mongoDB的Journaling日志功能与常见的log日志是不一样的,mongoDB也有log日志,它只是简单记录了数据库在服务器上的启动信息、慢查询记录、数据库异常信息、客户端与数据库服务器连接、断开等信息。Journaling日志功能则是mongoDB里面非常重要的一个功能,它保证了数据库服务器在意外断电、自然灾害等情况发生下数据的完整性。尽管mongoDB还提供了其它的复制集等备份措
graylog2 是一个开源的日志存储系统,是由java语言编写的server,能够接收TCP,UDP,AMQP的协议发送的日志信息,并且基于mongodb数据库服务器快速存储,能够通过一个基于ruby编写的web管理界面,让轻松管理你的日志。本人根据网上的教程进行了下总结,环境:centos 6.4 32bit一.源码包下载#mongodb数据库,在此的主要作用是存储日志信息
wget http
转载
2023-12-26 17:36:39
92阅读
graylog2 是一个开源的日志存储系统,是由java语言编写的server,能够接收TCP,UDP,AMQP的协议发送的日志信息,并且基于mongodb数据库服务器快速存储,能够通过一个基于ruby编写的web管理界面,让轻松管理你的日志。下面将在一台默认安装的rhel5.x的系统上来实现graylog2+syslog-ng+mongodb构建集中管理日志服务器一.源码包下载cd /
转载
2023-08-28 18:18:40
99阅读
一、编写logAppend.sh /save/mongodb-linux-x86_64-2.6.0/bin/mongo 127.0.0.1:27017/admin logAppend.js 二、编写logAppend.js db.runCommand({logRotate:1}); 三、权限设置 chmod 755 logAppend.* 四、编辑crontab crontab -e
增加
0 3
转载
2023-05-26 11:29:21
111阅读
# MongoDB 在仓储管理系统中的应用
在现代企业中,仓储管理系统(WMS)是一个至关重要的组成部分。传统的仓储管理系统通常依赖于关系型数据库,如MySQL或Oracle。然而,越来越多的企业开始考虑使用NoSQL数据库,如MongoDB,以应对日益增长的数据存储和管理需求。那么,MongoDB真的可以用来构建仓储管理系统吗?本文将探讨MongoDB在这个领域的应用,并提供代码示例。
##
#切除本身日志内容并且自动生成新的以日期生成的历史文件
方法一:
mongod -v --logpath /var/log/mongodb/mongos.log
方法二:
kill -SIGUSR1 {pid}
方法三:
use admin
db.runCommand("logRotate")
#两种删除旧的日志文件,保留7天的日志
原创
2015-05-25 15:27:15
2446阅读
# MongoDB日志管理实现指南
## 概述
在本文中,将介绍如何使用MongoDB来进行日志管理。我们将按照以下步骤进行操作:
1. 建立MongoDB数据库
2. 创建集合用于存储日志信息
3. 编写代码实现日志写入功能
4. 编写代码实现日志查询功能
## 步骤
以下是实现MongoDB日志管理的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 建立Mon
原创
2023-10-08 08:53:58
77阅读
我在写MongoDB《The Definitive Guide》的“日志内部结构”这一部分。然而我意识到这是大多数人都不关心的一个实现细节。无论怎样,我用简洁的图示来讲解这个过程。Good idea, Patrick!那么, MongoDB日志是如何工作的呢?我们用下图表示硬盘上的数据文件和日志文件:当你使用mongod启动MongoDB的时候,数据文件将被加载到共享视图。基本上,操作系统
转载
2023-08-21 21:32:33
40阅读
MongoDB中主要有四种日志。分别是系统日志、Journal日志、oplog主从日志、慢查询日志。这些日志记录着MongoDB数据库不同的信息。下面分别介绍这四种日志:
转载
2023-05-26 02:35:21
318阅读
日志原理:WiredTiger使用检查点在磁盘上提供一致性数据视图,并允许MongoDB从上一个检查点恢复。 但是,如果MongoDB在检查点之间意外退出,则需要使用日志记录来恢复上次检查点之后发生的信息。通过日志记录,恢复过程如下:查看数据文件以查找上一个检查点的标识符。在日志文件中搜索与上一个检查点的标识符相匹配的记录。自上次检查点以来,在日志文件中应用这些操作。MongoDB Wi
转载
2023-07-25 17:02:24
174阅读
一:MonoDB的简单介绍MongoDB是一个介于关系型数据库与非关系型数据库中间的数据库,是使用C++进行编写的,他的优点是在支持的查询格式特别的强大,可以进行存储比较复杂的数据类型,支持建立索引 二:下载
官方地址:https://www.mongodb.com/
本教程下载 3.4版本:http://downloads.mongodb.org/win32/
转载
2023-08-11 13:20:10
169阅读
MongoDB慢日志 熟悉 Mysql 的人应该知道,Mysql 是有个慢查询日志的,它可以帮助我们进行优化我们的 sql,并提高我们系统的稳定性和流畅性。那么 MongoDB 中是否也有类似的功能吗? 是有的,它就是 Database Profiler(下面我直接称为慢查询了),我们可以通过设置 Database Profiler 来记录一些超过阈值的查询。然后我们后期可以通过这些记录进行优化
转载
2024-06-17 22:20:59
60阅读
最近公司有个需求,要对业务日志进行记录并根据日志排查问题,以前都是使用log4net之类的日志组件来记录到文件,这种方式已经不能满足业务的需要,因为日志文件会很大,即使进行分割后,查找也是很不方便,何况现在项目基本都是分布式,会有多台应用服务器,那么就需要把多台服务器上的日志弄到一起,十分的麻烦,经过选择后ELK进入视线,测试环境也搭建了一套,现在唯一的问
转载
2016-04-28 18:46:00
87阅读
任何一种数据库都有各种各样的日志,MongoDB也不例外。MongoDB中有4种日志:分别是系统日志(log)、Journal日志、主从日志(oplog)、慢查询日志等。这些日志记录着MongoDB数据库不同方面的踪迹。下面分别介绍这几种日志:1. 系统日志系统日志在MongoDB数据库中很重要,它记录着MongoDB启动和停止的操作,以及服务器在运行过程中发生的任何异常信息。配置系统日
转载
2023-05-31 14:40:09
134阅读
上一篇,我们针对分布式日志存储方案设计做了一个理论上的分析与总结,文章地址。本文我们将结合其中的一种方案进行实战代码的演示。另外一种方案,将在下一篇文章进行分享,此篇文章分享的是MongoDB架构模式。在知乎上发布该文章时,有人提到使用opentelemtry+tsdb,感兴趣的可以去了解一下。架构模式通过上一篇的分析,我们大致总结出这样的一个架构设计,架构图如下:业务A、业务B、业务C和业务D表
转载
2024-02-04 02:31:16
61阅读
通常说来,MongoDB具有三个日志模块,LogJournalOplog Log:它主要负责用户日志文件,这和我们普通系统的日志系统没有什么区别,作用也就是记录系统的一些重要流程,然后持久化到log文件。这个log文件可以通过系统启动参数"--logpath". Journal:通过启动参数"--journal"启动该模块功能。主要用于解决因系统宕机时,内存中的数据未写入磁盘而造成的数据丢失(
转载
2023-08-14 13:59:47
88阅读
由于mongodb不提供自动按天来输出日志文件的rotate配置。如果日志文件清理不及时,会导致mongo越来越慢,甚至服务莫名down掉。下面就我们在实践过程中使用logRotate的解决日志文件切割的方案叙述一下。首先看一下官方文档对于logRotate的叙述: 一、定义(Definition)logRotatelogRotate命令是一个管理命令,它可以轮转MongoDB日志,以防
转载
2023-08-04 15:42:15
85阅读
mongodb学习笔记一、概念1、数据库(Database)2、数据库分类3、MongoDB简单介绍3.1 MongoDB是什么3.2 MongoDB中的三个概念二、MongoDB的安装1、MongoDB的安装2、MongoDB客户端工具3、停止关闭服务三、MongoDB的基本操作1、基本指令2、基本CRUD增删改查指令3、复杂一点的操作命令3.1 投影查询3.2 覆盖修改、局部修改、批量修改、
转载
2023-11-03 08:16:41
85阅读
由于公司内需要监控QQ的上下线记录,原本使用了分光+Panabit+Splunk的结构来做记录。Panabit的使用是相当舒服的,可是当一天内的Splunk的日志记录超过了500MB的时候,Splunk的Free版本却不能再使用了,这让我非常的郁闷。于是我开始寻找其他的解决方案,终于被我发现了Graylog2。Graylog2配合MongoDB可以快速检索LOG的信息,这对于每天有大量日志需要记录
转载
2024-08-12 14:53:28
45阅读
最近有个需求:日志统一管理。在服务器上,使用MongoDB保存日志信息,项目中,使用Log4j 2控制日志输出。这样可以在自己电脑使用MongoDB可视化工具,查看日志信息,便于监视程序运行情况。 只提供三种日志级别对象:error、info、debug。项目日志信息保存至设定的数据库中,按照不同日志级别分别保存至不同的集合中,便于查找日志信息
转载
2023-06-05 16:11:07
219阅读