一、文档的插入-- 单文档插入
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
db.COLLECTION_NAME.insertOne(document)
-- insert也可以插入多文档
db.COLLECTION_NAME.save(document)说明：insert与save区别 insert方法插入若文档中已存在该文档，会报错，反之写入 save方法插入若
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2024-03-29 17:07:29
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# MongoDB 数据丢失及其解决方法
MongoDB是一种流行的开源文档数据库，广泛应用于各大企业和互联网公司的数据存储和分析场景中。然而，在使用MongoDB时，有时会出现数据丢失的情况，这对于数据的完整性和可靠性来说是一个严重的问题。本文将介绍MongoDB数据丢失的原因、解决方法以及预防措施。
## 数据丢失的原因
MongoDB数据丢失的原因可以分为两类：人为原因和系统原因。人为
原创
2024-01-14 05:47:23
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mongodb数据库的概念在计算机出现之前，那个时候，都是通过纸质文件来保存数据。这种方式肯定有缺点：容易丢失和损坏占用空间大，浪费资源（纸张，树，破坏环境，全球变暖，人类灭绝。。。）查找数据困难后来，出现了计算机，人们选择使用计算机来保存数据。最常见的是 word 和 excel。查询不便如果是很大的文件，打开都非常费力，非常容易丢失数据或者损坏为了解决上述的问题，数据库出现。顾名思义，就是存储
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2023-08-13 22:07:05
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MongoDB数据库介绍：MongoDB数据库是文档数据存储库，将文档存储在集合之中，不是像MySQL一样的关系型数据库。MongoDB数据库是开源数据库，同时提供具有附加功能的商业版本。MongoDB数据库中的数据是以键值对(key-value pairs)的形式显示的，因此在模式设计上数据库受到的约束少，非常适合具有快速增长或其他变化需求的数据。MongoDB提供了预定义的结构，用户可以按需采
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2024-07-26 13:41:50
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作者：挨踢直男mongodb是一种非关系数据库，最常见的作用是在某些领域作为关系数据库的替代品，相较于关系数据库它在性能上更有优势，因为不对事务以及数据完整性有硬性要求，所以在写入数据时效率更高。同时，mongdb的数据存储结构也比较灵活，只要是一个json结构就可以存储，相较于关系数据库的表结构定义，更加快捷方便。因为这些优势，mongodb迅速崛起，不断蚕食关系数据库从上个世纪就开始积累的市场
问题复现 前端向服务端请求某个订单数据，其中订单号 18 位，在数据库中以数字的形式保存，服务端查询数据库后向前端返回如下数据：{
code: 0,
message: 'success',
data: {
uid: 10001,
productId: 100003,
orderId: 179828993786548789
周末四台mongodb主机同时断电，起来后shard中两个分片的主副本全部损坏。瞬间我xxxxxxxxx，此处省略300字。接下来开始我的漫长修复之旅。先说明下，我的存储数据有11亿条，20T。一、先修复shard0004的第一个复制集吧，先尝试用了官方的mongod repair.跑了2天，还是奔溃了，报其中几个collection的wt文件找不到。马上百度、google，居然都没有人提到这个问
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2023-09-16 14:46:24
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# MongoDB整数丢失精度的隐患及解决方案
在使用MongoDB时，开发者常常会面临整数丢失精度的问题。这种情况通常发生在大整数（如JavaScript中的`Number`类型）和MongoDB的数字存储格式之间转换时。本文将深入探讨这个问题，并提供解决方案，同时通过图表和代码示例加以说明。
## 问题背景
MongoDB的数据存储格式对数字的处理较为灵活，支持多种类型的数字，包括整型、
oplog简介：oplog：operations log的简写，存储在一个特殊的数据库中（local），oplog就存储在其中的oplog.$main集合里面，这个集合是一个固定集合，新的记录会自动替换旧的记录，以保证oplog不会超过预设的大小，其中的每个文档都代表主节点上执行的一个操作，oplog会记录包含所有对数据有修改的操作（查询操作不会记录），默认下，oplog大小会占用64位的实例5%
在处理 MongoDB 中的`numberInt`精度丢失问题时，我们需要先了解这一问题的根源。`numberInt`在MongoDB中是用32位整数表示的，因此超出其范围的数值会丢失精度。这在一些大数据应用场景下可能导致计算错误。
## 版本对比
在MongoDB不同版本中，`numberInt`的实现和特性有显著差异，这直接影响到我们如何处理数据的精度。在较低版本中，`numberInt`
# MongoDB GridFS 文件丢失问题解析与解决策略
MongoDB 是一个高性能、高可用的 NoSQL 数据库，广泛应用于大数据处理和实时分析领域。GridFS 是 MongoDB 提供的一种用于存储和检索大于 BSON 文档大小限制的文件的规范。然而，在实际使用过程中，可能会遇到 GridFS 文件丢失的问题。本文将对这一问题进行分析，并提供相应的解决策略。
## GridFS 简
原创
2024-07-30 04:39:21
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# MongoDB中double精度丢失问题及解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我将向您介绍如何在MongoDB中处理double精度丢失的问题。MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，它使用BSON格式存储数据。BSON是一种二进制表示的JSON-like文档格式，它支持各种数据类型，包括double类型。然而，在使用double类型存储高精度数值时，可能会遇到精度丢失的问题。
##
原创
2024-07-23 04:18:47
269阅读
目录1. MongoDB简介1.1 什么是MongoDB 1.2 MongoDB的优点1.3 MongoDB数据库最重要的三个概念1.4 MongoDB基本概念和MySQL 基本概念对比2. MongoDB的安装与基本使用2.1 官网下载mongodb2.2 配置环境变量2.3 创建数据库存放位置2.4 开启数据库服务2.5 关闭数据库服务器2.6 mongo命令
摘要环境搭建前奏后招配置配置环境变量配置数据路径查看信息初次使用登陆显示数据库信息选择数据库显示表文档信息增删改查客户端下载安装破解之路总结 摘要一直以来接触最多的都是关系型数据库，对于NoSQL确实是不甚了解。但是对于目前开发而言，NoSQL也算是一个比较火的方向，而在众多NoSQL数据库之中，MongoDB又是这么的“靓丽”，让人不禁心仪神往。然而没想到的是，在这个过程中，却又是那么的坎坷。
# Axios POST 字段丢失问题解析
在使用 `axios` 进行 HTTP POST 请求时，有时我们可能会遇到字段丢失的问题。这通常是由于请求的 `Content-Type` 没有正确设置导致的。本文将通过代码示例和图解，详细解析这一问题，并提供解决方案。
## 问题原因
当我们使用 `axios` 发送 POST 请求时，默认的 `Content-Type` 是 `applica
原创
2024-07-22 07:18:04
187阅读
前言遇到的问题跟一篇博客（mongoDB 数据莫名其妙的没了）的描述一样：问题 之前没有接触过mongoDB，然后接手一个项目使用的是MongoDB，我就跟着网上的教程搭建一个MongoDB的服务，并运行起来。一开始没有啥问题，成功的把服务与MongoDB都启动以来，运行也没有问题。但是过了几天，我再次打开时发现，以前的数据神奇的消失了。我还在想，是有什么定时清除的么，还是什么原因导致崩了然后数据
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2024-03-04 01:15:51
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MongoDB 默认写入关注可能保存数据丢失问题分析 问题描述： EDI服务进行优化，将原有MQ发送成功并且DB写入成功，两个条件都达成，响应接收订单数据成功，修改为只有有一个条件成功就响应接收数据成功。只要发送MQ成功，就代表数据已经给下游客单系统，保存DB数据失败可以接受，优先保证数据不阻断。发送MQ失败，保存DB数据成
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2024-01-18 19:28:54
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mongodb数据诡异丢失事件发生原因分析解密时刻深刻教训 事件发生5月13日17:20左右，接到用户报告，应用的数据丢失，数据全部恢复到最初始的状态。 由于此应用是docker部署在K8S平台，首先查询了一下mongodb容器的日志，发现在17:10左右有一次容器重启。 mongodb容器采用了“有状态负载”的部署，所以有一块持久化的Volume，部署在A节点，当时不是很担心。 后来运维报告，
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2023-08-02 23:41:41
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前言背景故事记一次 mongo 集群数据丢失。搭建了一套一主一从一仲裁的 mongo 集群，随后测试在测高可用时，告知数据丢失据测试原话，杀从 -> 新增数据 -> 杀主 -> 启动原主 -> 启动原从 -> 数据丢失，关键在于她能百分百复现，而我却不能，而且还是很轻易的复现直接抛答案，测试给我演示的是，杀从 -> 新增数据 -> 杀主 -> 启动原
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2023-08-04 15:35:56
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应用场景
1. MongoDB主要用于大量的数据读写，关系型数据库最怕的就是大量的数据读写，因为会有磁盘的IO 操作。
2. 比如可以用MongoDB存储一些仪器上面的数据，这些仪器可能每秒就会产生成千上万条数据。
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2023-08-04 10:09:54
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