： 包括三部分：mq-demo：父工程，管理项目依赖publisher：消息的发送者consumer：消息的消费者简单队列模式的模型图：官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色：publisher：消息发布者，将消息发送到队列queuequeue：消息队列，负责接受并缓存消息consumer：订阅队列，处理队列中的消息pu
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2024-04-16 09:19:30
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