分布式数据库系统与并行数据库系统MPPDB有许多相似点，如都有用网络连接各个数据处理结点的特点。网络中的所有结点构成一个逻辑上的统一整体，用户可以对各个结点上的数据进行透明存取等等。由于分布式数据库系统和并行数据库系统的应用目标和具体实现方法不同，因为它们之间也具有很大的不同，主要有以下几点：1. 应用目标不同 （1）并行数据库系统的目标是充分发挥并行计算机的优势，利用系统中的各个处理机
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2023-07-07 10:06:03
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文章目录Doris 背景介绍一、Doris二、Doris 定位适用场景 & 案例介绍一、适用场景二、具体案例Doris 整体架构一、Doris 整体架构二、Doris 数据分布三、Doris 的使用方式Doris 关键技术一、数据可靠性二、易运维三、MySQL 兼容性四、支持 MPPDoris 数据模型一、Doris 数据模型特点二、聚合计算说明：三、按列存储四、物化视图五、两层分区与分
文章目录Mongodb主从复制 及 副本集＋分片集群梳理一、先说说mongodb主从复制配置主从复制的原理二、Mongodb副本集（Replica Sets）1）关于副本集的概念2）副本集的结构及原理相对于传统主从模式的优势心跳检测：数据同步3）副本集的工作流程4）副本集选举的过程和注意点5）副本集数据过程6）MongoDB 同步延迟问题7）Mongodb副本集环境部署记录三、Mongodb分片
Gauss是MPP数据库，MPP指大规模并行处理架构，在非共享集群中，各独立节点通过网络进行数据通信协同计算，非共享集群有完全可伸缩性、高可用、高性能等优势。Gauss采用了Share Nothing架构，即集群各节点相互独立有独立内存、CPU、磁盘，各节点通过专用网络协议通信，节点下的处理结果将向上层汇总或在节点间流转，在物理存储上的水平分割可以大幅提升数据库的处理能力和容量，主要介绍下相关的调
MPP即大规模并行处理（Massively Parallel Processor ）。如greenplum，它是一种基于PostgreSQL的分布式数据库，采用Shared-Nothing架构，主机、操作系统、内存、存储都是自我控制的，不存在共享。数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据库服务。本文中的MPP，以greenplum为示例进行解释说明。MPP虽然是
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2023-08-31 11:26:30
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本发明属于数据库技术领域，尤其是涉及一种MPP数据库数据动态重分布的方法及装置。背景技术：分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来，随着数据量的高速增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系
文章目录前言端口规划一、在两台MPP主机上初始化两个备库1.在实例mpp1上初始mpp2的备库2.在实例mpp2上初始mpp1的备库3.主库脱机备份4.备份还原（备库执行）二.配置参数(dmdba用户)1.配置实例MPP1的配置文件 dm.ini2.配置归档配置文件 dmarch.ini3.配置MAL系统配置文件 dmmal.ini4.配置MPP1守护进程配置文件 dmwatcher.ini5.
在过去的十年间，分布式系统已遍布全球。它们跨区域地使用编排技术，实现了横跨多个云服务提供商及本地基础设施的混合云式部署，负载平衡，以及高可用性。在此基础上，数据库领域也在不断迭代与发展。近年来，业界大量涌现了专为分布式数据库部署而设计的新型数据库系统。当然，也有部分数据库已在原有的设计中，添加了分布式架构组件。DB-Engines.com评出的百强数据库知名网站DB-engines.com使用加权
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2023-10-23 11:03:32
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现如今，大数据的发展得到了越来越多人的关注，当然，很多企业也开始关注大数据，通过大数据可以从数据中挖掘出有价值的数据，从而找出隐藏的商机，而大数据的分布式数据库是一个十分重要的内容。我们在这篇文章中就给大家介绍一下关于数据库的相关知识，希望这篇文章能够更好的帮助大家理解大数据的分布式数据库知识。其实大数据技术从诞生到现在，已经经历了十几个年头。其实现在很多人对于大数据未来的美好
所谓的分布式数据库技术，就是结合了数据库技术与分布式技术的一种结合。具体指的是把那些在地理意义上分散开的各个数据库节点，但在计算机系统逻辑上又是属于同一个系统的数据结合起来的一种数据库技术。既有着数据库间的协调性也有着数据的分布性。这个系统并不注重系统的集中控制，而是注重每个数据库节点的自治性，此外，为了让程序员能够在编写程序时可以减轻工作量以及系统出错的可能性，一般都是完全不考虑数据的分布情况，
传统的ACID1）原子性（Atomicity）：事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功。2）一致性（Consistency）：数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。3）独立性（Isolation）：指并发的事务之间不会相互影响，一个事务要访问的数据正在被另一个事务修改，那么在另一个事务提交之前，看到的数据是未改变的。4）持久
分布式数据库系统常见的故障主要有事务故障、系统故障、介质故障、网络引起的故障。事务故障：计算溢出、完整性破坏、操作员干预、输入输出报错等。介质故障：存放数据的介质发生的故障，比如磁...
原创
2021-05-28 20:57:26
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软件简介KaiwuDB 是浪潮打造的一款分布式数据库产品，具备强一致、高可用分布式架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性，自研的原生分布式存储引擎支持完整 ACID，支持 PostgreSQL 协议访问。同时提供自动化运维、监控告警等配套服务，为用户提供完整的分布式数据库解决方案。特性完全去中心化架构KaiwuDB 集群中各个节点的地位完全对等，同时所有功能封装在一个二进制文件中，可以做到
目录一、MPP架构MPP架构的优点MPP架构的缺点二、分布式架构分布式架构的优点三、MPP架构+分布式架构之前在《扫盲系列（1）：数据仓库之基本概述》中，我们详解了数据仓库的诞生原因、基本特点、数据仓库和数据库的区别、数据仓库的建设等内容。现在来看MPP架构和分布式架构。一、MPP架构MPP（Massively Parallel Processing）架构是一种分布式数据处理技术，能够通过将工作负
下载greenplum-db-5.23.0-rhel7-x86_64.bin安装包 个人百度网盘地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1YCIo9vS0fSfi6pHwDLL5KQ 提取码：jmr6简单记录一下安装mpp(greenplum)的过程，以及遇到的问题。不喜勿喷简单来说GPDB是一个分布式数据库软件，其可以管理和处理分布在多个不同主机上的海量数据。对于GPDB来说
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2023-10-07 19:47:12
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自从互联网进入了 web2.0 时代以来，数据库作为核心的底层基础设施软件也经历了蓬勃的发展期，从早期的单机关系型数据库到NoSQL 再到如今的 NewSQL，数据库领域不管是技术还是场景都发生了巨大的变化。在当下云原生时代，任何软件系统拥有分布式能力似乎成了标配。特别是在目前基础软件国产化的浪潮下，国产数据库百花齐放，大有弯道超车的趋势。一、什么是分布式数据库1、分布式以大家非常熟悉的场景举例，
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2023-08-11 15:58:07
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Sql Server 2005的工具SQL Server Distributed Cluster Manager Studio。
原创
2015-09-16 12:01:08
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# SQL Server分布式数据库
## 引言
随着数据量的不断增长和业务需求的复杂化，单一的数据库服务器可能无法满足高性能和高可用性的要求。为了解决这个问题，SQL Server提供了分布式数据库的功能。本文将介绍SQL Server分布式数据库的概念、使用方法和示例代码，并通过类图来展示其架构。
## 分布式数据库概述
分布式数据库是指将数据分散存储在多个数据库服务器上，并通过网络进
原创
2023-08-21 09:55:30
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# 如何实现SQL Server分布式数据库
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建分布式数据库] --> B[添加节点]
B --> C[配置分布式数据库]
C --> D[测试连接]
```
## 2. 关系图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMERS ||--o| ORDERS : has
在Kubernetes集群中实现分布式数据库SQL Server是一项复杂而重要的任务，需要一定的经验和技能。在本文中，我将指导您如何实现这一目标，并向您展示整个过程的步骤和相关代码示例。
首先，让我们看一下实现分布式数据库SQL Server的整个流程。以下是该流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Kubernetes集群 |
| 2 | 部署
