1 内容介绍为了提高可见光图像的识别和检测能力,提出基于OMP算法的可见光图像超分辨率重构方法.建立可见光图像的视觉信息采集模型,采用空间锚点邻域特征匹配方法进行的可见光图像超分辨特征分解,提取可见光图像边缘轮廓特征量,结合残差特征估计高分辨率图像特征融合和优化分割,建立可见光图像的超分辨率重建特征分布集,采用边缘信息空间区域融合方法进行可见光图像的像素信息融合和优化特征重组,提取可见光图像的模糊
原创
2022-09-04 20:37:13
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机⛄ 内容介绍配电系统直接与用
原创
2022-10-16 18:42:27
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基本上是从昨天开始吧，着手复杂网络的GN算法，整个过程包括从GML文件中提取邻接矩阵数据，GN算法的实现，模块度的计算。(1)GML文件的读取。做GN的时候首次知道GML(Graph Model Language),GML (GraphModelling Language): There are many different programs that workwith graphs but al
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2024-05-04 15:12:35
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1 内容介绍随着大规模,跨区域的配电网不断发展,对配电网运行的经济性和可靠性要求越来越高,在配电网发生大范围停电事故后,需要对配电网的拓扑结构进行重新组合,从而达到恢复供电的目的,这个重新组合配电网拓扑结构的过程即为配电网恢复重构.配电网恢复重构是一个多目标非线性组合优化问题,智能优化算法被认为是当前最有效的求解方法. 本文选用了粒子群算法作为求解配电网恢复重构问题的智能优化算法.首先通过分析配电
原创
2022-08-19 00:17:25
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原创
2023-05-24 17:09:38
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是指用一个更简单、清晰、高效的算法替换现有的复杂或低效的算法。这种重构技术的核心思想是提高代码的可读性和性能，同时减少可能的错误风险。
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原创
2022-12-01 13:38:10
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Mallat 算法的分析与综合框架参考书上的资料很多，这里就不多说了。
下面是我写的关于图像的程序，分别是：一维分解，二维分解；一维合成，二维合成。最后是测试主程序。
谢谢参考，错了请反馈一下！
%内部子函数，对一行(row)矢量进行一次小波变换，利用fft实现
function y=mdec1(x,h,g)
%x 行数组
%h为低通滤波器
%g为高通滤波器
%输出： y 进行一级小波分
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2024-01-16 16:27:29
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KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”，也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，思想很简单：如果一个样本的特征空间中最为临近（欧式距离进行判断）的K个点大都属于某一个类，那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。当然，实际中，不同的K取值会影响到分类效果，并且在K个临近点的选择中，都不加意外的认为这K个点都是已经分类好的了，否则该
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2024-08-11 15:37:23
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Non-Local Means算法是一种经典的图像降噪算法，它的基本思想是通过比较图像中不同位置的像素之间的相似性来进行降噪。Matlab是一种功能强大的数值计算软件，提供了多种用于图像处理的工具和函数，可以方便地实现Non-Local Means算法。 实现步骤1. 读取图像2. 添加高斯噪声3. 设置参数4. 计算相似性权重5. 进行滤波6. 显示结果7. 简单代码实现8. 总结 1. 读取图
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2024-05-02 17:47:32
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可通过pcode对MATLAB脚本文件进行加密处理，用于分享给第三方时，保护自己核心算法文件的所有权。 加密后的文件不改变程序功能，只是将程序设置为可使用但不可查看(包括加密者本人)。 代码一旦加密便不能被反编译。因此用户一定要注意备份源文件。 加密后的文件只能在MATLAB环境下使用。 注：执行中p文件优先于同名的m文件。1 加密方法MATLAB中对pcode的使用作了相关说明：>>
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2024-03-28 12:28:03
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MP3（MPEG-1 Audio Layer III）是一种数字音频压缩算法，用于对音频进行高效的压缩。MP3算法能够显著减小音频文件的大小，同时保持较高的音质。以下是MP3算法的主要步骤：MP3算法是一种有损压缩算法，压缩过程中丢失了一些音频细节。但在合理的比特率下，MP3能够提供高质量的音频，并成为广泛应用的音频压缩格式。请注意，上述是MP3算法的基本概述，实际的MP3编码器和解码器实现会涉
原创
2023-09-21 08:54:31
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请注意，这只是一个简化的MP3编码算法的示例，实际的MP3编码器实现非常复杂且依赖于多个技术。此外，代码中的一些细节（如分割窗口、
原创
2023-09-27 15:05:29
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目录 Matching Pursuit AlgorithmsRedundant Dictionaries and SparsityNonlinear Approximation in DictionariesBasic Matching PursuitOrthogonal Matching PursuitMatching Pursuit AlgorithmsRedu...
原创
2022-04-14 16:34:57
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目录 Matching Pursuit AlgorithmsRedundant Dictionaries and SparsityNonlinear Approximation in DictionariesBasic Matching PursuitOrthogonal Matching PursuitMatching Pursuit AlgorithmsRedu...
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2021-08-20 11:36:26
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2022-11-23 19:35:24
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2022-11-23 19:36:26
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介绍在我遇到的所有机器学习算法中，KNN是最容易上手的。尽管它很简单，但事实上它其实在某些任务中非常有效(正如你将在本文中看到的那样)。甚至它可以做的更好？它可以用于分类和回归问题！然而，它其实更擅长用于分类问题。我很少看到KNN在任何回归任务上实现。我在这里的目的是说明并强调，当目标变量本质上是连续的时，KNN是如何有效的运作的。 在本文中，我们将首先了解KNN算法背后的思
EM算法是一种迭代算法，是一种用于计算包含隐变量概率模型的最大似然估计方法，或极大后验概率。EM即expectation maximization，期望最大化算法。1. 极大似然估计 在概率模型中，若已知事件服从的分布或者其他概率模型的参数，那么我们可以通过计算得到某事件发生的概率。而在估计中，这些变成了方向过程：已知一组数据发生的结果，相当于获得了经验概率，通过这组数据假设模型服从什么分布
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2024-05-07 19:18:49
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最近在对手头的项目进行重构，以下是这个过程中的一些思考。1.项目为什么要重构？1.
原创
2023-01-14 21:19:14
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