本发明属于数据库技术领域,尤其是涉及一种MPP数据库数据动态重分布的方法及装置。背景技术:分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上,以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来,随着数据量的高速增长,分布式数据库技术也得到了快速的发展,传统的关系
分布式数据库系统与并行数据库系统MPPDB有许多相似点,如都有用网络连接各个数据处理结点的特点。网络中的所有结点构成一个逻辑上的统一整体,用户可以对各个结点上的数据进行透明存取等等。由于分布式数据库系统和并行数据库系统的应用目标和具体实现方法不同,因为它们之间也具有很大的不同,主要有以下几点:1. 应用目标不同 (1)并行数据库系统的目标是充分发挥并行计算机的优势,利用系统中的各个处理机
文章目录Doris 背景介绍一、Doris二、Doris 定位适用场景 & 案例介绍一、适用场景二、具体案例Doris 整体架构一、Doris 整体架构二、Doris 数据分布三、Doris 的使用方式Doris 关键技术一、数据可靠性二、易运维三、MySQL 兼容性四、支持 MPPDoris 数据模型一、Doris 数据模型特点二、聚合计算说明:三、按列存储四、物化视图五、两层分区与分
Gauss是MPP数据库MPP指大规模并行处理架构,在非共享集群中,各独立节点通过网络进行数据通信协同计算,非共享集群有完全可伸缩性、高可用、高性能等优势。Gauss采用了Share Nothing架构,即集群各节点相互独立有独立内存、CPU、磁盘,各节点通过专用网络协议通信,节点下的处理结果将向上层汇总或在节点间流转,在物理存储上的水平分割可以大幅提升数据库的处理能力和容量,主要介绍下相关的调
文章目录Mongodb主从复制 及 副本集+分片集群梳理一、先说说mongodb主从复制配置主从复制的原理二、Mongodb副本集(Replica Sets)1)关于副本集的概念2)副本集的结构及原理相对于传统主从模式的优势心跳检测:数据同步3)副本集的工作流程4)副本集选举的过程和注意点5)副本集数据过程6)MongoDB 同步延迟问题7)Mongodb副本集环境部署记录三、Mongodb分片
MPP即大规模并行处理(Massively Parallel Processor )。如greenplum,它是一种基于PostgreSQL的分布式数据库,采用Shared-Nothing架构,主机、操作系统、内存、存储都是自我控制的,不存在共享。数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接,彼此协同计算,作为整体提供数据库服务。本文中的MPP,以greenplum为示例进行解释说明。MPP虽然是
转载 2023-08-31 11:26:30
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目录一、MPP架构MPP架构的优点MPP架构的缺点二、分布式架构分布式架构的优点三、MPP架构+分布式架构之前在《扫盲系列(1):数据仓库之基本概述》中,我们详解了数据仓库的诞生原因、基本特点、数据仓库和数据库区别数据仓库的建设等内容。现在来看MPP架构和分布式架构。一、MPP架构MPP(Massively Parallel Processing)架构是一种分布式数据处理技术,能够通过将工作负
文章目录前言端口规划一、在两台MPP主机上初始化两个备1.在实例mpp1上初始mpp2的备2.在实例mpp2上初始mpp1的备3.主库脱机备份4.备份还原(备执行)二.配置参数(dmdba用户)1.配置实例MPP1的配置文件 dm.ini2.配置归档配置文件 dmarch.ini3.配置MAL系统配置文件 dmmal.ini4.配置MPP1守护进程配置文件 dmwatcher.ini5.
下载greenplum-db-5.23.0-rhel7-x86_64.bin安装包 个人百度网盘地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1YCIo9vS0fSfi6pHwDLL5KQ 提取码:jmr6简单记录一下安装mpp(greenplum)的过程,以及遇到的问题。不喜勿喷简单来说GPDB是一个分布式数据库软件,其可以管理和处理分布在多个不同主机上的海量数据。对于GPDB来说
分布式数据库中间件对比总结(1)目前数据库中间件有很多,基本这些中间件在下都有了解和使用,各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列,希望可以对大家有帮助。1. 什么是中间件传统的架构模式就是 应用连接数据库直接对数据进行访问,这种架构特点就是简单方便。但是随着目前数据量不断的增大我们就遇到了问题:单个表数据量太大单个数据量太大单台数据量服务器压力很大读写速度遇到瓶
所谓的分布式数据库技术,就是结合了数据库技术与分布式技术的一种结合。具体指的是把那些在地理意义上分散开的各个数据库节点,但在计算机系统逻辑上又是属于同一个系统的数据结合起来的一种数据库技术。既有着数据库间的协调性也有着数据分布性。这个系统并不注重系统的集中控制,而是注重每个数据库节点的自治性,此外,为了让程序员能够在编写程序时可以减轻工作量以及系统出错的可能性,一般都是完全不考虑数据分布情况,
分布式数据库系统常见的故障主要有事务故障、系统故障、介质故障、网络引起的故障。事务故障:计算溢出、完整性破坏、操作员干预、输入输出报错等。介质故障:存放数据的介质发生的故障,比如磁...
原创 2021-05-28 20:57:26
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软件简介KaiwuDB 是浪潮打造的一款分布式数据库产品,具备强一致、高可用分布式架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性,自研的原生分布式存储引擎支持完整 ACID,支持 PostgreSQL 协议访问。同时提供自动化运维、监控告警等配套服务,为用户提供完整的分布式数据库解决方案。特性完全去中心化架构KaiwuDB 集群中各个节点的地位完全对等,同时所有功能封装在一个二进制文件中,可以做到
传统的ACID1)原子性(Atomicity):事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功。2)一致性(Consistency):数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。3)独立性(Isolation):指并发的事务之间不会相互影响,一个事务要访问的数据正在被另一个事务修改,那么在另一个事务提交之前,看到的数据是未改变的。4)持久
分析&回答概述分布式数据库数据库技术与网络技术相结合的产物,它通过网络技术将物理上分开的数据库连接在一起,进行逻辑层面上的集中管理。分布式数据库具有如下特性:分布性:数据库中的数据不是存储在同一场地,更确切的说,不存储在同一计算机的存储设备上,这就可以和集中式数据库相互区别。逻辑整体性:这些数据逻辑上是互相联系的,是一个整体(逻辑上如同集中数据库)。分布式数据库系统的特点数据独立性在集中
分布式数据库系统的优点:1、降低费用。分布式数据库在地理上可以分布的。其系统的结构符合这种分布的要求。允许用户在自己的本地录用、查询、维护等操作,实行局部控制,降低通信代价,避免集中式需要更高要求的硬件设备。而且分布式数据库在单台机器上面数据量较少,其响应速度明显提升。2、提高系统整体可用性。避免了因为单台数据库的故障而造成全部瘫痪的后果。3、易于扩展处理能力和系统规模。分布式数据库系统的结构可
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2018-02-24 16:02:46分布式数据库是用计算机网络将物理上分散的多个数据库单元连接起来组成的一个逻辑上统一的数据库。每个被连接起来的数据库单元称为站点或节点。分布式数据库有一个统一的数据库管理系统来进行管理,称为分布式数据库管理系统(DDBMS)。分布式数据库的基本特点包括:物理分布性、逻辑整体性和站点自治性。优缺点:优点站点的自治性。很好的可用性和维护性,允许在多地存储多个副本。效
一、前言随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充,数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系统表现出它的不足:数据按实际需要已在网络上分布存储,再采用集中式处理,势必造成通信开销大;应用程序集中在一台计算机上运行,一旦该计算机发生故障,则整个系统受到影响,可靠性不高;集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活,系统的可扩充性差。在这种形势下,集中式DB的
服务器推荐: 一)web服务器:linux + apache + tomcat + j2sdk1.5 二)数据库服务器:linux + orcale 三)文件服务器:linux + vsftp -------------------------------- 方案一(数据库保存所有服务器索引信息) 全对称结构,没有中央服务器 web方案: 只从本地数据库检索符合条件的记录,给出结果
nosqlnot only sql,非关系型数据库,是对不同于关系型数据库数据库管理系统的统称,用来超大规模数据的存储分布式distributed system:由多台计算机和通信组件-----通过计算机网络连接(局域网或广域网)组成, 它建立在网络之上的软件系统,具有高度的和因此,网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件(特别是操作系统),而不是硬件。分布式系统可以应用在不同的平台上如:P
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